Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Yoshua Bengio

Vcard

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt office 3243

yoshua.bengio@umontreal.ca

514 343-6804

Courriels

bengioy@iro.umontreal.ca (Travail)

Doctorat
1991 , Informatique , Université McGill (Canada)

Maîtrise
1988 , Informatique , Université McGill (Canada)

Biography

Understanding intelligence and its implications at all levels to unlock artificial intelligence (AI) is Yoshua Bengio’s long-term goal. Scientific Director at IVADO, a full professor in the Department of Computer Science and Operations Research (DIRO) at Université de Montréal, the director of the Montréal Institute for Learning Algorithms (MILA) and Canada Research Chair in Statistical Learning Algorithms, Professor Bengio aims to reveal the mathematical and computational mechanisms from which intelligence emerges.

Through their work on learning algorithms, Yoshua Bengio and his team are attempting to provide computers with the capacity to acquire operational knowledge by learning from examples. A machine that has acquired knowledge could then accurately generate predictions, categorize new cases and generalize findings to new situations. Professor Bengio seeks to give impetus to the development of more intelligent machines that understand the world around us, make decisions accordingly and are ultimately of service to society.

Research in the field drives a number of scientific and technological sectors, most notably research engines, natural language processing, automatic translation, artificial vision and datamining.

Professor Bengio earned a PhD in computer science from McGill University (1991) and is the co-director of the Neural Computation & Adaptive Perception program of the Canadian Institute for Advanced Research. He also holds the NSERC/Ubisoft Industrial Research Chair on Learning Representations for Immersive Video Games and works as the editor of the Journal of Machine Learning Research and the associate editor of Neural Computation and Foundations and Trends in Machine Learning.

Read more...

Affiliations

Research recruitment

Mila is always looking for good candidates at all levels: interns (part-time or full-time), master’s students, PhD students (including visitors) and post-docs.

Mila is proud to award scholarships aiming to promote equality and diversity within the scientific community in artificial intelligence. Students who are members of under-represented groups in our field of research and who apply to MILA are eligible for such scholarships. See also “Equality and diversity : Mila’s core values” for more information.

For all other information please visit: “why study at Mila and FAQ.

Students at PhD and postdoc levels are expected to already have strong exposure to machine learning, and preferably to deep learning. A strong background in mathematics (probability, linear algebra, numerical optimization, statistics) and computer science (numerical computation, open source software development) is expected at all levels. Postdoc levels candidates typically already have a strong track record in deep learning itself.

To find out more about the positions available, visit the page on the MILA website >>>

Read more...

Areas of Expertise

My long-term goal is to understand intelligence; understanding its underlying principles would give us access to artificial intelligence (AI), and I believe that learning algorithms are essential in this quest. Learning algorithms could give computers the ability to capture operational knowledge (not necessarily in symbolic / verbal form) from examples.

