Yoshua Bengio
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt office 3243
Courriels
bengioy@iro.umontreal.ca (Travail)
Web : ResearchGate
Web : Site web de l’unité de recherche
Web : CV
Web : CV en anglais
Web : Blogue
Web : LinkedIn
Web : Google Scholar
Web : Autre site web
Web : Autre site web
Doctorat
1991
, Informatique , Université McGill (Canada)
Maîtrise
1988
, Informatique , Université McGill (Canada)
Biography
Understanding intelligence and its implications at all levels to unlock artificial intelligence (AI) is Yoshua Bengio’s long-term goal. Scientific Director at IVADO, a full professor in the Department of Computer Science and Operations Research (DIRO) at Université de Montréal, the director of the Montréal Institute for Learning Algorithms (MILA) and Canada Research Chair in Statistical Learning Algorithms, Professor Bengio aims to reveal the mathematical and computational mechanisms from which intelligence emerges.
Through their work on learning algorithms, Yoshua Bengio and his team are attempting to provide computers with the capacity to acquire operational knowledge by learning from examples. A machine that has acquired knowledge could then accurately generate predictions, categorize new cases and generalize findings to new situations. Professor Bengio seeks to give impetus to the development of more intelligent machines that understand the world around us, make decisions accordingly and are ultimately of service to society.
Research in the field drives a number of scientific and technological sectors, most notably research engines, natural language processing, automatic translation, artificial vision and datamining.
Professor Bengio earned a PhD in computer science from McGill University (1991) and is the co-director of the Neural Computation & Adaptive Perception program of the Canadian Institute for Advanced Research. He also holds the NSERC/Ubisoft Industrial Research Chair on Learning Representations for Immersive Video Games and works as the editor of the Journal of Machine Learning Research and the associate editor of Neural Computation and Foundations and Trends in Machine Learning.
Affiliations
- Directeur scientifique – Mila — Mila - Institut québécois d'intelligence artificielle
- Directeur scientifique – IVADO — Institut de valorisation des données
- Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques
- Membre – SNC — Groupe de recherche sur la signalisation neurale et la circuiterie
- Membre – Institut Courtois
Research recruitment
Mila is always looking for good candidates at all levels: interns (part-time or full-time), master’s students, PhD students (including visitors) and post-docs.
Mila is proud to award scholarships aiming to promote equality and diversity within the scientific community in artificial intelligence. Students who are members of under-represented groups in our field of research and who apply to MILA are eligible for such scholarships. See also “Equality and diversity : Mila’s core values” for more information.
For all other information please visit: “why study at Mila and FAQ.“
Students at PhD and postdoc levels are expected to already have strong exposure to machine learning, and preferably to deep learning. A strong background in mathematics (probability, linear algebra, numerical optimization, statistics) and computer science (numerical computation, open source software development) is expected at all levels. Postdoc levels candidates typically already have a strong track record in deep learning itself.
To find out more about the positions available, visit the page on the MILA website >>>
Areas of Expertise
- Machine learning
- Representation learning
- Deep learning
- Temporal database
- Artificial intelligence
- Probabilistic models
- Statistical models
- Neural Networks
- Computer vision
- Data science
- Natural-language processing (NLP)
- Model Building
- COVID19
My long-term goal is to understand intelligence; understanding its underlying principles would give us access to artificial intelligence (AI), and I believe that learning algorithms are essential in this quest. Learning algorithms could give computers the ability to capture operational knowledge (not necessarily in symbolic / verbal form) from examples.
Student supervision Expand all Collapse all
Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Inductive biases for efficient information transfer in artificial networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Contributions to generative models and their applications
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Dynamics of learning and generalization in neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
On representation learning for generative models of text
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
A deep learning theory for neural networks grounded in physics
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Entity-centric representations in deep learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
On challenges in training recurrent neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Graduate : Anbil Parthipan, Sarath Chandar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Natural image processing and synthesis using deep learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Representation learning for dialogue systems
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Characterizing and comparing acoustic representations in convolutional neural networks and the human auditory system
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Neural approaches to dialog modeling
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Improved training of generative models
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Applications of complex numbers to deep neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Improved training of energy-based models
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Recurrent neural models and related problems in natural language processing
