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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Alain Tapp

Vcard

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3345

alain.tapp@umontreal.ca

514 343-6111 #1656

Courriels

tappa@iro.umontreal.ca (Travail)

Travail 1 : 514 250-9774

Affiliations

  • Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques
  • Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal

Programmes d’enseignement

  • Baccalauréat en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie

Cours donnés

  • IFT3700 Introduction à la science des données

Expertises

Bien que j’ai une longue expérience de la recherche fondamentale en physique, informatique et mathématiques, je suis un acteur relativement nouveau dans le domaine de l’intelligence artificielle. Mon intérêt principal est la compréhension de la langue, la réponse aux questions et l’apprentissage automatique des principes fondamentaux.

Encadrement Tout déplier Tout replier

Learning discrete word embeddings to achieve better interpretability and processing efficiency Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Beland-Leblanc, Samuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Schwarzer, Max
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Identifying electrons with deep learning methods Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Kahya, Emre Onur
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Apprentissage de modèles causaux par réseaux de neurones artificiels Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Brouillard, Philippe
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Compression in Sequence to Sequence Learning for Natural Language Processing Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Prato, Gabriele
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Mokaddem, Mouna
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
FPGA-based object detection using classification circuits Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Fu, Min
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
SAND, un protocole de chiffrement symétrique incompressible à structure simple Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Baril-Robichaud, Patrick
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
From Classical to Quantum Secret Sharing Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Chouha, Paul-Robert
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Interactive quantum information theory Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Touchette, Dave
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Privacy in Bitcoin through decentralized mixers Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Coutu, Olivier
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Practical and Foundational Aspects of Secure Computation Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Ranellucci, Samuel
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Complexité de la communication sur un canal avec délai Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Diplômé(e) : Lapointe, Rébecca
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Amplification de l'amplitude : analyse et applications Thèses et mémoires dirigés / 2013 - 2013
Diplômé(e) : Lamontagne, Philippe
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Sécurité polynomiale en cryptographie Thèses et mémoires dirigés / 2013 - 2013
Diplômé(e) : Fiedler, Heinz
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Preuves interactives quantiques Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Diplômé(e) : Blier, Hugue
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Quantum nonlocality, cryptography and complexity Thèses et mémoires dirigés / 2008 - 2008
Diplômé(e) : Broadbent, Anne Lise
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Développement d'une fonction d'évaluation pour le jeu de go Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Diplômé(e) : Rainy, Jeffrey
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Preuves interactives classiques Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Diplômé(e) : Blier, Hugue
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Intrication & non-localité Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Diplômé(e) : Méthot, André Allan
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Quantum pseudo-telepathy games Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Diplômé(e) : Broadbent, Anne Lise
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

DEEL – DEpendable & Explainable Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2025

Chercheur principal : François Laviolette
Co-chercheurs : Liam Paull , Alain Tapp
Sources de financement : CRIAQ/Consortium de recherche et d'innovation en aérospatiale du Québec
Programmes de subvention :

NSERC CREATE Program on Machine Learning in Quantitative Finance and Business Analytics Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025

Chercheur principal : Manuel Morales
Co-chercheurs : Fabian Bastin , Alain Tapp , Yoshua Bengio , Geneviève Gauthier , Erick Delage , Cody Hyndman , Marco Bijvank , Christine Lemieux , Yuri Levin , Jia Yuan Yu , Matthew Thompson
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche

Learning priors for data-efficient causal discovery Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Knowledge-based inference for question answering and information retrieval Projet de recherche au Canada / 2018 - 2020

Chercheur principal : Jian-Yun Nie
Co-chercheurs : Alain Tapp , Philippe Langlais
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Machine learning for the analysis of the Large Hadron Collider Data at CERN Projet de recherche au Canada / 2018 - 2020

Chercheur principal : Jean-François Arguin
Co-chercheurs : Alain Tapp , Tobias Golling
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Utilisation de réseau profond pour la simplification automatique de textes Projet de recherche au Canada / 2019 - 2019

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Utilisation de l'apprentissage automatique pour la classification de courriels Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(EGP2) Programme de subvention d'engagement partenarial Plus

NSERC CREATE IN BUILDING A WORKFORCE FOR THE CRYPTOGRAPHIC INFRASTRUCTURE OF THE 21ST CENTURY (CRYPTOWORKS21) Projet de recherche au Canada / 2013 - 2018

Chercheur principal : Michele Mosca
Co-chercheurs : Alain Tapp
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche

Utilisation de l'apprentissage automatique pour la classification de courriels Projet de recherche au Canada / 2017 - 2017

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial

REGROUPEMENT STRATÉGIQUE - INSTITUT TRANSDISCIPLINAIRE D'INFORMATIQUE QUANTIQUE (INTRIQ) Projet de recherche au Canada / 2011 - 2016

Chercheur principal : Alain Tapp

REGROUPEMENT STRATEGIQUE - INSTITUT TRANSDISCIPLINAIRE D'INFORMATIQUE QUANTIQUE (INTRIQ) Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014

Chercheur principal : Alain Tapp
Co-chercheurs : Michel Boyer , Gilles Brassard , Louis Salvail , Richard MacKenzie , Prakash Panangaden , Michael Hilke , Patrick Hayden , Claude Crépeau , David Poulin , Michel Pioro-Ladrière
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

INSTITUT TRANSDISCIPLINAIRE D'INFORMATIQUE QUANTIQUE (INTRIQ) Projet de recherche au Canada / 2009 - 2014

Chercheur principal : Alain Tapp
Co-chercheurs : Michael Hilke
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

THE FIFTH CANADIAN SUMMER SCHOOL ON QUANTUM INFORMATION Projet de recherche au Canada / 2004 - 2014

Chercheur principal : Alain Tapp
Sources de financement : ICRA/Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Informations supplémentaires

Médias

La science des données propulsée par IVADO! Avec Alain Tapp de l'Université de Montréal

Présentation des travaux de recherche d'Alain Tapp de l'Université de Montréal. Presentation of Université de Montréal's Alain Tapp's research work.

EH2018-02 - Introduction: Apprentissage Automatique (Partie 1) - Alain Tapp

Introduction: Apprentissage Automatique I - Alain Tapp École d'hiver en apprentissage profond IVADO/MILA 2018

EE2017-02 - Apprentissage Automatique I - Alain Tapp

Apprentissage Automatique I - Alain Tapp École d'été en apprentissage profond IVADO/MILA 2017

EH2018-03 - Introduction: Apprentissage Automatique (Partie 2) - Alain Tapp

Introduction: Apprentissage Automatique II - Alain Tapp École d'hiver en apprentissage profond IVADO/MILA 2018

Alain Tapp – Professor At Montreal Institute For Learning Algorithms – The Future Of Ai & Deep Learn

Professor and associate member of MILA, the Montreal Institute for Learning Algorithms, Allan Tapp, is a long-time researcher in physics, computer science, and mathematics. From his early studies in these fields, he now brings his expertise to artificial intelligence and deep learning.

EE2017-03 - Apprentissage Automatique II - Alain Tapp

Apprentissage Automatique II - Alain Tapp École d'été en apprentissage profond IVADO/MILA 2017

Nouvelles

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