Passer au contenu

/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

Je donne

Rechercher

Aaron Courville

Vcard
Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 3253

aaron.courville@umontreal.ca

514 343-6111 #3520

Courriels

courvila@iro.umontreal.ca (Travail)

Web : ResearchGate

Web : Site web de l’unité de recherche

Web : CV en anglais

Web : LinkedIn

Web : Google Scholar

Web : Autre site web

Biographie

Aaron Courville est professeur agrégé dans le laboratoire LISA de l’Université de Montréal. Il a reçu un doctorat en robotique en 2006 (School of Computer Science, Carnegie Mellon University). Il détient aussi une maîtrise et un baccalauréat en sciences appliquées (Electrical Enginering, University of Toronto).

Lire plus…

Affiliations

  • Titulaire – Chaire de recherche du Canada sur l’apprentissage de représentations qui généralisent de manière systématique

Programmes d’enseignement

  • Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • DESS en apprentissage automatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • Maîtrise en bio-informatique – Sciences de la santé Sciences de la vie Sciences pures et sciences appliquées
  • Maîtrise en sciences cliniques – Sciences de la santé

Cours donnés

  • IFT6135 Apprentissage de représentations

Expertises

Ses intérêts de recherche sont axés sur le développement de modèles et d’algorithmes pour les architectures profondes d’apprentissage, plus particulièrement le développement de modèles probabilistes et des méthodes d’inférence, avec des applications incluant la vision par ordinateur et le traitement du langage.

Encadrement Tout déplier Tout replier

Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Vani, Ankit
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Nikishin, Evgenii
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Hooker, Sara
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Coordination in generative modeling, automatic differentiation and multi-agent learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Cooijmans, Tim M.E.
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Building sample-efficient reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Schwarzer, Max Allen
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Probability flows in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Huang, Chin-Wei
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Self-supervision for reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Anand, Ankesh
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Beyond the status quo in deep reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Agarwal, Rishabh
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Sequential decision modeling in uncertain conditions Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Kastner, Kyle
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Improving predictive behavior under distributional shift Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Diplômé(e) : Ahmed, Faruk
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

AI alignment and generalization in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Krueger, David
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Wu, Yusong
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Differentiable best response shaping Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Aghajohari, Milad
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Stabilizing Q-Learning for continuous control Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Hui, David Yu-Tung
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Emergence of language-like latents in deep neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Lu, Yuchen
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

On discovering and learning structure under limited supervision Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Mudumba, Sai Rajeswar
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Syntactic inductive biases for deep learning methods Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Shen, Yikang
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Advances in generative models for dynamic scenes Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Castrejon Subira, Lluis Enric
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

On iterated learning for task-oriented dialogue Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Singhal, Soumye
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Schwarzer, Max
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Towards deep unsupervised inverse graphics Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Parent-Lévesque, Jérôme
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Dhekane, Eeshan Gunesh
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Estimation neuronale de l'information mutuelle. Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Diplômé(e) : Belghazi, Mohamed
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : de Vries, Harm
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Emerging communication between competitive agents Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Noukhovitch, Mikhail
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Representation learning in unsupervised domain translation Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Lavoie-Marchildon, Samuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Towards learning sentence representation with self-supervision Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Hosseini, Seyedarian
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Representation learning for dialogue systems Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Serban, Iulian Vlad
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Advances in deep learning with limited supervision and computational resources Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Diplômé(e) : Almahairi, Amjad
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

No Press Diplomacy Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Diplômé(e) : Paquette, Philip
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Latent variable language models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Diplômé(e) : Tan, Shawn
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Generative models : a critical review Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Lamb, Alexander
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Exploring Attention Based Model for Captioning Images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Xu, Kelvin
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Generative models for natural images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Ahmed, Faruk
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep Learning for Video Modelling Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Mastropietro, Olivier
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Sequence to sequence learning and its speech applications Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Zhang, Ying
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Yao, Li
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Representation Learning for Visual Data Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Diplômé(e) : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Towards deep semi supervised learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Speech synthesis using recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Influencing the Properties of Latent Spaces Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Zumer, Jeremie
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Diplômé(e) : Mehri, Soroush
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep learning of representations and its application to computer vision Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctorat
Diplôme obtenu : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Distributed conditional computation Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Léonard, Nicholas
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Diplômé(e) : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Promoting systematic generalization in vision-and-language foundation models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2030