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Exploring Attention Based Model for Captioning Images
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Difference target propagation
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Representation Learning for Visual Data
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Reparametrization in deep learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Feedforward deep architectures for classification and synthesis
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Structured prediction and generative modeling using neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Speech synthesis using recurrent neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Graduate : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Towards deep semi supervised learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Bidirectional Helmholtz Machines
Thèses et mémoires dirigés
/
2016
-
2016
Advances in scaling deep learning algorithms
Thèses et mémoires dirigés
/
2016
-
2016
Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2016
-
2016
On Recurrent and Deep Neural Networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Distributed conditional computation
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Apprentissage d'espaces sémantiques
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Deep learning of representations and its application to computer vision
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
Thèses et mémoires dirigés
/
2014
-
2014
Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
Thèses et mémoires dirigés
/
2014
-
2014
Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2014
-
2014
Graduate : Boulanger-Lewandowski, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
Thèses et mémoires dirigés
/
2013
-
2013
Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
Thèses et mémoires dirigés
/
2012
-
2012
Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
Thèses et mémoires dirigés
/
2012
-
2012
Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles
Thèses et mémoires dirigés
/
2012
-
2012
Prédiction de l'attrition en date de renouvellement en assurance automobile avec processus gaussiens
Thèses et mémoires dirigés
/
2011
-
2011
Graduate : Pannetier Lebeuf, Sylvain
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
Thèses et mémoires dirigés
/
2011
-
2011
Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
Thèses et mémoires dirigés
/
2011
-
2011
Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
Thèses et mémoires dirigés
/
2010
-
2010
Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
Thèses et mémoires dirigés
/
2010
-
2010
Training deep convolutional architectures for vision
Thèses et mémoires dirigés
/
2010
-
2010
Échantillonnage dynamique de champs markoviens
Thèses et mémoires dirigés
/
2010
-
2010
Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
Thèses et mémoires dirigés
/
2009
-
2009
Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
Thèses et mémoires dirigés
/
2008
-
2008
TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
Thèses et mémoires dirigés
/
2008
-
2008
Graduate : Manzagol, Pierre-Antoine
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
Thèses et mémoires dirigés
/
2008
-
2008
Boosting hierarchique et construction de filtres
Thèses et mémoires dirigés
/
2007
-
2007
Collaborative filtering techniques for drug discovery
Thèses et mémoires dirigés
/
2006
-
2006
Algorithms for classifying recorded music by genre
Thèses et mémoires dirigés
/
2006
-
2006
Extraction d'information à partir de transcription de conversations téléphoniques spécialisées
Thèses et mémoires dirigés
/
2005
-
2005
Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
Thèses et mémoires dirigés
/
2005
-
2005
Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
Thèses et mémoires dirigés
/
2005
-
2005
Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
Thèses et mémoires dirigés
/
2004
-
2004
Modèles à noyaux à structure locale
Thèses et mémoires dirigés
/
2004
-
2004
Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
Thèses et mémoires dirigés
/
2004
-
2004
Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
Thèses et mémoires dirigés
/
2004
-
2004
Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
Thèses et mémoires dirigés
/
2003
-
2003
Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
Thèses et mémoires dirigés
/
2003
-
2003
Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
Thèses et mémoires dirigés
/
2003
-
2003
Contributions à la compression de données
Thèses et mémoires dirigés
/
2002
-
2002
Statistical analysis of machine learning estimators of insurance premiums
Thèses et mémoires dirigés
/
2002
-
2002
Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
Thèses et mémoires dirigés
/
2001
-
2001
Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
Thèses et mémoires dirigés
/
2000
-
2000
Prise de décision à partir de données séquentielles
Thèses et mémoires dirigés
/
1999
-
1999
Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
Thèses et mémoires dirigés
/
1999
-
1999
Research projects Expand all Collapse all
FD - R3AI: Shifting Paradigms for a Robust, Reasoning, and Responsible Artificial Intelligence and its Adoption Projet de recherche au Canada / 2023 - 2030
Lead researcher :
Marie-Josée Hébert
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Yves Brun
,
Irina Rish
,
Jean-François Cordeau
,
Samuel Kadoury
,
Christopher Pal
,
Caroline Aubé
,
Doina Precup
,
Lyse Langlois
,
Véronique Guèvremont
,
Foutse Khomh
,
Jason Lewis
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada
Médaille d’or Gerhard-Herzberg en sciences et en génie du Canada Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20968-Médaille d'or Gerhard-Herzberg en sciences et en génie du Canada
Centre de recherches mathématiques (CRM) Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029
Lead researcher :
Octavian Cornea
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
François Lalonde
