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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Ioannis Mitliagkas

Vcard

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3359

ioannis.mitliagkas@umontreal.ca

514 343-6111 #36395

Courriels

ioannis@iro.umontreal.ca (Travail)

Biographie

Professeur au Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal et chercheur à l’Institut des algorithmes d’apprentissage de Montréal, Ioannis Mitliagkas désire éclaircir le mystère du fonctionnement de certains types de neurones artificiels.

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Affiliations

  • Membre – IVADO — Institut de valorisation des données
  • Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal

Programmes d’enseignement

  • Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • D.E.S.S. en apprentissage automatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)

Cours donnés

  • IFT6390 Fondements de l'apprentissage machine

Expertises

Pour tenter de comprendre pourquoi certains modèles d’apprentissage profond fonctionnent étonnamment bien avec des données qui leur sont inconnues, Ioannis Mitliagkas s’intéresse en particulier à l’apport des statistiques et de la théorie de l’information.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Optimization and game dynamics in machine learning Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Ioannis Mitliagkas
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Optimization and game dynamics in machine learning Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Ioannis Mitliagkas
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Optimization and game dynamics in machine learning Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Ioannis Mitliagkas
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Optimisation adaptive de l'apprentissage profond: généralisation, dynamiques du système et adaptation du domaine Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021

Chercheur principal : Ioannis Mitliagkas
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds de d'opération - Ioannis Mitlliagkas Projet de recherche au Canada / 2017 - 2019

Chercheur principal : Ioannis Mitliagkas
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds de démarrage - Ioannis Mitlliagkas Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018

Chercheur principal : Ioannis Mitliagkas
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Informations supplémentaires

Médias

Ioannis Mitliagkas: Which Artificial Intelligence application have strong social impact

Ioannis Mitliagkas shares his view on which artificial intelligence application have a strong social impact.

Ioannis Mitliagkas: Why it’s important to get involved in TechAide

Ioannis Mitliagkas shares his motivation to support TechAide.

SysML 18: Ioannis Mitliagkas, YellowFin: Adaptive Optimization for (A)synchronous Systems

Ioannis Mitliagkas YellowFin: Adaptive Optimization for (A)synchronous Systems SysML 2018

La science des données propulsée par IVADO! Avec Ioannis Mitliagkas de l'Université de Montréal

Présentation des travaux de recherche Ioannis Mitliagkas de l'Université de Montréal

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