Student supervision Expand all Collapse all

Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Manta, Dragos Cristian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Lahlou, Salem
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Thomas, Valentin
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Goyal, Anirudh
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Inductive biases for efficient information transfer in artificial networks Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Kerg, Giancarlo
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Contributions to generative models and their applications Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Che, Tong
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Dynamics of learning and generalization in neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Le Priol, Rémi
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Latent data augmentation and modular structure for improved generalization Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Lamb, Alexander
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
On representation learning for generative models of text Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Subramanian, Sandeep
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Kim, Taesup
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Sylvain, Tristan
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
A deep learning theory for neural networks grounded in physics Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Scellier, Benjamin
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Entity-centric representations in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Assouel, Rim
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
On challenges in training recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Anbil Parthipan, Sarath Chandar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Natural image processing and synthesis using deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Ganin, Iaroslav
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Deep neural networks for natural language processing and its acceleration Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Lin, Zhouhan
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Representation learning for dialogue systems Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Serban, Iulian Vlad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Bahdanau, Dzmitry
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Kanuparthi, Bhargav
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Larocque, Stéphanie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Characterizing and comparing acoustic representations in convolutional neural networks and the human auditory system Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Thompson, Jessica A. F.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Neural approaches to dialog modeling Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Sankar, Chinnadhurai
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Serdyuk, Dmitriy
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Dutil, Francis
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Chung, Junyoung
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Learning and time : on using memory and curricula for language understanding Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Gulcehre, Caglar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : van Merriënboer, Bart
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Improved training of generative models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Goyal, Anirudh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Applications of complex numbers to deep neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Bilaniuk, Olexa
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Lacaille, Philippe
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Improved training of energy-based models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Kumar, Rithesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Learning competitive ensemble of information-constrained primitives Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Sodhani, Shagun
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Alain, Guillaume
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Recurrent neural models and related problems in natural language processing Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Zhang, Saizheng
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Exploring Attention Based Model for Captioning Images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Xu, Kelvin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Difference target propagation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Lee, Dong-Hyun
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Representation Learning for Visual Data Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Reparametrization in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Dinh, Laurent
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Feedforward deep architectures for classification and synthesis Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Warde-Farley, David
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Yao, Li
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Mehri, Soroush
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Structured prediction and generative modeling using neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Kastner, Kyle
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Speech synthesis using recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Towards deep semi supervised learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Bidirectional Helmholtz Machines Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Graduate : Shabanian, Samira
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Advances in scaling deep learning algorithms Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Graduate : Dauphin, Yann
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Graduate : Krueger, David
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
On Recurrent and Deep Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Pascanu, Razvan
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Distributed conditional computation Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Léonard, Nicholas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Glorot, Xavier
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Apprentissage d'espaces sémantiques Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Mesnil, Grégoire
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Deep learning of representations and its application to computer vision Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Desjardins, Guillaume
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Thibodeau-Laufer, Eric
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Boulanger-Lewandowski, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation Thèses et mémoires dirigés / 2013 - 2013
Graduate : Bisson, Valentin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Graduate : Savard, François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Apprentissage machine efficace : théorie et pratique Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Graduate : Delalleau, Olivier
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Graduate : Hamel, Philippe
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Prédiction de l'attrition en date de renouvellement en assurance automobile avec processus gaussiens Thèses et mémoires dirigés / 2011 - 2011
Graduate : Pannetier Lebeuf, Sylvain
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training Thèses et mémoires dirigés / 2011 - 2011
Graduate : Erhan, Dumitru
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification Thèses et mémoires dirigés / 2011 - 2011
Graduate : Bergstra, James
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Rivest, François
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Chapados, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Training deep convolutional architectures for vision Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Desjardins, Guillaume
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Échantillonnage dynamique de champs markoviens Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Breuleux, Olivier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes Thèses et mémoires dirigés / 2009 - 2009
Graduate : Larochelle, Hugo
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones Thèses et mémoires dirigés / 2008 - 2008
Graduate : Le Roux, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille Thèses et mémoires dirigés / 2008 - 2008
Graduate : Manzagol, Pierre-Antoine
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes Thèses et mémoires dirigés / 2008 - 2008
Graduate : Carreau, Julie
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Boosting hierarchique et construction de filtres Thèses et mémoires dirigés / 2007 - 2007
Graduate : LaBarre, Marc-Olivier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Collaborative filtering techniques for drug discovery Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Graduate : Erhan, Dumitru
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Algorithms for classifying recorded music by genre Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Graduate : Bergstra, James
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Extraction d'information à partir de transcription de conversations téléphoniques spécialisées Thèses et mémoires dirigés / 2005 - 2005
Graduate : Boufaden, Narjès
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique Thèses et mémoires dirigés / 2005 - 2005
Graduate : Boisvert, Maryse
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace Thèses et mémoires dirigés / 2005 - 2005
Graduate : Ouimet, Marie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Morin, Frédéric
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modèles à noyaux à structure locale Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Vincent, Pascal
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Dorion, Christian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Paiement, Jean-François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire Thèses et mémoires dirigés / 2003 - 2003
Graduate : Senécal, Jean-Sébastien
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers Thèses et mémoires dirigés / 2003 - 2003
Graduate : Dugas, Charles
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet Thèses et mémoires dirigés / 2003 - 2003
Graduate : Jauvin, Christian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Contributions à la compression de données Thèses et mémoires dirigés / 2002 - 2002
Graduate : Pigeon, Steven
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Statistical analysis of machine learning estimators of insurance premiums Thèses et mémoires dirigés / 2002 - 2002
Graduate : Meng, Linyan
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement Thèses et mémoires dirigés / 2001 - 2001
Graduate : Desaulniers, Julien
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille Thèses et mémoires dirigés / 2000 - 2000
Graduate : Chapados, Nicolas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Prise de décision à partir de données séquentielles Thèses et mémoires dirigés / 1999 - 1999
Graduate : Gingras, François
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables Thèses et mémoires dirigés / 1999 - 1999
Graduate : Latendresse, Simon
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Research projects Expand all Collapse all

FD - R3AI: Shifting Paradigms for a Robust, Reasoning, and Responsible Artificial Intelligence and its Adoption Projet de recherche au Canada / 2023 - 2030

Lead researcher : Marie-Josée Hébert
Co-researchers : Yoshua Bengio , Yves Brun , Irina Rish , Jean-François Cordeau , Samuel Kadoury , Christopher Pal , Caroline Aubé , Doina Precup , Lyse Langlois , Véronique Guèvremont , Foutse Khomh , Jason Lewis
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Médaille d’or Gerhard-Herzberg en sciences et en génie du Canada Projet de recherche au Canada / 2023 - 2029

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20968-Médaille d'or Gerhard-Herzberg en sciences et en génie du Canada

Centre de recherches mathématiques (CRM) Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029