,
Gilles Brassard
,
Michel Delfour
,
Marlène Frigon
,
Véronique Hussin
,
Christiane Rousseau
,
Jacques Bélair
,
Paul M Gauthier
,
Sabin Lessard
,
Alain Vinet
,
Nadia El-Mabrouk
,
Gena Hahn
,
Christian Léger
,
Fahima Nekka
,
Iosif Polterovich
,
Yvan Saint Aubin
,
Andrew Granville
,
Sylvie Hamel
,
Manuel Morales
,
François Perron
,
Mylène Bédard
,
Pierre Duchesne
,
Matilde Lalin
,
Robert Gwyn Owens
,
Manu Paranjape
,
Dana Schlomiuk
,
Luc Vinet
,
Mireille Schnitzer
,
Karim Jerbi
,
Alexander Fribergh
,
Alejandro Murua
,
Maciej Augustyniak
,
Benoît Mâsse
,
Dimitrios Koukoulopoulos
,
Jun Li
,
Benjamin Seamone
,
William Witczak-Krempa
,
Egor Shelukhin
,
Morgan Craig
,
Guillaume Lajoie
,
Margarida Carvalho
,
Guy Wolf
,
Florian Maire
,
Frédéric Dupont-Dupuis
,
Michael C. Mackey
,
Frédéric Lesage
,
Russell Steele
,
Erica Moodie
,
Paul François
,
Henri Darmon
,
Maxime Descoteaux
,
Prakash Panangaden
,
André Dieter Bandrauk
,
Peter Bartello
,
Chantal David
,
Jean-Marc Lina
,
Anthony Raymond Humphries
,
John P. Harnad
,
Jacques Claude Hurtubise
,
Pengfei Guan
,
John A Toth
,
Niky Kamran
,
Adrian Iovita
,
Eyal Goren
,
Dmitry Jakobson
,
Vojkan Jaksic
,
Daniel Tzvi Wise
,
André Garon
,
Éric P. Marchand
,
Debbie Janice Dupuis
,
Yogendra Chaubey
,
Pawel Gora
,
Hershy Kisilevsky
,
Galia Dafni
,
D. Korotkin
,
Marco Bertola
,
Alina Stancu
,
Lea Popovic
,
Ibrahim Assem
,
Tomasz Kaczynski
,
Shiping Liu
,
Vasilisa Shramchenko
,
Bruno L. Rémillard
,
Richard Fournier
,
Alfred Michel Grundland
,
David Stephens
,
Xiaowen Chang
,
Frederic Guichard
,
Erik P. Cook
,
Robert Brandenberger
,
Adrian Vetta
,
Keshav Dasgupta
,
Christophe Grova
,
Gantumur Tsogtgerel
,
Johanna Neslehova
,
Jean-Christophe Nave
,
Anmar Khadra
,
Adam M. Oberman
,
Michael Yves Michel Pichot
,
Alexander Maloney
,
Dana Louigi Addario-Berry
,
José Garrido
,
Alexei Kokotov
,
Wei Sun
,
Patrice Gaillardetz
,
Linan Chen
,
Piotr Przytycki
,
Vladimir Makarenkov
,
Louis-Paul Rivest
,
François Bergeron
,
Steven P. Boyer
,
Line Baribeau
,
Frédéric Gourdeau
,
Claude Levesque
,
Thomas Joseph Ransford
,
Jean-Marie De Koninck
,
Javad Mashreghi
,
Thierry Duchesne
,
Srecko Brlek
,
Christophe Reutenauer
,
Vestislav Apostolov
,
Steven Lu
,
Geneviève Lefebvre
,
Hélène Cossette
,
Étienne Marceau
,
José Manuel Urquiza
,
Hugo Chapdelaine
,
Michael Lau
,
Alexandre Girouard
,
Antonio Lei
,
Jean-François Renaud
,
Christophe Hohlweg
,
Mathieu Boudreault
,
FRANCO SALIOLA
,
Alexandre Roch
,
Frédéric Rochon
,
Alexandre Blondin-Massé
,
Clement Hyvrier
,
Denis Talbot
,
Alexandre Bureau
,
Fabrice Larribe
,
Aurélie Labbe
,
Cody Hyndman
,
Khader Khadraoui
,
Hamed Hatami
,
Roger Villemaire
,
Frédéric Godin
,
Marcin Sabok
,
Yi Yang
,
Anne Mackay
,
Jérôme Vétois
,
Ting-Huei Chen
,
Habib Benali
,
Taoufik Bouezmani
,
Christian Genest
,
Xiaowen Zhou
,
Sorana Froda
,
Mélina Mailhot
,
Alexandra Schmidt
,
Simon Philippe Caron-Huot
,
Abdoulaye Banire Diallo
,
Jean-Philippe Lessard
,
Sarah Harrison
,
Anne-Sophie Charest
,
Masoud Asgharian-Dastenael
,
Rustum Choksi
,
Abbas Khalili Mahmoudabadi
,
Simon Gravel
,
Arusharka Sen
,
Arthur Charpentier
,
Mathieu Pigeon
,
Benoit Larose
,
Thomas Brüstle
,
Laurent Charlin
,
Janosch Ortmann
,
Tim Hoheisel
,
Jean Deteix
,
Jessica Lin
,
Michael Lipnowski
,
Giovanni Rosso
,
Thomas Hugh
,
Jean-Philippe Burelle
,
Julien Keller
,
Félix Camirand Lemyre
,
Marie-Pier Côté
,
Damir Kinzebulatov
,
Duncan McCoy
,
Klaus Herrmann
,
Felix Kwok
,
Courtney Paquette
,
Anush Tserunyan
,
Suresh Krishna
,
Valentino Tosatti
,
Patrick Brodie Allen
,
Behrooz Yousefzadeh
,
Marc-Hubert Nicole
,
Rober Platt
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029
Lead researcher :
Karim Jerbi
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Christian Casanova
,
Frédéric Gosselin
,
John Francis Kalaska
,
Philippe Langlais
,
Pierre Rainville
,
Richard Robitaille
,
Pierre Jolicoeur
,
Paul Cisek
,
Numa Dancause
,
Sarah Lippé
,
Andrea Michelle Green
,
Simona Maria Brambati
,
Roberto Araya
,
Pierre-Louis Bellec
,
Guillaume Lajoie
,
Irina Rish
,
Becket Ebitz
,
Guillaume Dumas
,
Eilif B. Muller
,
Ian Charest
,
Catherine Duclos
,
Vincent Taschereau-Dumouchel
,
Matthew Perich
,
Shahab Bakhtiari
,
Julien Cohen-Adad
,
Frédéric Lesage
,
Éric Plourde
,
Alan C Evans
,
Doina Precup
,
Maxime Descoteaux
,
Tal Arbel
,
Jean-Marc Lina
,
Farida Cheriet
,
Erik P. Cook
,
Christophe Grova
,
Christian Gagné
,
Yves De Koninck
,
Simon Duchesne
,
Stefanie Blain-Moraes
,
François Laviolette
,
Julien Doyon
,
Bratislav Misic
,
Paul De Koninck
,
Simon Hardy
,
Nicolas Doyon
,
Thomas R Shultz
,
Christopher Pack
,
Amir Shmuel
,
Nikola Stikov
,
Kevin Whittingstall
,
Habib Benali
,
Ismail Ben Ayed
,
Patrick Desrosiers
,
Jean-Baptiste Poline
,
Audrey Durand
,
Danilo Bzdok
,
Marie-Jean Meurs
,
Flavie Lavoie-Cardinal
,
Caroline Ménard
,
Benjamin De Leener
,
Hervé Lombaert
,
Joël Lefebvre
,
Pouya Bashivan
,
Blake Richards
,
Suresh Krishna
,
Hassan Rivaz
,
Tristan Glatard
,
Sylvain Bouix
,
Adrien Frederic Jean Peyrache
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
Autonomous Deep Learning for AI Projet de recherche au Canada / 2019 - 2029
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
PandemicStop-AI: for an accelerated response to pandemics Projet de recherche au Canada / 2024 - 2028
Lead researcher :
Yves Brun
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
André Charette
,
Pierre Thibault
,
Anne Marinier
,
Luc Vinet
,
Jacques Corbeil
,
Audrey Durand
,
Flavie Lavoie-Cardinal
,
Teodor Veres
,
Michael Tyers
,
David Wishart
,
Dao M Nguyen
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
,
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds de recherche biomédicale du Canada
,
PVXXXXXX-Fonds d'infrastructure de recherche en sciences biologiques
PandemicStop-AI: for an accelerated response to pandemics Projet de recherche au Canada / 2024 - 2028
Lead researcher :
Yves Brun
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
André Charette
,
Pierre Thibault
,
Anne Marinier
,
Luc Vinet
,
Jacques Corbeil
,
