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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Aaron Courville

Vcard

Professeur agrégé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3253

aaron.courville@umontreal.ca

514 343-6111 #3520

Courriels

courvila@iro.umontreal.ca (Travail)

Biographie

Aaron Courville est professeur agrégé dans le laboratoire LISA de l’Université de Montréal. Il a reçu un doctorat en robotique en 2006 (School of Computer Science, Carnegie Mellon University). Il détient aussi une maîtrise et un baccalauréat en sciences appliquées (Electrical Enginering, University of Toronto).

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Affiliations

  • Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
  • Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques

Expertises

Ses intérêts de recherche sont axés sur le développement de modèles et d’algorithmes pour les architectures profondes d’apprentissage, plus particulièrement le développement de modèles probabilistes et des méthodes d’inférence, avec des applications incluant la vision par ordinateur et le traitement du langage.

Encadrement Tout déplier Tout replier

Latent variable language models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Diplômé(e) : Tan, Shawn
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Yao, Li
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Exploring Attention Based Model for Captioning Images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Xu, Kelvin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Representation Learning for Visual Data Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Generative models : a critical review Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Lamb, Alexander
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Sequence to sequence learning and its speech applications Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Zhang, Ying
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Deep Learning for Video Modelling Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Mastropietro, Olivier
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Generative models for natural images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Ahmed, Faruk
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Towards deep semi supervised learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Influencing the Properties of Latent Spaces Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Zumer, Jeremie
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Mehri, Soroush
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Speech synthesis using recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Deep learning of representations and its application to computer vision Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.
Distributed conditional computation Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Léonard, Nicholas
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Extending the Frontiers of Deep Generative Modelling Projet de recherche au Canada / 2018 - 2024

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Lluis E. Castrejon Subira Projet de recherche au Canada / 2019 - 2023

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Programme de stages - IVADO - Eugene Belilovsky /Towards Learning Language Based Navigation in Visually Rich 3-D Environments Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2020

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville , Jean-Claude Tardif , Marc Jolicoeur , Pascal Vincent , Doina Precup , Joelle Pineau , Christopher Pal , Roland Memisevic , Jean-Claude Tardif
Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Pascal Vincent
Co-chercheurs : Aaron Courville , Yoshua Bengio , Roland Memisevic
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release // Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Interative Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Aaron Courville
Co-chercheurs : Jean Rouat
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

PROBABILISTIC MODELS FOR AUTOMATIC EQUIVARIANT FEATURE DISCOVERY Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville , Pascal Vincent , Christopher Pal , Roland Memisevic
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Programmes de subvention : PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Luc Vinet , Karim Jerbi , Aaron Courville , Pascal Vincent , Christopher Pal , Roland Memisevic
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (OIR) -1 -(de 7 001 $ à 150 000 $)

Interactive Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Chercheur principal : Aaron Courville
Co-chercheurs : Jean Rouat
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

DEVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME ROBUSTE DE RECONNAISSANCE D'ACTIVITES HUMAINES UTILISANT DES FILMS ET LEUR TEXTE DESCRIPTIF Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Chercheur principal : Aaron Courville
Co-chercheurs : Christopher Pal , Hugo Larochelle
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

RESEARCH ON SCALING UP DEEP LEARNING Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : Nuance Foundation
Programmes de subvention :

L'APPRENTISSAGE PROFOND DES IMAGES ET DU LANGAGE NATUREL Projet de recherche au Canada / 2014 - 2017

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

CIFAR//Fellow//Research Support Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

CIFAR//Fellow//Research Support Projet de recherche au Canada / 2014 - 2016

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , D-Wave Systems Inc.
Programmes de subvention : PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Programmes de subvention : PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

Publications Tout déplier Tout replier

Médias

Visual Reasoning via Feature-wise Linear Modulation- Aaron Courville

Visual Reasoning - answering image-related questions which require a multi-step process to answer - is a task that explores how well models can learn about complex organizational structure of objects in the world.

Adversarially Learned Inference (ALI) and BiGANs, NIPS 2016 | Aaron Courville, U de Montreal

MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 4 Deep Generative Modeling Lecturer: Aaron Courville January 2018

Art with MI Demo: Adversarially learned inference – with Aaron Courville

Aaron Courville (University of Montreal) discusses deep generative directed models and explores two main techniques currently used: Variational Auto-Encoders (VAE) and Generative Adversarial Networks (GAN). This talk was recorded at the Music, Art & Machine Intelligence 2016 workshop in San Francisco.

SANE2017: Aaron Courville: Progress on the Road to End-to-End Speech Synthesis

Professor Aaron Courville of the University of Montreal describes recent work on deep learning for speech synthesis. At Speech and Audio in the North East Workshop SANE 2017, Google, New York, 2017-10-19

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