Lead researcher : Octavian Cornea
Co-researchers : Yoshua Bengio , François Lalonde , Gilles Brassard , Michel Delfour , Marlène Frigon , Véronique Hussin , Christiane Rousseau , Jacques Bélair , Paul M Gauthier , Sabin Lessard , Alain Vinet , Nadia El-Mabrouk , Gena Hahn , Christian Léger , Fahima Nekka , Iosif Polterovich , Yvan Saint Aubin , Andrew Granville , Sylvie Hamel , Manuel Morales , François Perron , Mylène Bédard , Pierre Duchesne , Matilde Lalin , Robert Gwyn Owens , Manu Paranjape , Dana Schlomiuk , Luc Vinet , Mireille Schnitzer , Karim Jerbi , Alexander Fribergh , Alejandro Murua , Maciej Augustyniak , Benoît Mâsse , Dimitrios Koukoulopoulos , Jun Li , Benjamin Seamone , William Witczak-Krempa , Egor Shelukhin , Morgan Craig , Guillaume Lajoie , Margarida Carvalho , Guy Wolf , Florian Maire , Frédéric Dupont-Dupuis , Michael C. Mackey , Frédéric Lesage , Russell Steele , Erica Moodie , Paul François , Henri Darmon , Maxime Descoteaux , Prakash Panangaden , André Dieter Bandrauk , Peter Bartello , Chantal David , Jean-Marc Lina , Anthony Raymond Humphries , John P. Harnad , Jacques Claude Hurtubise , Pengfei Guan , John A Toth , Niky Kamran , Adrian Iovita , Eyal Goren , Dmitry Jakobson , Vojkan Jaksic , Daniel Tzvi Wise , André Garon , Éric P. Marchand , Debbie Janice Dupuis , Yogendra Chaubey , Pawel Gora , Hershy Kisilevsky , Galia Dafni , D. Korotkin , Marco Bertola , Alina Stancu , Lea Popovic , Ibrahim Assem , Tomasz Kaczynski , Shiping Liu , Vasilisa Shramchenko , Bruno L. Rémillard , Richard Fournier , Alfred Michel Grundland , David Stephens , Xiaowen Chang , Frederic Guichard , Erik P. Cook , Robert Brandenberger , Adrian Vetta , Keshav Dasgupta , Christophe Grova , Gantumur Tsogtgerel , Johanna Neslehova , Jean-Christophe Nave , Anmar Khadra , Adam M. Oberman , Michael Yves Michel Pichot , Alexander Maloney , Dana Louigi Addario-Berry , José Garrido , Alexei Kokotov , Wei Sun , Patrice Gaillardetz , Linan Chen , Piotr Przytycki , Vladimir Makarenkov , Louis-Paul Rivest , François Bergeron , Steven P. Boyer , Line Baribeau , Frédéric Gourdeau , Claude Levesque , Thomas Joseph Ransford , Jean-Marie De Koninck , Javad Mashreghi , Thierry Duchesne , Srecko Brlek , Christophe Reutenauer , Vestislav Apostolov , Steven Lu , Geneviève Lefebvre , Hélène Cossette , Étienne Marceau , José Manuel Urquiza , Hugo Chapdelaine , Michael Lau , Alexandre Girouard , Antonio Lei , Jean-François Renaud , Christophe Hohlweg , Mathieu Boudreault , FRANCO SALIOLA , Alexandre Roch , Frédéric Rochon , Alexandre Blondin-Massé , Clement Hyvrier , Denis Talbot , Alexandre Bureau , Fabrice Larribe , Aurélie Labbe , Cody Hyndman , Khader Khadraoui , Hamed Hatami , Roger Villemaire , Frédéric Godin , Marcin Sabok , Yi Yang , Anne Mackay , Jérôme Vétois , Ting-Huei Chen , Habib Benali , Taoufik Bouezmani , Christian Genest , Xiaowen Zhou , Sorana Froda , Mélina Mailhot , Alexandra Schmidt , Simon Philippe Caron-Huot , Abdoulaye Banire Diallo , Jean-Philippe Lessard , Sarah Harrison , Anne-Sophie Charest , Masoud Asgharian-Dastenael , Rustum Choksi , Abbas Khalili Mahmoudabadi , Simon Gravel , Arusharka Sen , Arthur Charpentier , Mathieu Pigeon , Benoit Larose , Thomas Brüstle , Laurent Charlin , Janosch Ortmann , Tim Hoheisel , Jean Deteix , Jessica Lin , Michael Lipnowski , Giovanni Rosso , Thomas Hugh , Jean-Philippe Burelle , Julien Keller , Félix Camirand Lemyre , Marie-Pier Côté , Damir Kinzebulatov , Duncan McCoy , Klaus Herrmann , Felix Kwok , Courtney Paquette , Anush Tserunyan , Suresh Krishna , Valentino Tosatti , Patrick Brodie Allen , Behrooz Yousefzadeh , Marc-Hubert Nicole , Rober Platt
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029