Audrey Durand
,
Flavie Lavoie-Cardinal
,
Dao M Nguyen
,
Teodor Veres
,
Michael Tyers
,
David Wishart
Modélisation des défis émergents Projet de recherche au Canada / 2024 - 2028
Lead researcher :
Octavian Cornea
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Arlette Kolta
,
Andrew Granville
,
Roxane de la Sablonnière
,
Karim Jerbi
,
Morgan Craig
,
Guillaume Lajoie
,
Bouchra Nasri
,
Guillaume Dumas
,
David McLeod
,
Erica Moodie
,
Denise Klein-Broomberg
,
Dana Louigi Addario-Berry
,
Olivier Bahn
,
Marie-Jean Meurs
,
Flavie Lavoie-Cardinal
,
Tristan Glatard
,
Annie Levasseur
,
François Charette
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-Initiative STRATÉGIA
Novel generative active learning algorithms for exploring the space of antimicrobial peptides to respond to antibiotics resistance Projet de recherche au Canada / 2022 - 2027
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-Horizons de la découverte
NSERC CREATE in Science Leadership for Global Sustainability Projet de recherche au Canada / 2022 - 2027
Lead researcher :
Damon Matthews
Co-researchers :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
Real-time visualization of CO2 electrolysis Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026
Lead researcher :
Curtis Berlinguette
Co-researchers :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-Subventions Alliance - Missions
A Benchmark for Assessing Fine-grained Decision-Making Capabilities of LLM Agents Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Correction automatique de textes français avec Electra Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
L’IA pour la découverte de matériaux et molécules Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
Génome Québec
Grant programs:
Program Co-Director, CCAI Chair, CIFAR program in Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2021 - 2025
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute for working on the project proposed by Helmholtz Zentrum München Financial support for the proposal of an Helmholtz International Lab Projet de recherche au Canada / 2020 - 2025
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-Grands défis de société
NSERC CREATE Program on Machine Learning in Quantitative Finance and Business Analytics Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025
Lead researcher :
Manuel Morales
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Alain Tapp
,
Fabian Bastin
,
Geneviève Gauthier
,
Erick Delage
,
Cody Hyndman
,
Marco Bijvank
,
Christine Lemieux
,
Yuri Levin
,
Jia Yuan Yu
,
Matthew Thompson
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
FI - Data Serving Canadians : Strategy for a Data-Driven Innovation Ecosystem Projet de recherche au Canada / 2016 - 2025
Lead researcher :
Marie-Josée Hébert
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Michel Bouvier
,
Pierre L'Écuyer
,
Jean-Claude Tardif
,
Gilbert Laporte
,
Jean-François Cordeau
,
Michel Gendreau
,
François Soumis
,
Miguel Anjos
,
Andrea Lodi
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada
Extracting Document Structure from Text-Intensive Images, A Multi-Modal Approach Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Thème 4 : L'IA pour la découverte de matériaux et molécules Projet de recherche au Canada / 2022 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada
Generalization in Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Système d’aide à la décision pour la prédiction de la ressource renouvelable et du productible énergétique afin de contribuer à la réduction des émissions de gaz à effet de serre: Cas du Maroc Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Hanane Dagdougui
,
Loubna Benabbou
Funding sources:
Ministère du Développement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques
Grant programs:
PVXXXXXX-Programme de coopération climatique internationale
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)
Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques Projet de recherche au Canada / 2019 - 2024
Lead researcher :
Karim Jerbi
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Christian Casanova
,
Frédéric Gosselin
,
John Francis Kalaska
,
Philippe Langlais
,
Pierre Rainville
,
Richard Robitaille
,
Pierre Jolicoeur
,
Paul Cisek
,
Andrea Michelle Green
,
Simona Maria Brambati
,
Pascal Vincent
,
Pierre-Louis Bellec
,
Hugo Larochelle
,
Guillaume Lajoie
,
Julien Cohen-Adad
,
Frédéric Lesage
,
Alan C Evans
,
José Manuel Fernandez
,
Joelle Pineau
,
Maxime Descoteaux
,
Tal Arbel
,
Jean-Marc Lina
,
Farida Cheriet
,
Erik P. Cook
,
Christian Gagné
,
Yves De Koninck
,
Simon Duchesne
,
François Laviolette
,
Julien Doyon
,
Bratislav Misic
,
Paul De Koninck
,
Simon Hardy
,
Nicolas Doyon
,
Thomas R Shultz
,
Christopher Pack
,
Amir Shmuel
,
Nikola Stikov
,
Kevin Whittingstall
,
Habib Benali
,
Ismail Ben Ayed
,
Patrick Desrosiers
,
Jean-Baptiste Poline
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
Learning in Machines & Brains (Co-Director) Projet de recherche au Canada / 2019 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2018 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
NSERC COHESA: Computing Hardware for Emerging Intelligent Sensory Applications Projet de recherche au Canada / 2016 - 2023
Lead researcher :
Andreas Moshovos
Co-researchers :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2023
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
François Lalonde
,
Gilles Brassard
,
Michel Delfour
,
Marlène Frigon
,
Véronique Hussin
,
Christiane Rousseau
,
Pavel Winternitz
,
Jacques Bélair
,
Paul M Gauthier
,
Sabin Lessard
,
Alain Vinet
,
Nadia El-Mabrouk
,
Fahima Nekka
,
Jiri Patera
,
Iosif Polterovich
,
Yvan Saint Aubin
,
Andrew Granville
,
Sylvie Hamel
,
Manuel Morales
,
François Perron
,
Pierre Duchesne
,
Matilde Lalin
,
Robert Gwyn Owens
,
Manu Paranjape
,
Alfred Michel Grundland
,
Mireille Schnitzer
,
Karim Jerbi
,
Alexander Fribergh
,
Alejandro Murua
,
Maciej Augustyniak
,
Louis-Pierre Arguin
,
Dimitrios Koukoulopoulos
,
Jun Li
,
