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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Mikhail Bessmeltsev

Vcard

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt local 6191

mikhail.bessmeltsev@umontreal.ca

514 343-6111 #35937

Courriels

bmpix@iro.umontreal.ca (Travail)

Biographie

Mikhail Bessmeltsevest membre du laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM). Ses intérêts de recherche portent notamment sur la génération  de formes tridimensionnelles à partir d’esquisses 2D. Il s’intéresse à l’utilisation de l’ordinateur et au traitement géométrique pour la création d’oeuvres d’art. Il a obtenu son doctorat en informatique de l’Université de la Colombie-Britannique en 2016 sous la direction d’Alla Sheffer. Avant de joindre le DIRO, Mikhail  a mené ses études postdoctorales au laboratoire CSAIL du MIT avec Justin Salomon. 

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Recrutement recherche

Je recherche des étudiants diplômés (PhD / MSc). Si vous êtes intéressé, s'il vous plaît envoyez-moi un email : mikhail.bessmeltsev@umontreal.ca

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Programmes d’enseignement

  • Baccalauréat en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • Majeure en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en mathématiques et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en physique et informatique – Sciences pures et sciences appliquées
  • Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
  • Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
  • Baccalauréat en bio-informatique – Sciences pures et sciences appliquées Sciences de la santé Sciences de la vie
  • Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)

Cours donnés

  • IFT2905 Interfaces personne-machine
  • IFT4055 Projet informatique honor
  • IFT6113 Modélisation géométrique et analyse de formes

Expertises

Responsabilités et rayonnement Tout déplier Tout replier

Activités au sein d’organismes ou d’entités de l’institution
  • Membre du Laboratoire d’informatique graphique de l’Université de Montréal (LIGUM)

Encadrement Tout déplier Tout replier

Stability-aware simplification of curve networks Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Diplômé(e) : Neveu, William
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Fondements du traitement numérique des esquisses Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Co-chercheurs : Pierre Poulin , Alla Sheffer
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Programme NOVA pour chercheur(e)s de la relève (partenariat avec CRSNG)

Fondements du traitement numérique des esquisses Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Co-chercheurs : Pierre Poulin , Alla Sheffer
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Subventions Alliance

Creating Virtual Shapes via Intuitive Input Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Creating Virtual Shapes via Intuitive Input Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Combining deep learning methods and advanced mathematical approaches to enhance the performance of remotely sensed image processing algorithms Projet de recherche au Canada / 2021 - 2023

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Soutien additionnel au versement supplémentaire-COVID pour un étudiant Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(CSNT) Crédits de relance économique – Soutien chercheurs et chercheuses

Poses de personnages 3D à base de croquis et d'apprentissage profond Projet de recherche au Canada / 2019 - 2022

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

Supplément COVID-19 CRSNG_Creating Virtual Shapes via Intuitive Input Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Chercheur principal : Mikhail Bessmeltsev
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19

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