Lead researcher : Karim Jerbi
Co-researchers : Yoshua Bengio , Christian Casanova , Frédéric Gosselin , John Francis Kalaska , Philippe Langlais , Pierre Rainville , Richard Robitaille , Pierre Jolicoeur , Paul Cisek , Numa Dancause , Sarah Lippé , Andrea Michelle Green , Simona Maria Brambati , Roberto Araya , Pierre-Louis Bellec , Guillaume Lajoie , Irina Rish , Becket Ebitz , Guillaume Dumas , Eilif B. Muller , Ian Charest , Catherine Duclos , Vincent Taschereau-Dumouchel , Matthew Perich , Shahab Bakhtiari , Julien Cohen-Adad , Frédéric Lesage , Éric Plourde , Alan C Evans , Doina Precup , Maxime Descoteaux , Tal Arbel , Jean-Marc Lina , Farida Cheriet , Erik P. Cook , Christophe Grova , Christian Gagné , Yves De Koninck , Simon Duchesne , Stefanie Blain-Moraes , François Laviolette , Julien Doyon , Bratislav Misic , Paul De Koninck , Simon Hardy , Nicolas Doyon , Thomas R Shultz , Christopher Pack , Amir Shmuel , Nikola Stikov , Kevin Whittingstall , Habib Benali , Ismail Ben Ayed , Patrick Desrosiers , Jean-Baptiste Poline , Audrey Durand , Danilo Bzdok , Marie-Jean Meurs , Flavie Lavoie-Cardinal , Caroline Ménard , Benjamin De Leener , Hervé Lombaert , Joël Lefebvre , Pouya Bashivan , Blake Richards , Suresh Krishna , Hassan Rivaz , Tristan Glatard , Sylvain Bouix , Adrien Frederic Jean Peyrache
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

Autonomous Deep Learning for AI Projet de recherche au Canada / 2019 - 2029

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

PandemicStop-AI: for an accelerated response to pandemics Projet de recherche au Canada / 2024 - 2028

Lead researcher : Yves Brun
Co-researchers : Yoshua Bengio , André Charette , Pierre Thibault , Anne Marinier , Luc Vinet , Jacques Corbeil , Audrey Durand , Flavie Lavoie-Cardinal , Teodor Veres , Michael Tyers , David Wishart , Dao M Nguyen
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements , FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds de recherche biomédicale du Canada , PVXXXXXX-Fonds d'infrastructure de recherche en sciences biologiques

PandemicStop-AI: for an accelerated response to pandemics Projet de recherche au Canada / 2024 - 2028

Lead researcher : Yves Brun
Co-researchers : Yoshua Bengio , André Charette , Pierre Thibault , Anne Marinier , Luc Vinet , Jacques Corbeil , Audrey Durand , Flavie Lavoie-Cardinal , Dao M Nguyen , Teodor Veres , Michael Tyers , David Wishart

Modélisation des défis émergents Projet de recherche au Canada / 2024 - 2028

Lead researcher : Octavian Cornea
Co-researchers : Yoshua Bengio , Arlette Kolta , Andrew Granville , Roxane de la Sablonnière , Karim Jerbi , Morgan Craig , Guillaume Lajoie , Bouchra Nasri , Guillaume Dumas , David McLeod , Erica Moodie , Denise Klein-Broomberg , Dana Louigi Addario-Berry , Olivier Bahn , Marie-Jean Meurs , Flavie Lavoie-Cardinal , Tristan Glatard , Annie Levasseur , François Charette
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative STRATÉGIA

Novel generative active learning algorithms for exploring the space of antimicrobial peptides to respond to antibiotics resistance Projet de recherche au Canada / 2022 - 2027

Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Horizons de la découverte

NSERC CREATE in Science Leadership for Global Sustainability Projet de recherche au Canada / 2022 - 2027

Lead researcher : Damon Matthews
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche

Real-time visualization of CO2 electrolysis Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026

Lead researcher : Curtis Berlinguette
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Subventions Alliance - Missions

Correction automatique de textes français avec Electra Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

L’IA pour la découverte de matériaux et molécules Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Mickaël Dollé , Yves Brun , Yelena Simine
Funding sources: Génome Québec
Grant programs:

Program Co-Director, CCAI Chair, CIFAR program in Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2021 - 2025

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Mila - Quebec Artificial Intelligence Institute for working on the project proposed by Helmholtz Zentrum München Financial support for the proposal of an Helmholtz International Lab Projet de recherche au Canada / 2020 - 2025

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-Grands défis de société

NSERC CREATE Program on Machine Learning in Quantitative Finance and Business Analytics Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025

Lead researcher : Manuel Morales
Co-researchers : Yoshua Bengio , Alain Tapp , Fabian Bastin , Geneviève Gauthier , Erick Delage , Cody Hyndman , Marco Bijvank , Christine Lemieux , Yuri Levin , Jia Yuan Yu , Matthew Thompson
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche

FI - Data Serving Canadians : Strategy for a Data-Driven Innovation Ecosystem Projet de recherche au Canada / 2016 - 2025

Lead researcher : Marie-Josée Hébert
Co-researchers : Yoshua Bengio , Michel Bouvier , Pierre L'Écuyer , Jean-Claude Tardif , Gilbert Laporte , Jean-François Cordeau , Michel Gendreau , François Soumis , Miguel Anjos , Andrea Lodi
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Extracting Document Structure from Text-Intensive Images, A Multi-Modal Approach Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Thème 4 : L'IA pour la découverte de matériaux et molécules Projet de recherche au Canada / 2022 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Michael David Tyers , Mickaël Dollé , Yelena Simine
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Système d’aide à la décision pour la prédiction de la ressource renouvelable et du productible énergétique afin de contribuer à la réduction des émissions de gaz à effet de serre: Cas du Maroc Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Hanane Dagdougui , Loubna Benabbou
Funding sources: Ministère du Développement durable, Environnement et Lutte contre les changements climatiques
Grant programs: PVXXXXXX-Programme de coopération climatique internationale

Generalization in Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)

Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques Projet de recherche au Canada / 2019 - 2024

Lead researcher : Karim Jerbi
Co-researchers : Yoshua Bengio , Christian Casanova , Frédéric Gosselin , John Francis Kalaska , Philippe Langlais , Pierre Rainville , Richard Robitaille , Pierre Jolicoeur , Paul Cisek , Andrea Michelle Green , Simona Maria Brambati , Pascal Vincent , Pierre-Louis Bellec , Hugo Larochelle , Guillaume Lajoie , Julien Cohen-Adad , Frédéric Lesage , Alan C Evans , José Manuel Fernandez , Joelle Pineau , Maxime Descoteaux , Tal Arbel , Jean-Marc Lina , Farida Cheriet , Erik P. Cook , Christian Gagné , Yves De Koninck , Simon Duchesne , François Laviolette , Julien Doyon , Bratislav Misic , Paul De Koninck , Simon Hardy , Nicolas Doyon , Thomas R Shultz , Christopher Pack , Amir Shmuel , Nikola Stikov , Kevin Whittingstall , Habib Benali , Ismail Ben Ayed , Patrick Desrosiers , Jean-Baptiste Poline
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

Learning in Machines & Brains (Co-Director) Projet de recherche au Canada / 2019 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2018 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

NSERC COHESA: Computing Hardware for Emerging Intelligent Sensory Applications Projet de recherche au Canada / 2016 - 2023

Lead researcher : Andreas Moshovos
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques

CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2023

Lead researcher : Luc Vinet , Octavian Cornea
Co-researchers : Yoshua Bengio , François Lalonde , Gilles Brassard , Michel Delfour , Marlène Frigon , Véronique Hussin , Christiane Rousseau , Pavel Winternitz , Jacques Bélair , Paul M Gauthier , Sabin Lessard , Alain Vinet , Nadia El-Mabrouk , Fahima Nekka , Jiri Patera , Iosif Polterovich , Yvan Saint Aubin , Andrew Granville , Sylvie Hamel , Manuel Morales , François Perron , Pierre Duchesne , Matilde Lalin , Robert Gwyn Owens , Manu Paranjape , Alfred Michel Grundland , Mireille Schnitzer , Karim Jerbi , Alexander Fribergh , Alejandro Murua , Maciej Augustyniak , Louis-Pierre Arguin , Dimitrios Koukoulopoulos , Jun Li , Benjamin Seamone , William Witczak-Krempa , Laurent Charlin , Dominique Pelletier , Michael C. Mackey , Frédéric Lesage , Russell Steele , Erica Moodie , Paul François , Henri Darmon , Maxime Descoteaux , Prakash Panangaden , André Dieter Bandrauk , Peter Bartello , Chantal David , Jean-Marc Lina , Johannes Walcher , Anthony Raymond Humphries , John P. Harnad , Jacques Claude Hurtubise , Pengfei Guan , John A Toth , Karl Peter Russell , Niky Kamran , Adrian Iovita , Eyal Goren , Dmitry Jakobson , Vojkan Jaksic , Daniel Tzvi Wise , André Garon , Éric P. Marchand , Debbie Janice Dupuis , Syed Ali , Yogendra Chaubey , Christopher Cummins , Pawel Gora , Hershy Kisilevsky , Galia Dafni , D. Korotkin , Benoit Larose , Marco Bertola , Alina Stancu , Lea Popovic , Ibrahim Assem , Tomasz Kaczynski , Shiping Liu , Virginie Charette , Vasilisa Shramchenko , Bruno L. Rémillard , Thomas Brüstle , Richard Fournier , David Stephens , Xiaowen Chang , Frederic Guichard , Erik P. Cook , Robert Brandenberger , Adrian Vetta , Keshav Dasgupta , Christophe Grova , Bruce Shepherd , Gantumur Tsogtgerel , Johanna Neslehova , Jean-Christophe Nave , Anmar Khadra , Adam M. Oberman , Michael Yves Michel Pichot , Alexander Maloney , Dana Louigi Addario-Berry , Eusebius Jacobus Doedel , José Garrido , Richard Hall , Alexei Kokotov , Wei Sun , Patrice Gaillardetz , Linan Chen , Payman Kassaei , Piotr Przytycki , André Fortin , Louis-Paul Rivest , François Bergeron , Steven P. Boyer , Frédéric Gourdeau , Claude Levesque , Pierre Mathieu , Thomas Joseph Ransford , Jean-Marie De Koninck , Javad Mashreghi , Thierry Duchesne , Srecko Brlek , Christophe Reutenauer , Vestislav Apostolov , Steven Lu , Geneviève Lefebvre , Pedro Peres-Neto , Hélène Cossette , Étienne Marceau , José Manuel Urquiza , Hugo Chapdelaine , Michael Lau , Alexandre Girouard , Antonio Lei , Anne Bergeron , Jean-François Renaud , Christophe Hohlweg , Mathieu Boudreault , FRANCO SALIOLA , Alexandre Roch , Frédéric Rochon , Mark Powell , Alexandre Blondin-Massé , Clement Hyvrier , Denis Talbot , Alexandre Bureau , M'Hamed Lajmi Lakhal Chaieb , Karim Oualkacha , Aurélie Labbe , Cody Hyndman , Khader Khadraoui , Hamed Hatami , Roger Villemaire , Jean-François Coeurjolly , Frédéric Godin , Marcin Sabok , Yi Yang , Anne Mackay , Paramita Saha Chaudhuri , Jérôme Vétois , Ting-Huei Chen , Christian Genest , Xiaowen Zhou , Sorana Froda
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