Benjamin Seamone
,
William Witczak-Krempa
,
Laurent Charlin
,
Dominique Pelletier
,
Michael C. Mackey
,
Frédéric Lesage
,
Russell Steele
,
Erica Moodie
,
Paul François
,
Henri Darmon
,
Maxime Descoteaux
,
Prakash Panangaden
,
André Dieter Bandrauk
,
Peter Bartello
,
Chantal David
,
Jean-Marc Lina
,
Johannes Walcher
,
Anthony Raymond Humphries
,
John P. Harnad
,
Jacques Claude Hurtubise
,
Pengfei Guan
,
John A Toth
,
Karl Peter Russell
,
Niky Kamran
,
Adrian Iovita
,
Eyal Goren
,
Dmitry Jakobson
,
Vojkan Jaksic
,
Daniel Tzvi Wise
,
André Garon
,
Éric P. Marchand
,
Debbie Janice Dupuis
,
Syed Ali
,
Yogendra Chaubey
,
Christopher Cummins
,
Pawel Gora
,
Hershy Kisilevsky
,
Galia Dafni
,
D. Korotkin
,
Benoit Larose
,
Marco Bertola
,
Alina Stancu
,
Lea Popovic
,
Ibrahim Assem
,
Tomasz Kaczynski
,
Shiping Liu
,
Virginie Charette
,
Vasilisa Shramchenko
,
Bruno L. Rémillard
,
Thomas Brüstle
,
Richard Fournier
,
David Stephens
,
Xiaowen Chang
,
Frederic Guichard
,
Erik P. Cook
,
Robert Brandenberger
,
Adrian Vetta
,
Keshav Dasgupta
,
Christophe Grova
,
Bruce Shepherd
,
Gantumur Tsogtgerel
,
Johanna Neslehova
,
Jean-Christophe Nave
,
Anmar Khadra
,
Adam M. Oberman
,
Michael Yves Michel Pichot
,
Alexander Maloney
,
Dana Louigi Addario-Berry
,
Eusebius Jacobus Doedel
,
José Garrido
,
Richard Hall
,
Alexei Kokotov
,
Wei Sun
,
Patrice Gaillardetz
,
Linan Chen
,
Payman Kassaei
,
Piotr Przytycki
,
André Fortin
,
Louis-Paul Rivest
,
François Bergeron
,
Steven P. Boyer
,
Frédéric Gourdeau
,
Claude Levesque
,
Pierre Mathieu
,
Thomas Joseph Ransford
,
Jean-Marie De Koninck
,
Javad Mashreghi
,
Thierry Duchesne
,
Srecko Brlek
,
Christophe Reutenauer
,
Vestislav Apostolov
,
Steven Lu
,
Geneviève Lefebvre
,
Pedro Peres-Neto
,
Hélène Cossette
,
Étienne Marceau
,
José Manuel Urquiza
,
Hugo Chapdelaine
,
Michael Lau
,
Alexandre Girouard
,
Antonio Lei
,
Anne Bergeron
,
Jean-François Renaud
,
Christophe Hohlweg
,
Mathieu Boudreault
,
FRANCO SALIOLA
,
Alexandre Roch
,
Frédéric Rochon
,
Mark Powell
,
Alexandre Blondin-Massé
,
Clement Hyvrier
,
Denis Talbot
,
Alexandre Bureau
,
M'Hamed Lajmi Lakhal Chaieb
,
Karim Oualkacha
,
Aurélie Labbe
,
Cody Hyndman
,
Khader Khadraoui
,
Hamed Hatami
,
Roger Villemaire
,
Jean-François Coeurjolly
,
Frédéric Godin
,
Marcin Sabok
,
Yi Yang
,
Anne Mackay
,
Paramita Saha Chaudhuri
,
Jérôme Vétois
,
Ting-Huei Chen
,
Christian Genest
,
Xiaowen Zhou
,
Sorana Froda
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
GFlowNets for estimating free energy functions in reinforcement learning Projet de recherche au Canada / 2022 - 2022
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Realtime detection and tracking of colorectal polyp Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MEDTEQ - Consortium de recherche et d''innovation en technologies médicales du Québec
Grant programs:
Realtime detection and tracking of colorectal polyp Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
Imagia Cybernétique inc.
Grant programs:
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au postdoctoraux Alexandra Luccioni Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Decentralized Deep Radiomics: Scaling up the discovery of prognostic and predictive cancer imaging biomarkers from routine clinical data across a network of hospitals Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
,
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
,
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Decentralized Deep Radiomics: Scaling up the discovery of prognostic and predictive cancer imaging biomarkers from routine clinical data across a network of hospitals Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Unsupervised Anomaly Detection in multivariate Time Series Data Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Low Mixed Precision Techniques for CNN Models Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Funding sources:
Deeplite
Grant programs:
Low Mixed Precision Techniques for CNN Models Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Funding sources:
Ministère Économie et Innovation
Grant programs:
Providing value to SMB by optimizing ETL Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds d'opération - Jonathan Binas Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO à la maitrise Bhargav Kanuparthi Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Subvention accordée au projet Apogée Données au service des Canadiens : apprentissage profond et optimisation aux fins de la révolution du savoir. / Bourse postdoc, Candidat Simon Verret. Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Matching MHC 1-associated peptide spectra to sequencing reads using deep neural networks Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021
Lead researcher :
Pierre Thibault
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
,
Génome Québec
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
,
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Stages Postdoctoraux IVADO Jonathan Binas Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Deep learning for precision medicine by joint analysis of gene expression profiles measured through RNA-Seq and microarrays Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021
Lead researcher :
Sébastien Lemieux
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
,
Génome Québec
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
,
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure
DEEP LEARNING OF REPRESENTATIONS Projet de recherche au Canada / 2014 - 2021
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Ground Truth Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Real-time visual detection for robotic inspection Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Machine/Deep Learning applied in P&C insurance representations Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Deep learning-based drug discovery and molecule generation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Link predicting in court Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Cross Domain Recommendation System for the food industry Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Low data drug modeling Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Power Network Transfer Capability Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Simplification of long sentences Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
