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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Guillaume Rabusseau

Vcard

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3151

guillaume.rabusseau@umontreal.ca

514 343-6111 #47612

Biographie

Depuis septembre 2018, je suis professeur adjoint à Mila et au département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Je suis titulaire de la Chaire de recherche du Canada CIFAR AI (CCAI) depuis mars 2019. Avant de rejoindre l’UDEM, j’étais un chercheur postdoctoral au laboratoire de raisonnement et d’apprentissage de l’Université McGill, où j’ai travaillé avec Prakash Panangaden, Joelle Pineau et Doina Precup.

J’ai obtenu mon doctorat en 2016 à AMU, où j’ai travaillé dans l’équipe Qarma (Machine Learning et Multimedia), sous la supervision de François Denis et Hachem Kadri. Auparavant, j’avais obtenu une maîtrise en informatique fondamentale de l’AMU et une licence en informatique de la même université en formation à distance.

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Affiliations

  • Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal

Expertises

Je m’intéresse aux méthodes de tenseurs pour l’apprentissage automatique et à la conception d’algorithmes d’apprentissage pour les données structurées en utilisant l’algèbre linéaire et multilinéaire (par exemple, les méthodes spectrales).

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Modeling the transmission of SARS-CoV-2 between zoonotic sources on a gene level Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Chercheur principal : Guillaume Rabusseau
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Hierarchical graph kernels for classification of molecules Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Publications Tout déplier Tout replier

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