GFlowNets for estimating free energy functions in reinforcement learning Projet de recherche au Canada / 2022 - 2022

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Realtime detection and tracking of colorectal polyp Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Daniel Alexander Patrick Von Renteln , Benoît Gallix
Funding sources: MEDTEQ - Consortium de recherche et d''innovation en technologies médicales du Québec
Grant programs:

Decentralized Deep Radiomics: Scaling up the discovery of prognostic and predictive cancer imaging biomarkers from routine clinical data across a network of hospitals Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc. , MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS , PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Realtime detection and tracking of colorectal polyp Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Daniel Alexander Patrick Von Renteln , Benoît Gallix
Funding sources: Imagia Cybernétique inc.
Grant programs:

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au postdoctoraux Alexandra Luccioni Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Providing value to SMB by optimizing ETL Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Decentralized Deep Radiomics: Scaling up the discovery of prognostic and predictive cancer imaging biomarkers from routine clinical data across a network of hospitals Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio

Unsupervised Anomaly Detection in multivariate Time Series Data Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Low Mixed Precision Techniques for CNN Models Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Funding sources: Deeplite
Grant programs:

Low Mixed Precision Techniques for CNN Models Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Funding sources: Ministère Économie et Innovation
Grant programs:

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds d'opération - Jonathan Binas Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO à la maitrise Bhargav Kanuparthi Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Subvention accordée au projet Apogée Données au service des Canadiens : apprentissage profond et optimisation aux fins de la révolution du savoir. / Bourse postdoc, Candidat Simon Verret. Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Deep learning for precision medicine by joint analysis of gene expression profiles measured through RNA-Seq and microarrays Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021

Lead researcher : Sébastien Lemieux
Co-researchers : Yoshua Bengio , Guy Sauvageau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements , Génome Québec
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche ,

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Stages Postdoctoraux IVADO Jonathan Binas Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Matching MHC 1-associated peptide spectra to sequencing reads using deep neural networks Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021

Lead researcher : Pierre Thibault
Co-researchers : Claude Perreault , Yoshua Bengio , Sébastien Lemieux
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements , Génome Québec
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche ,

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

DEEP LEARNING OF REPRESENTATIONS Projet de recherche au Canada / 2014 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Ground Truth Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Real-time visual detection for robotic inspection Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Machine/Deep Learning applied in P&C insurance representations Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Deep learning-based drug discovery and molecule generation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Link predicting in court Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Speaker Diarization Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Low Data Drug Discovery Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Evaluation of monitoring data for predictive maintenance of energy production assets Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Satellite Solar Radiation Nowcasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Electrical Load Forecasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Optimizing Transfer Learning using Bidirectional Encoder Representations from Transformers Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Power Network Transfer Capability Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Simplification of long sentences Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