OPTIMIZATION FOR BUSINESS SYSTEMS AND CONVERSATIONAL ANALYTICS (Retail Personal Store Manager) Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Satellite Solar Radiation Nowcasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Evaluation of monitoring data for predictive maintenance of energy production assets Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Low Data Drug Discovery Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Time-series forecasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Electrical Load Forecasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Super resolution for MRI scans Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Readmission AI: a predictive tool to assess patient risk of hospital readmission Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Real-time object recognition on wearable devices Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Speaker Diarization Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Optimizing Transfer Learning using Bidirectional Encoder Representations from Transformers Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Canadian Open Neuroscience Platform_CONP Projet de recherche au Canada / 2017 - 2020
Lead researcher :
Alan C Evans
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Julien Doyon
,
Jean-Claude Tardif
,
Patricia Conrod
,
Pierre-Louis Bellec
,
Sébastien Jacquemont
Funding sources:
Fondation Brain Canada
Grant programs:
SUBVENTION D'INFRASTRUCTURE DU FRSQ POUR LE GRSNC(GROUPE DE RECHERCHE SUR LE SYSTÈME NERVEUX CENTRAL) Projet de recherche au Canada / 2002 - 2020
Co-researchers :
Serge Rossignol
,
Yoshua Bengio
,
Guy Doucet
,
Gilles Lavigne
,
Allan Smith
,
Pierre J. Blanchet
,
C. Elaine Chapman
,
Laurent Descarries
,
Gary Duncan
,
Arlette Kolta
,
Jean-Claude Lacaille
,
Richard Warren
,
Lionel Carmant
,
Luc DesGroseillers
,
Adriana Di Polo
,
John Francis Kalaska
,
Yves Lamarre
,
Nicole Leclerc
,
Pierre Rainville
,
Jean-Pierre Gossard
,
Pierre Drapeau
,
Hélène Girouard
,
Jannic Boehm
,
Paul Cisek
,
Numa Dancause
,
Karl J.L. Fernandes
,
Florin Amzica
,
Andrea Michelle Green
,
Daniel Lévesque
,
Anne-Noël Samaha
,
Christine Vande Velde
,
Réjean Dubuc
,
Vincent Castellucci
,
Louis St-Amant
,
Wayne Steven Sossin
Funding sources:
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs:
PVXXXXXX-Subvention de groupe de recherche
AI to predict emergency visits Projet de recherche au Canada / 2019 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Reinforcement Learning for Aviation Training Projet de recherche au Canada / 2019 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Longitudinal Weak Labeling for Lung Cancer Prognosis and Treatment Response Prediction Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Pascal Vincent
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Data-driven Transplantation Science Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
Longitudinal Weak Labeling for lung cancer prognosis and treatment response prediction Projet de recherche au Canada / 2017 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Multimodal Multilingual Continuous Representation for Human Language Understanding (M2CR) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)
Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
CHAIRE DE RECHERCHE DU CANADA EN ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE STATISTIQUE Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVX50399-Chaires de recherche du Canada
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Fonds de soutien à la recherche de l'étudiant Devon Hjelm. Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Marie-Josée Hébert
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Compte pour le paiement des salaires et portion recherche des quatre post-doc liée au MILA. Candidats: Devansh Arpit, Devon Hjelm, Joseph Paul Cohen et Jason Jo. Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Marie-Josée Hébert
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Fonds de soutien à la recherche de l'étudiant Devansh Arpit Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Marie-Josée Hébert
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada
Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
IBM Canada Ltée
,
IBM Canada Ltée
Grant programs:
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
,
,
Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Pascal Vincent
,
Luc Vinet
,
Roland Memisevic
,
Karim Jerbi
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)
Leveraging Unlabelled, Off-Task Data to improve ASR for Low-Resource Languages Based on the Transferability of Acoustic Features Learned by Deep Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018
Lead researcher :
Marc Schoenwiesner
Co-researchers :
Yoshua Bengio
Funding sources:
MITACS Inc.
,
Ministère Économie et Innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
,
PVXXXXXX-Prog. soutien rech (PSR v1B): Soutien à des projets rech. (Mitacs)
Leveraging Unlabelled, Off-Task Data to improve ASR for Low-Resource Languages Based on the Transferability of Acoustic Features Learned by Deep Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018
Lead researcher :
Marc Schoenwiesner
Co-researchers :
Yoshua Bengio
RESEARCH ON DEEP STRUCTURED OUTPUT MODELS Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
Nuance Foundation
Grant programs:
LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:
PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques
,
ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Aaron Courville
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
D-Wave Systems Inc.