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Canada Research Chair in Learning representations that generalize systematically Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVX50399-Chaires de recherche du Canada

Nomination à titre de conseiller scientifique Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Fellow, CCAI Chair, CIFAR program in Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2021 - 2026

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Enhanced real-time object detection and space management for bus stop monitoring using fisheye camera technology from the SCiNe device of BusPas Projet de recherche au Canada / 2025 - 2025

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Anomaly and Defect Detection in Orchards Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Création d’images synthétiques de radar météorologique par télédétection pour la prévision immédiate des orages Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Création d’images de super résolution à partir d’images multiplateforme pour des besoins en hydraulique Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Design and develop an efficient offline computer vision system to detect site behavior at the bus stop using the SCiNe device of BusPas Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Extending the Frontiers of Deep Generative Modelling Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Mastering Multi-modal Decision-making with World-Models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Hierarchical Context Retrieval for LLM Question Answering Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

ML for Action Detection in Movies for Haptic Effects Generation Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

"Personal Assistant for Blind people” Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

High frequency measurement generation model from low frequency features›› Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)

Generation model optimization Projet de recherche au Canada / 2023 - 2023

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Physics-inspired Deep Generative Modeling and New Physics Search for High Energy Physics Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Lluis E. Castrejon Subira Projet de recherche au Canada / 2019 - 2023

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Support research related to the CIFAR program in Learning in Machines & Brains_Fellow Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Fellow of the CIFAR LMB Program / CIFAR program Learning in Machine & Brains Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Programme de stages - IVADO - Eugene Belilovsky /Towards Learning Language Based Navigation in Visually Rich 3-D Environments Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Interative Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Jean Rouat
Co-chercheurs : Aaron Courville
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release // Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Chercheur principal : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-chercheurs : Yoshua Bengio , Aaron Courville
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

PROBABILISTIC MODELS FOR AUTOMATIC EQUIVARIANT FEATURE DISCOVERY Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Pascal Vincent , Luc Vinet , Roland Memisevic , Karim Jerbi , Aaron Courville , Christopher Pal
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Pascal Vincent , Roland Memisevic , Aaron Courville , Christopher Pal
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Programmes de subvention : PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

Interactive Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Chercheur principal : Jean Rouat
Co-chercheurs : Aaron Courville
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

RESEARCH ON SCALING UP DEEP LEARNING Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : Nuance Foundation
Programmes de subvention :

DEVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME ROBUSTE DE RECONNAISSANCE D'ACTIVITES HUMAINES UTILISANT DES FILMS ET LEUR TEXTE DESCRIPTIF Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Chercheur principal : Aaron Courville
Co-chercheurs : Christopher Pal , Hugo Larochelle
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

L'APPRENTISSAGE PROFOND DES IMAGES ET DU LANGAGE NATUREL Projet de recherche au Canada / 2014 - 2017

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

CIFAR//Fellow//Research Support Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016

Chercheur principal : Aaron Courville
Sources de financement : CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Programmes de subvention :

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Pascal Vincent , Roland Memisevic , Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Programmes de subvention : PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Chercheur principal : Yoshua Bengio
Co-chercheurs : Aaron Courville
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , D-Wave Systems Inc.
Programmes de subvention : PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

Publications Tout déplier Tout replier

Médias

Visual Reasoning via Feature-wise Linear Modulation- Aaron Courville

Visual Reasoning - answering image-related questions which require a multi-step process to answer - is a task that explores how well models can learn about complex organizational structure of objects in the world.

MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 4 Deep Generative Modeling Lecturer: Aaron Courville January 2018

Art with MI Demo: Adversarially learned inference – with Aaron Courville

Aaron Courville (University of Montreal) discusses deep generative directed models and explores two main techniques currently used: Variational Auto-Encoders (VAE) and Generative Adversarial Networks (GAN). This talk was recorded at the Music, Art & Machine Intelligence 2016 workshop in San Francisco.

SANE2017: Aaron Courville: Progress on the Road to End-to-End Speech Synthesis

Professor Aaron Courville of the University of Montreal describes recent work on deep learning for speech synthesis. At Speech and Audio in the North East Workshop SANE 2017, Google, New York, 2017-10-19

Nouvelles

Consultez cette fiche sur :