OPTIMIZATION FOR BUSINESS SYSTEMS AND CONVERSATIONAL ANALYTICS (Retail Personal Store Manager) Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Cross Domain Recommendation System for the food industry Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Low data drug modeling Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Time-series forecasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Super resolution for MRI scans Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Readmission AI: a predictive tool to assess patient risk of hospital readmission Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Real-time object recognition on wearable devices Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Canadian Open Neuroscience Platform_CONP Projet de recherche au Canada / 2017 - 2020

Lead researcher : Alan C Evans
Funding sources: Fondation Brain Canada
Grant programs:

SUBVENTION D'INFRASTRUCTURE DU FRSQ POUR LE GRSNC(GROUPE DE RECHERCHE SUR LE SYSTÈME NERVEUX CENTRAL) Projet de recherche au Canada / 2002 - 2020

AI to predict emergency visits Projet de recherche au Canada / 2019 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Reinforcement Learning for Aviation Training Projet de recherche au Canada / 2019 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Longitudinal Weak Labeling for Lung Cancer Prognosis and Treatment Response Prediction Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Data-driven Transplantation Science Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Héloïse Cardinal , Andrea Lodi
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Longitudinal Weak Labeling for lung cancer prognosis and treatment response prediction Projet de recherche au Canada / 2017 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Multimodal Multilingual Continuous Representation for Human Language Understanding (M2CR) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-researchers : Yoshua Bengio , Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

CHAIRE DE RECHERCHE DU CANADA EN ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE STATISTIQUE Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVX50399-Chaires de recherche du Canada

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Fonds de soutien à la recherche de l'étudiant Devon Hjelm. Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Marie-Josée Hébert
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Compte pour le paiement des salaires et portion recherche des quatre post-doc liée au MILA. Candidats: Devansh Arpit, Devon Hjelm, Joseph Paul Cohen et Jason Jo. Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Marie-Josée Hébert
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Fonds de soutien à la recherche de l'étudiant Devansh Arpit Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Marie-Josée Hébert
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Roland Memisevic , Aaron Courville , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Luc Vinet , Roland Memisevic , Karim Jerbi , Aaron Courville , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)

Leveraging Unlabelled, Off-Task Data to improve ASR for Low-Resource Languages Based on the Transferability of Acoustic Features Learned by Deep Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Lead researcher : Marc Schoenwiesner
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc. , Ministère Économie et Innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS , PVXXXXXX-Prog. soutien rech (PSR v1B): Soutien à des projets rech. (Mitacs)

Leveraging Unlabelled, Off-Task Data to improve ASR for Low-Resource Languages Based on the Transferability of Acoustic Features Learned by Deep Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Lead researcher : Marc Schoenwiesner
Co-researchers : Yoshua Bengio

RESEARCH ON DEEP STRUCTURED OUTPUT MODELS Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: Nuance Foundation
Grant programs:

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , D-Wave Systems Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

LEARNING REPRESENTATIONS OF PLAYERS EMOTIONS AND STATE FOR NEXT GENERATION GAMING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Pascal Vincent
Co-researchers : Yoshua Bengio , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative ,

REGROUPEMENT STRATEGIQUES - CALCUL QUEBEC Projet de recherche au Canada / 2011 - 2016

Lead researcher : Normand Mousseau
Co-researchers : Yoshua Bengio , Anne Bruneau , Bernard Gendron , Michel Côté , Garry Hanan , Paul Charbonneau , Radu Ion Iftimie , Armand Soldera , David Sénéchal , Nikolas Provatas , Nicolas Moitessier , Gilbert Holder , Brigitte Jaumard , Guillaume Lamoureux , Hong Guo , Alain Rochefort , André-Marie Tremblay , Alexandre Blais , David Walsh , Man K. Peter Yau , Charles Gale , Tal Arbel , Andreas T. Warburton , Sivakumaran Nadarajah , Brigitte Vachon , Mohammed Meguid , Eric Douglas Galbraith , François Bertrand , Frédéric Sirois , G. Peslherbe , Marius Paraschivoiu , André Dieter Bandrauk , Pierre Harvey , Noureddine Atalla , Adam Skorek , Pierre Dumouchel , Frederic Legeron , Gabriel Crainic , Marc Parizeau , Hugo Martel , Peter Vanrolleghem , Guy Dumas , Mario Fafard , Eliot McIntire , John Molson , Christian Gagné , André Fortin , Pierre Gauthier
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM) Projet de recherche au Canada / 2008 - 2016

