Simon Lacoste-Julien
- Professeur agrégé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt office 3339
Courriels
slacoste@iro.umontreal.ca (Travail)
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Affiliations
- Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques
Education Programs
- Information and Communication Technologies Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences Health Sciences Life Sciences
Courses
- IFT6269 Modèles graphiques probabilistes et apprentissage
Areas of Expertise
Student supervision Expand all Collapse all
Adversarial games in machine learning : challenges and applications
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Some phenomenological investigations in deep learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Acceleration and new analysis of convex optimization algorithms
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Multi-player games in the era of machine learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2020
-
2020
Research projects Expand all Collapse all
Robust and Efficient Structured Prediction Projet de recherche au Canada / 2017 - 2025
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Towards a Geometric Theory of Information Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Uncertainty in Operations Research, Causality and Out-of-Distribution Generalization Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Few-Shot Object Segmentation Projet de recherche au Canada / 2021 - 2021
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Identifiability of latent factors through multiple self-supervision Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Programme de stages - IVADO - Sharan Vaswani / Theoretical Understanding of Deep Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Programme de stages postdoctoraux IVADO Stag. Golnoosh Farnadi Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Programme de bourses PostDoc 2018 - IVADO - Candidat: Golnoosh Farnadi Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
Optimization and machine learning for fleet management of autonomous electric shuttles Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021
Lead researcher :
Bernard Gendron (In Memoriam)
Co-researchers :
Simon Lacoste-Julien
,
Gabriel Crainic
,
Mohammad-Ali Jenabian
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods for Optimization and Machine Learning Projet de recherche au Canada / 2018 - 2020
Lead researcher :
Pierre L'Écuyer
Co-researchers :
Simon Lacoste-Julien
,
Luc P Devroye
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche
Research Support : Fellow: Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018
Lead researcher :
Simon Lacoste-Julien
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
Publications Expand all Collapse all
Osokin, A., F. Bach et S. Lacoste-Julien. « On Structured Prediction Theory with Calibrated Convex Surrogate Losses. » Article présenté à la NIPS conference, Long Beach, 2017.
Lacoste-Julien, S. et M. Jaggi. « On the Global Linear Convergence of Frank-Wolfe Optimization Variants. » Article présenté à la conférence NIPS, Montréal, 2015.
Defazio, A., F. Bach et S. Lacoste-Julien. « SAGA: A Fast Incremental Gradient Method With Support for Non-Strongly Convex Composite Objectives. » Article présenté à la conférence NIPS, Montréal, 2014.
Lacoste-Julien, S. et coll. « Block-Coordinate Frank-Wolfe Optimization for Structural SVMs. » Article présenté à la conférence ICML, Atlanta, Georgia, 2013.
Lacoste-Julien, S., F. Huszár et Z. Ghahramani. « Approximate Inference for the Loss-Calibrated Bayesian. » Article présenté à la conférence AISTATS, Fort Lauderdale, Florida, 2011.
Additional Information
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