Grant programs:
PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques
,
LEARNING REPRESENTATIONS OF PLAYERS EMOTIONS AND STATE FOR NEXT GENERATION GAMING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Lead researcher :
Pascal Vincent
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Christopher Pal
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
,
REGROUPEMENT STRATEGIQUES - CALCUL QUEBEC Projet de recherche au Canada / 2011 - 2016
Lead researcher :
Normand Mousseau
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Anne Bruneau
,
Bernard Gendron (In Memoriam)
,
Michel Côté
,
Garry Hanan
,
Paul Charbonneau
,
Radu Ion Iftimie
,
Armand Soldera
,
David Sénéchal
,
Nikolas Provatas
,
Nicolas Moitessier
,
Gilbert Holder
,
Brigitte Jaumard
,
Guillaume Lamoureux
,
Hong Guo
,
Alain Rochefort
,
André-Marie Tremblay
,
Alexandre Blais
,
David Walsh
,
Man K. Peter Yau
,
Charles Gale
,
Tal Arbel
,
Andreas T. Warburton
,
Sivakumaran Nadarajah
,
Brigitte Vachon
,
Mohammed Meguid
,
Eric Douglas Galbraith
,
François Bertrand
,
Frédéric Sirois
,
G. Peslherbe
,
Marius Paraschivoiu
,
André Dieter Bandrauk
,
Pierre Harvey
,
Noureddine Atalla
,
Adam Skorek
,
Pierre Dumouchel
,
Frederic Legeron
,
Gabriel Crainic
,
Marc Parizeau
,
Hugo Martel
,
Peter Vanrolleghem
,
Guy Dumas
,
Mario Fafard
,
Eliot McIntire
,
John Molson
,
Christian Gagné
,
André Fortin
,
Pierre Gauthier
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM) Projet de recherche au Canada / 2008 - 2016
Lead researcher :
Luc Vinet
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
François Lalonde
,
Gilles Brassard
,
Michel Delfour
,
Marlène Frigon
,
Véronique Hussin
,
Christiane Rousseau
,
Pavel Winternitz
,
Jacques Bélair
,
Anne Bourlioux
,
Paul M Gauthier
,
Sabin Lessard
,
Jean-François Angers
,
Abraham Broer
,
Nadia El-Mabrouk
,
Gena Hahn
,
Christian Léger
,
Fahima Nekka
,
Jiri Patera
,
Iosif Polterovich
,
Yvan Saint Aubin
,
Andrew Granville
,
Sylvie Hamel
,
Manuel Morales
,
François Perron
,
Octavian Cornea
,
Pierre Duchesne
,
Robert Gwyn Owens
,
Manu Paranjape
,
Jonathan Taylor
,
Michael C. Mackey
,
Frédéric Lesage
,
Erica Moodie
,
Henri Darmon
,
Maxime Descoteaux
,
André Dieter Bandrauk
,
Peter Bartello
,
Chantal David
,
Jean-Marc Lina
,
Johannes Walcher
,
Anthony Raymond Humphries
,
John P. Harnad
,
Jacques Claude Hurtubise
,
Pengfei Guan
,
David Avis
,
James Owen Ramsay
,
John A Toth
,
Sherwin A Maslowe
,
David B Wolfson
,
Karl Peter Russell
,
Olga Kharlampovich
,
Niky Kamran
,
Adrian Iovita
,
Eyal Goren
,
Dmitry Jakobson
,
Alain C. Vandal
,
Vojkan Jaksic
,
Daniel Tzvi Wise
,
Alexei Miasnikov
,
Thomas Wihler
,
Robert Seiringer
,
André Garon
,
John Mullins
,
Éric P. Marchand
,
Debbie Janice Dupuis
,
Syed Ali
,
Yogendra Chaubey
,
Christopher Cummins
,
Pawel Gora
,
Hershy Kisilevsky
,
John McKay
,
Galia Dafni
,
D. Korotkin
,
Benoit Larose
,
Marco Bertola
,
Vasek Chvatal
,
Alexander Shnirelman
,
Alina Stancu
,
Lea Popovic
,
Ibrahim Assem
,
Tomasz Kaczynski
,
Shiping Liu
,
Virginie Charette
,
Vasilisa Shramchenko
,
Bruno L. Rémillard
,
Yinannis Petridis
,
David Sankoff
,
Thomas Brüstle
,
Habib Benali
,
Nantel Bergeron
,
Simon Chauve
,
Francis Clarke
,
Richard Fournier
,
Martin Jakob Gander
,
Nadia Ghazzali
,
Alfred Michel Grundland
,
André Fortin
,
Louis-Paul Rivest
,
Christian Genest
,
François Bergeron
,
Steven P. Boyer
,
Line Baribeau
,
Frédéric Gourdeau
,
Robert Guénette
,
Claude Levesque
,
Pierre Mathieu
,
Thomas Joseph Ransford
,
Jean-Marie De Koninck
,
Javad Mashreghi
,
Thierry Duchesne
,
Srecko Brlek
,
André Joyal
,
Brenda MacGibbon
,
Christophe Reutenauer
,
Vestislav Apostolov
,
Olivier Collin
,
Steven Lu
,
Elisa Shahbazia Ohannessian
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
PORTION RECHERCHE - NSERC-UBISOFT INDUSTRIAL RESEARCH CHAIR ON LEARNING REPRESENTATIONS FOR IMMERSIVE VIDEO GAMES Projet de recherche au Canada / 2006 - 2015
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
Ubi Soft Divertissements Inc.
,
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
,
PVX20971-(PCI) Professeurs-chercheurs industriels-Chaire de recherche industrielle
LEARNING DEEP ARCHITECTURES FOR AI Projet de recherche au Canada / 1994 - 2015
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
DEEP LEARNING FOR IMAGE UNDERSTANDING Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
Ubi Soft Divertissements Inc.
,
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
,
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
APPRENTISSAGE DISTRIBUTE D'ARCHITECTURES PROFONDES SUR D'IMMENSES ENSEMBLES DE DONNEES Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014
Lead researcher :
Michael Rabbat
Co-researchers :
Yoshua Bengio
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
SUPPORT OF RESEARCH FOR THE ACADEMIC YEAR 2004-2005 TO 2012-2013 Projet de recherche au Canada / 2004 - 2014
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
ICRA/Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
DEEP LEARNING FOR SPAM FILTERING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2013
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial
IMPLEMENTING BOLTZMANN MACHINES ON QUANTUM COMPUTING HARDWARE Projet de recherche au Canada / 2013 - 2013
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial
DEEP LEARNING FOR ADAPTIVE REAL-TIME BIDDING Projet de recherche au Canada / 2012 - 2013
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX81211-(I2IP) Programme De l'idée à l'innovation
MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR AUTOMATED ANALYSIS OF PLAYER BEHAVIOR IN NEXT-GENERATION VIDEO GAMES Projet de recherche au Canada / 2010 - 2013
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:
Publications Expand all Collapse all
Publications pertinentes
- Goodfellow, I.J., Y. Bengio et A. Courville. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
- LeCun, Y., Y. Bengio et G. Hinton. « Deep learning. » Nature 521, no 7553 (2015): 436–44.
- Bahdanau, D., K. Cho et Y. Bengio. « Neural machine translation by jointly learning to align and translate. » ICLR, 2015. arXiv:1409.0473.
