Guillaume Rabusseau
- Professeur adjoint
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Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt local 3151
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Biographie
Depuis septembre 2018, je suis professeur adjoint à Mila et au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Je suis titulaire de la Chaire de recherche du Canada CIFAR AI (CCAI) depuis mars 2019. Avant de rejoindre l’UDEM, j’étais un chercheur postdoctoral au laboratoire de raisonnement et d’apprentissage de l’Université McGill, où j’ai travaillé avec Prakash Panangaden, Joelle Pineau et Doina Precup.
J’ai obtenu mon doctorat en 2016 à AMU, où j’ai travaillé dans l’équipe Qarma (Machine Learning et Multimedia), sous la supervision de François Denis et Hachem Kadri. Auparavant, j’avais obtenu une maîtrise en informatique fondamentale de l’AMU et une licence en informatique de la même université en formation à distance.
Affiliations
- Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
Programmes d’enseignement
- Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- D.E.S.S. en apprentissage automatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
Cours donnés
- IFT6760A Séminaire en apprentissage automatique
- IFT6762 Colloque 2
Expertises
- Apprentissage automatique
- Algorithmique
- Processus d'apprentissage
- Structures de données
- Programmation non linéaire
- Imagerie multispectrale
Je m’intéresse aux méthodes de tenseurs pour l’apprentissage automatique et à la conception d’algorithmes d’apprentissage pour les données structurées en utilisant l’algèbre linéaire et multilinéaire (par exemple, les méthodes spectrales).
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025
Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025
Supplément COVID-19 CRSNG_Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Modeling the transmission of SARS-CoV-2 between zoonotic sources on a gene level Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020
Hierarchical graph kernels for classification of molecules Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020
Publications Tout déplier Tout replier
- Les publications de Guillaume Rabusseau sont disponibles ici : https://www-labs.iro.umontreal.ca/~grabus/index.php?page=Publications
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