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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Margarida Da Silva Carvalho

Vcard

Professeure adjointe

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3387

margarida.da.silva.carvalho@umontreal.ca

514 343-5941

Courriels

Margarida.Carvalho@cirrelt.ca (Travail)

Affiliations

Programmes d’enseignement

  • Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)

Cours donnés

  • IFT6504 Programmation mathématique

Expertises

Margarida Carvalho est spécialiste de la théorie des jeux. Son programme s’appuie sur des approches tirées de la recherche opérationnelle et de l’apprentissage automatique, deux piliers de la science des données.

Responsabilités et rayonnement Tout déplier Tout replier

Encadrement Tout déplier Tout replier

Thèses et mémoires dirigés

Federico Bobbio

Bui Quang Minh

Adel Nabli

Raphaël-James Lebel

Moustafa Elarabi

Postdoctorants

Alfredo Torrico

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Game theory for decisionmaking Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Game theory for decision-making Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Subvention accordée au projet Apogée Données au service des Canadiens : apprentissage profond et optimisation aux fins de la révolution du savoir Projet de recherche au Canada / 2019 - 2024

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Chaire de recherche

Optimizing the city decision-making process through AI and big data for better population health and social equity Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Co-chercheurs : Yan Kestens
Sources de financement : IRSC/Instituts de recherche en santé du Canada
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Subventions pour réunion, planification et dissémination

Combinatorial Game Theory Projet de recherche au Canada / 2018 - 2020

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Fonds de d'opération - Margarida Da Silva Carvalho Projet de recherche au Canada / 2018 - 2020

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeure IVADO - Compte pour le fondS de démarrage - Margarida da Silva Carvalho Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019

Chercheur principal : Margarida Da Silva Carvalho
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Publications Tout déplier Tout replier

M. Carvalho, J. P. Pedroso, C. Telha, and M. Van Vyve. Competitive uncapacitated lot-sizing game.
International Journal of Production Economics, 204:148 – 159, 2018.

M. Carvalho, A. Lodi, and J.P. Pedroso. Existence of Nash equilibria on integer programming games.
In A. Ismael F. Vaz, João Paulo Almeida, José Fernando Oliveira, and Alberto Adrego Pinto, editors,
Operational Research, pages 11–23, Cham, 2018. Springer International Publishing.

M. Carvalho, A. Lodi, and P. Marcotte. A polynomial algorithm for a continuous bilevel knapsack
problem. Operations Research Letters, 46(2):185 – 188, 2018.

M. Carvalho, X. Klimentova, and A. Viana. Observability of power systems with optimal pmu placement.
Computers & Operations Research, 96:330 – 349, 2018.

M. Carvalho, A. Lodi, J. P. Pedroso, and A. Viana. Nash equilibria in the two-player kidney exchange
game. Math. Program., 161(1-2):389–417, January 2017.

A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. Bilevel knapsack with interdiction constraints.
INFORMS Journal on Computing, 28(2):319–333, 2016.

M. Carvalho, J. P. Pedroso, and J. Saraiva. Electricity day-ahead markets: Computation of Nash
equilibria. Journal of Industrial & Management Optimization, 11:985, 2015.

A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. A study on the computational complexity
of the bilevel knapsack problem. SIAM Journal on Optimization, 24(2):823–838, 2014.

A. Caprara, M. Carvalho, A. Lodi, and G. J. Woeginger. A complexity and approximability study of
the bilevel knapsack problem. In Michel Goemans and José Correa, editors, Integer Programming
and Combinatorial Optimization - IPCO 2013, pages 98–109, Berlin, Heidelberg, 2013. Springer
Berlin Heidelberg.

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