D'autres publications du professeur Yoshua Bengio, sont disponibles ici : http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/publications2/index.php/authors/show/1
Recognition and Awards
-
- Prix d’excellence du Fonds de recherche du Québec ‒ Nature et technologies (FRQNT) - 2019
- Colauréat du prix A. M. Turing - 2019
- Prix Marie-Victorin (sciences naturelles et génie) - 2017
- Insigne d'officier - Ordre du Canada - 2017
- Académie des sciences - Société royale du Canada - 2017
Additional Information
- 12-09-2016 L’intelligence artificielle aujourd’hui… et demain!
- 15-09-2016 L’UdeM chef de file en infrastructure numérique
- 20-09-2016 Le professeur Bengio se joint au Cognitive Horizons Network d’IBM
- 23-09-2016 Révolution de l'intelligence artificielle : une conférence courue et appréciée!
- Portrait par LaPresse+ - INTELLIGENCE ARTIFICIELLE QUI EST YOSHUA BENGIO ?
- 21-11-2016 Google étend son soutien à la recherche en intelligence artificielle à l’UdeM
- 18-01-2017 Microsoft donne 6 millions de dollars au MILA
- 23-01-2017 Des données à l’action en santé
- 20-04-2017 IBM ouvrira un laboratoire à Montréal pour collaborer avec le MILA
- 11-05-2017 L’UdeM compte des personnalités extraordinaires, selon la revue «Urbania»
- 15-05-2017 100 M$ pour la création de la grappe québécoise en intelligence artificielle
- 05-07-2017 Nomination de membres de l'Université de Montréal au sein de l'Ordre du Canada
- 31-08-2017 Une importante subvention permettra d’étudier les effets positifs à long terme de l’IA
- 15-09-2017 Facebook investit plus de 7 M$US dans le MILA et dans la recherche en IA à Montréal
- 25-09-2017 Un nouveau partenariat avec Samsung en intelligence artificielle
- 03-10-2017 Yoshua Bengio parmi les personnalités «Infopresse» 2017
- 10-10-2017 Thales crée un pôle de recherche en IA à Montréal pour collaborer avec le MILA et IVADO
- 25-10-2017 Intelligence artificielle: pour un développement assujetti aux impératifs démocratiques
- 30-10-2017 Abondante récolte de Prix du Québec pour l’Université de Montréal
- 03-11-2017 Déclaration de Montréal pour un développement responsable de l’intelligence artificielle
- 27-03-2019 «Le prix Nobel de l’informatique»
- 28-01-2019 L’intelligence artificielle s’installe à Montréal
- 03-12-2018 L’Université de Montréal, un leader mondial en sciences informatiques
- 16-08-2018 Yoshua Bengio reçoit de nouveaux honneurs
- 25-06-2019 Yoshua Bengio, personnalité de la semaine
- 06-04-2020 Les chercheurs d’ici mobilisés
-
L'Université de Montréal et de l'intelligence artificielle capable de guider les non-voyants
Les GPS intelligents de nouvelle de génération pourront indiquer, en ville, l’emplacement des trottoirs, des feux de circulation, des bâtiments et des obstacles nombreux qu’une personne non voyante croise sur son chemin.
Media
News
- Six scientifiques de l’UdeM parmi les plus cités au monde
- Entalpic, une jeune pousse issue de la recherche en IA, obtient 8,5 millions d'euros
- Yoshua Bengio reçoit la Médaille d’honneur de l’Assemblée nationale du Québec
- Yoshua Bengio nommé parmi les 100 personnes les plus influentes au monde par «Time»
- Représentation importante de l’UdeM parmi les 100 personnalités de «L’actualité»
- Yoshua Bengio nommé «fellow» de l’Association for Computing Machinery
- Cinq professeurs de l’UdeM parmi les chercheurs les plus cités dans le monde
- La photonique quantique pour tous
- Le futur de l’IA sera robuste, raisonnant et responsable
- L’IA: une révolution comparable à celle de l’électricité
- Neurosciences et IA, des domaines qui s’influencent mutuellement
- Yoshua Bengio dirigera un rapport sur les risques de l'IA
- Yoshua Bengio reçoit la Médaille d'or Gerhard-Herzberg en sciences et en génie du Canada
- «Questions sans frontières»: un balado sur les enjeux de société d’ici et d’ailleurs
- Comment rendre l'IA plus sûre?
- Yoshua Bengio nommé au Conseil consultatif scientifique du secrétaire général de l’ONU
- Mila obtient un appui de 21 M$ du gouvernement du Québec
- Mila et l’UNESCO soulignent l’urgence d’une meilleure gouvernance de l’IA
- Comment devient-on l’un des scientifiques les plus influents du monde?
- Yoshua Bengio est parmi les trois scientifiques les plus influents au monde
- Kim Thúy anime un balado à l’UdeM
- Yoshua Bengio fait son entrée dans le dictionnaire Larousse
- Yoshua Bengio parmi les lauréats du prix Princesse des Asturies
- Des diplômés avec la fibre entrepreneuriale
- L’IA peut-elle vraiment nous aider à faire face aux défis d’aujourd’hui et de demain?
- La Fondation Courtois verse 159 M$ à l'UdeM pour la découverte de nouveaux matériaux
- Yoshua Bengio reçu chevalier de la Légion d’honneur
- IVADO: bâtir sur de solides fondations
- Ce climat n’existe pas (encore)
- L’intelligence artificielle: un facteur d’accélération de la recherche à l’IRIC
- Parkinson: nouveaux médicaments pour traiter la dyskinésie causée par la lévodopa
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- La recherche de contacts pour sauver des vies
- Un nouveau cours en ligne ouvert à tous sur la COVID-19 et d’autres à découvrir
- Yoshua Bengio est élu à la Royal Society
- Des chercheurs en intelligence artificielle mobilisés pour endiguer la pandémie
- Démocratiser la science des données
- Rétrospective 2019: les résultats du vote
- Yoshua Bengio est lauréat du Prix d’excellence 2019 du FRQNT
- Deux professeurs de l’Université de Montréal reçoivent le prestigieux prix Killam
- Le Fonds Druide: un soutien pour la recherche en intelligence artificielle
- L’UdeM, chef de file de la recherche en intelligence artificielle
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