Le traitement automatique des langues naturelles (TALN) est le domaine scientifique dédié au développement de méthodes automatiques permettant de manipuler des énoncés en langage humain ("naturels") dans le double but de construire des applications concrètes et de mieux modéliser ces énoncés.

Mes travaux en TALN couvrent une large gamme de niveaux de traitements, depuis l'analyse morphologique, jusqu'aux niveaux syntaxiques et sémantiques, et portent sur des applications variées comme les outils d'aide à la traduction (incluant la traduction automatique),  ou l'extraction d'information. Le dénominateur commun de mes activités est le recours à des techniques, notamment statistiques, qui permettent d'extraire de connaissances linguistiques à partir de corpus et/ou de lexiques. Leur visée principale est le développement de méthodes permettant de combiner efficacement des connaissances linguistiques et des informations extraites de corpus annotés ou de lexiques.

Champs d'expertise

• Traitement automatique des langues naturelles
• Traduction automatique
• Apprentissage statistique et analogique
• Alignement de séquences
• Outils d'aide à la traduction

Pour tenter de comprendre pourquoi certains modèles d’apprentissage profond fonctionnent étonnamment bien avec des données qui leur sont inconnues, Ioannis Mitliagkas s’intéresse en particulier à l’apport des statistiques et de la théorie de l’information.