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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Experts en : Traitement automatique du langage naturel (TALN)

Bengio, Yoshua

BENGIO, Yoshua

Professeur titulaire

Mon but à long terme est de comprendre l'intelligence; comprendre ses principes sous-jacents nous donnerait accès à l'intelligence artificielle (IA), et je crois que les algorithmes d'apprentissage sont essentiels dans cette quête. Les algorithmes d'apprentissage pourraient donner aux ordinateurs la capacité de capter des connaissances opérationnelles (pas nécessairement sous forme symbolique/verbale) à partir d'exemples. Une machine ayant appris de telles connaissances pourrait ainsi faire des prédictions ou des classifications correctes sur de nouveaux cas, généraliser à de nouvelles situations. La recherche dans ce domaine a été couronnée de nombreux succès au cours des trois dernières décades, et elle est maintenant appliquée dans de nombreux domaines de la science et de la technologie.

Parmi les applications les plus connues on inclut les engins de recherche, le traitement du langage naturel, la traduction automatique, la reconnaissance de la parole, la vision par ordinateur, et la fouille de données. Mes recherches à long terme portent sur l'apprentissage de représentations, afin de dépasser des limites théoriques et pratiques des algorithmes (linéaires ou à noyau) qui ont dominé l'apprentissage machine jusqu'à récemment. Pour contourner ces limitations, une nouvelle approche appelée apprentissage profond a été développée ici et dans quelques laboratoires depuis 2006 et a connu des succès fracassants au cours des dernières années.

Champs d'expertise

  • Science des données
  • Apprentissage automatique
  • Apprentissage de représentations
  • Apprentissage profond
  • Réseaux de neurones
  • Modèles probabilistes
  • Vision par ordinateur
  • Traitement de la langue naturelle
  • Données temporelles
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Langlais, Philippe

LANGLAIS, Philippe

Professeur titulaire

Le traitement automatique des langues naturelles (TALN) est le domaine scientifique dédié au développement de méthodes automatiques permettant de manipuler des énoncés en langage humain ("naturels") dans le double but de construire des applications concrètes et de mieux modéliser ces énoncés.

Mes travaux en TALN couvrent une large gamme de niveaux de traitements, depuis l'analyse morphologique, jusqu'aux niveaux syntaxiques et sémantiques, et portent sur des applications variées comme les outils d'aide à la traduction (incluant la traduction automatique),  ou l'extraction d'information. Le dénominateur commun de mes activités est le recours à des techniques, notamment statistiques, qui permettent d'extraire de connaissances linguistiques à partir de corpus et/ou de lexiques. Leur visée principale est le développement de méthodes permettant de combiner efficacement des connaissances linguistiques et des informations extraites de corpus annotés ou de lexiques.

Champs d'expertise

  • Traitement automatique des langues naturelles
  • Traduction automatique
  • Apprentissage statistique et analogique
  • Alignement de séquences
  • Outils d'aide à la traduction
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Lapalme, Guy

LAPALME, Guy

Professeur titulaire, Professeur émérite

Traitement automatique des langues dans le cadre du laboratoire RALI.

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Nie, Jian-Yun

NIE, Jian-Yun

Professeur titulaire

Mes recherches concernent les problèmes de recherche d’information, ou de moteur de recherche sur le Web. L’objectif est d’améliorer l’état de l’art et la pratique actuelle dans ce domaine en développant de nouveaux modèles de recherche d’information, en exploitant de nouvelles sources d’informations pour l’expansion, la réécriture et la réorganisation de requêtes comme les logs d’utilisateurs, Wikipédia, les thésaurus, etc., et en tenant compte des intentions diverses des utilisateurs dans différents contextes d’application. Pour cela, nous développons des méthodes statistiques spécifiques pour les besoins de la recherche d’information. Mes recherches touchent aussi les problèmes du multilinguisme, à savoir retrouver les documents pertinents dans d’autres langues. Les méthodes développées peuvent être appliquées dans divers domaines : la recherche d’informations médicales, le commerce électronique, l’analyse des opinions sur le Web, etc.

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