Lead researcher : Luc Vinet
Co-researchers : Yoshua Bengio , François Lalonde , Gilles Brassard , Michel Delfour , Marlène Frigon , Véronique Hussin , Christiane Rousseau , Pavel Winternitz , Jacques Bélair , Anne Bourlioux , Paul M Gauthier , Sabin Lessard , Jean-François Angers , Abraham Broer , Nadia El-Mabrouk , Gena Hahn , Christian Léger , Fahima Nekka , Jiri Patera , Iosif Polterovich , Yvan Saint Aubin , Andrew Granville , Sylvie Hamel , Manuel Morales , François Perron , Octavian Cornea , Pierre Duchesne , Robert Gwyn Owens , Manu Paranjape , Jonathan Taylor , Michael C. Mackey , Frédéric Lesage , Erica Moodie , Henri Darmon , Maxime Descoteaux , André Dieter Bandrauk , Peter Bartello , Chantal David , Jean-Marc Lina , Johannes Walcher , Anthony Raymond Humphries , John P. Harnad , Jacques Claude Hurtubise , Pengfei Guan , David Avis , James Owen Ramsay , John A Toth , Sherwin A Maslowe , David B Wolfson , Karl Peter Russell , Olga Kharlampovich , Niky Kamran , Adrian Iovita , Eyal Goren , Dmitry Jakobson , Alain C. Vandal , Vojkan Jaksic , Daniel Tzvi Wise , Alexei Miasnikov , Thomas Wihler , Robert Seiringer , André Garon , John Mullins , Éric P. Marchand , Debbie Janice Dupuis , Syed Ali , Yogendra Chaubey , Christopher Cummins , Pawel Gora , Hershy Kisilevsky , John McKay , Galia Dafni , D. Korotkin , Benoit Larose , Marco Bertola , Vasek Chvatal , Alexander Shnirelman , Alina Stancu , Lea Popovic , Ibrahim Assem , Tomasz Kaczynski , Shiping Liu , Virginie Charette , Vasilisa Shramchenko , Bruno L. Rémillard , Yinannis Petridis , David Sankoff , Thomas Brüstle , Habib Benali , Nantel Bergeron , Simon Chauve , Francis Clarke , Richard Fournier , Martin Jakob Gander , Nadia Ghazzali , Alfred Michel Grundland , André Fortin , Louis-Paul Rivest , Christian Genest , François Bergeron , Steven P. Boyer , Line Baribeau , Frédéric Gourdeau , Robert Guénette , Claude Levesque , Pierre Mathieu , Thomas Joseph Ransford , Jean-Marie De Koninck , Javad Mashreghi , Thierry Duchesne , Srecko Brlek , André Joyal , Brenda MacGibbon , Christophe Reutenauer , Vestislav Apostolov , Olivier Collin , Steven Lu , Elisa Shahbazia Ohannessian
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

PORTION RECHERCHE - NSERC-UBISOFT INDUSTRIAL RESEARCH CHAIR ON LEARNING REPRESENTATIONS FOR IMMERSIVE VIDEO GAMES Projet de recherche au Canada / 2006 - 2015

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: Ubi Soft Divertissements Inc. , CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: , PVX20971-(PCI) Professeurs-chercheurs industriels-Chaire de recherche industrielle

LEARNING DEEP ARCHITECTURES FOR AI Projet de recherche au Canada / 1994 - 2015

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

DEEP LEARNING FOR IMAGE UNDERSTANDING Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Christopher Pal
Funding sources: Ubi Soft Divertissements Inc. , CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: , PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative

APPRENTISSAGE DISTRIBUTE D'ARCHITECTURES PROFONDES SUR D'IMMENSES ENSEMBLES DE DONNEES Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014

Lead researcher : Michael Rabbat
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

SUPPORT OF RESEARCH FOR THE ACADEMIC YEAR 2004-2005 TO 2012-2013 Projet de recherche au Canada / 2004 - 2014

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: ICRA/Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

DEEP LEARNING FOR SPAM FILTERING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial

IMPLEMENTING BOLTZMANN MACHINES ON QUANTUM COMPUTING HARDWARE Projet de recherche au Canada / 2013 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial

DEEP LEARNING FOR ADAPTIVE REAL-TIME BIDDING Projet de recherche au Canada / 2012 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX81211-(I2IP) Programme De l'idée à l'innovation

MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR AUTOMATED ANALYSIS OF PLAYER BEHAVIOR IN NEXT-GENERATION VIDEO GAMES Projet de recherche au Canada / 2010 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:

Publications Expand all Collapse all

Publications pertinentes

  • Goodfellow, I.J., Y. Bengio et A. Courville. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
  • LeCun, Y., Y. Bengio et G. Hinton. « Deep learning. » Nature 521, no 7553 (2015): 436–44.
  • Bahdanau, D., K. Cho et Y. Bengio. « Neural machine translation by jointly learning to align and translate. » ICLR, 2015. arXiv:1409.0473.

D'autres publications du professeur Yoshua Bengio, sont disponibles ici : http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/publications2/index.php/authors/show/1

Recognition and Awards

Additional Information

Media

Capsule science #7 : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Yoshua Bengio: Deep Learning Cognition | Full Keynote - AI in 2020 & Beyond

The Rise of Artificial Intelligence through Deep Learning | Yoshua Bengio | TEDxMontreal

| FRQ | Yoshua Bengio et les impacts de l'IA | Conférence de Montréal 2018

News

Browse this profile on: