Aishwarya Agrawal
- Professeure adjointe
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
Web : Site web de l’unité de recherche
Web : LinkedIn
Web : Compte Twitter
Web : Google Scholar
Web : Profil Facebook
Affiliations
- Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
- Membre – IVADO — Institut de valorisation des données
Programmes d’enseignement
- Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
- D.E.S.S. en apprentissage automatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
Cours donnés
- IFT6135 Apprentissage de représentations
Expertises
- Intelligence artificielle
- Apprentissage profond
- Traitement automatique du langage naturel (TALN)
- Vision par ordinateur
Vision par ordinateur, apprentissage profond, traitement du langage naturel, vision et langage, questions-réponses visuelles.
Projets de recherche Tout déplier Tout replier
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds démarrage - Aishwarya Agrawal Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022
Chercheur principal :
Aishwarya Agrawal
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds d'opération - Aishwarya Agrawal Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022
Sources de financement :
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Programmes de subvention :
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération
Informations supplémentaires
Consultez cette fiche sur :