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Pierre-Luc Bacon

Vcard

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

pierre-luc.bacon@umontreal.ca

Biographie

Pierre-Luc Bacon a obtenu son doctorat en science informatique en 2018 sous la supervision de Doina Precup à l'Université McGill. Il est actuellement professeur adjoint au département d'informatique et de recherche opérationnelle​ de l'Université de Montréal. Ses efforts de recherche en apprentissage par renforcement se concentrent autour du problème d'apprentissage sur de longues portées dans le temps basé sur le cadre théorique des actions temporellement abstraites de Sutton et al. (1999).

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Affiliations

  • Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
  • Membre – IVADO — Institut de valorisation des données

Programmes d’enseignement

  • D.E.S.S. en apprentissage automatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)

Cours donnés

  • IFT6761 Colloque 1

Expertises

Spécialisé dans l’apprentissage par renforcement, Pierre-Luc Bacon s’intéresse plus particulièrement au problème d’apprentissage de représentations pour la prise de décisions séquentielles ayant des conséquences à long terme ainsi qu'à ses ramifications en optimisation hiérarchique.

Responsabilités et rayonnement Tout déplier Tout replier

Activités au sein d’organismes ou d’entités de l’institution

Encadrement Tout déplier Tout replier

Steepest descent as Linear Quadratic Regulation Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Dufort-Labbé, Simon
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Learning neural ordinary differential equations for optimal control Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Howe, Nikolaus Harry Reginald
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.
Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Ma, Michel
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Sample-Efficient Reinforcement Learning via Metacognition Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024

Chercheur principal : Pierre-Luc Bacon
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds d'opération - Pierre-Luc Bacon Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds de démarrage - Pierre-Luc Bacon Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Chercheur principal : Pierre-Luc Bacon
Sources de financement : SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Prix et distinctions

    • Prix de la meilleure communication étudiante, Association for the Advancement of AI (2017)
    • Prix de la meilleure communication, atelier sur l’apprentissage par renforcement hiérarchique, NeurIPS (2017)

Informations supplémentaires

Nouvelles

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