Aaron Courville
- Professeur agrégé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt local 3253
Courriels
courvila@iro.umontreal.ca (Travail)
Web : ResearchGate
Web : Site web de l’unité de recherche
Web : CV en anglais
Web : LinkedIn
Web : Google Scholar
Web : Autre site web
Biographie
Aaron Courville est professeur agrégé dans le laboratoire LISA de l’Université de Montréal. Il a reçu un doctorat en robotique en 2006 (School of Computer Science, Carnegie Mellon University). Il détient aussi une maîtrise et un baccalauréat en sciences appliquées (Electrical Enginering, University of Toronto).
Affiliations
- Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques
- Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
Programmes d’enseignement
- Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- D.E.S.S. en apprentissage automatique – Technologies de l'information (TIC) Sciences pures et sciences appliquées
Cours donnés
- IFT6135 Apprentissage de représentations
Expertises
- Apprentissage automatique
- Apprentissage de représentations
- Apprentissage profond
- Intelligence artificielle
- Modèles probabilistes
- Modèles statistiques
- Réseaux de neurones
Ses intérêts de recherche sont axés sur le développement de modèles et d’algorithmes pour les architectures profondes d’apprentissage, plus particulièrement le développement de modèles probabilistes et des méthodes d’inférence, avec des applications incluant la vision par ordinateur et le traitement du langage.
Encadrement Tout déplier Tout replier
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Canada Research Chair in Learning representations that generalize systematically Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024
Extending the Frontiers of Deep Generative Modelling Projet de recherche au Canada / 2018 - 2024
Fellow, CCAI Chair, CIFAR program in Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2021 - 2023
Physics-inspired Deep Generative Modeling and New Physics Search for High Energy Physics Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023
Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Lluis E. Castrejon Subira Projet de recherche au Canada / 2019 - 2023
Support research related to the CIFAR program in Learning in Machines & Brains_Fellow Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Fellow of the CIFAR LMB Program / CIFAR program Learning in Machine & Brains Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Programme de stages - IVADO - Eugene Belilovsky /Towards Learning Language Based Navigation in Visually Rich 3-D Environments Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021
Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
Interative Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release // Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
PROBABILISTIC MODELS FOR AUTOMATIC EQUIVARIANT FEATURE DISCOVERY Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019
Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Interactive Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018
RESEARCH ON SCALING UP DEEP LEARNING Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018
DEVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME ROBUSTE DE RECONNAISSANCE D'ACTIVITES HUMAINES UTILISANT DES FILMS ET LEUR TEXTE DESCRIPTIF Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018
L'APPRENTISSAGE PROFOND DES IMAGES ET DU LANGAGE NATUREL Projet de recherche au Canada / 2014 - 2017
CIFAR//Fellow//Research Support Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016
LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Publications Tout déplier Tout replier
- Les publications d'Aaron Courville, sont disponibles ici : https://aaroncourville.wordpress.com/publications/
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