Pascal Vincent
- Professeur associé
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt office 3251
Courriels
vincentp@iro.umontreal.ca (Travail)
Travail 1 : 514 343-6111 #1794
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Areas of Expertise
- Machine learning
- Representation learning
- Deep learning
- Artificial intelligence
- Big data
- Statistical models
- Pattern recognition
- Neural Networks
- Algorithmics
My research interests are centered around discovering fundamental computational principles that underlie the extraordinary capabilities to learn from the environment, understand it and adapt to it that characterize intelligence. The development of novel machine learning algorithms based on such principles, and trained on very large data sets, is at the heart of the latest technological breakthroughs in artificial intelligence.
More specifically, I research how higher level representations that carry meaning can be constructed autonomously, starting from streams of raw sensory input (such as images and sounds). Similarly to what our brain's neural networks naturally know how to do, this amounts to intelligently modeling the structure of the observed reality, by discovering and exploiting hidden and complex statistical regularities that it follows.Student supervision Expand all Collapse all
Finer grained evaluation methods for better understanding of deep neural network representations
Thèses et mémoires dirigés
/
2024
-
2024
Autoencoders for natural language semantics
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Deep networks training and generalization: insights from linearization
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Adversarial games in machine learning : challenges and applications
Thèses et mémoires dirigés
/
2023
-
2023
Accounting for variance and hyperparameter optimization in machine learning benchmarks
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Large state spaces and self-supervision in reinforcement learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Advances in parameterisation, optimisation and pruning of neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation
Thèses et mémoires dirigés
/
2019
-
2019
Factorized second order methods in neural networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2018
-
2018
Learning to sample from noise with deep generative models
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning
Thèses et mémoires dirigés
/
2017
-
2017
Détection de mouvements dans des séquences d’images basée sur la dynamique de supraconductivité
Thèses et mémoires dirigés
/
2016
-
2016
Apprentissage d'espaces sémantiques
Thèses et mémoires dirigés
/
2015
-
2015
Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2014
-
2014
Graduate : Boulanger-Lewandowski, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Recognition of Facial Expressions with Autoencoders and Convolutional-Nets
Thèses et mémoires dirigés
/
2014
-
2014
Calcul en n-dimensions sur GPU
Thèses et mémoires dirigés
/
2013
-
2013
Analyse par apprentissage automatique des réponses fMRI du cortex auditif à des modulations spectro-temporelles
Thèses et mémoires dirigés
/
2010
-
2010
Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels
Thèses et mémoires dirigés
/
2010
-
2010
Apprentissage de représentations sur-complètes par entraînement d’auto-encodeurs
Thèses et mémoires dirigés
/
2010
-
2010
Research projects Expand all Collapse all
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)
Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques Projet de recherche au Canada / 2019 - 2024
Lead researcher :
Karim Jerbi
Co-researchers :
Yoshua Bengio
,
Christian Casanova
,
Frédéric Gosselin
,
John Francis Kalaska
,
Philippe Langlais
,
Pierre Rainville
,
Richard Robitaille
,
Pierre Jolicoeur
,
Paul Cisek
,
Andrea Michelle Green
,
Simona Maria Brambati
,
Pascal Vincent
,
Pierre-Louis Bellec
,
Hugo Larochelle
,
Guillaume Lajoie
,
Julien Cohen-Adad
,
Frédéric Lesage
,
Alan C Evans
,
José Manuel Fernandez
,
Joelle Pineau
,
Maxime Descoteaux
,
Tal Arbel
,
Jean-Marc Lina
,
Farida Cheriet
,
Erik P. Cook
,
Christian Gagné
,
Yves De Koninck
,
Simon Duchesne
,
François Laviolette
,
Julien Doyon
,
Bratislav Misic
,
Paul De Koninck
,
Simon Hardy
,
Nicolas Doyon
,
Thomas R Shultz
,
Christopher Pack
,
Amir Shmuel
,
Nikola Stikov
,
Kevin Whittingstall
,
Habib Benali
,
Ismail Ben Ayed
,
Patrick Desrosiers
,
Jean-Baptiste Poline
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques
Exploitation de Diverses Ressources Sémantiques pour une Traduction Automatique à Granularité Hétérogène Projet de recherche au Canada / 2017 - 2021
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Jean-Claude Tardif
,
Pascal Vincent
,
Roland Memisevic
,
Marc Jolicoeur
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
,
Doina Precup
,
Joelle Pineau
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure
Unsupervised Anomaly detection using Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Longitudinal Weak Labeling for Lung Cancer Prognosis and Treatment Response Prediction Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Pascal Vincent
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Research Support Associate Fellow / Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2017 - 2019
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
LEVERAGING THE MANIFOLD HYPOTHESIS FOR LEARNING REPRESENTATIONS IN DEPP NEURAL NETWORKS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Pascal Vincent
,
Luc Vinet
,
Roland Memisevic
,
Karim Jerbi
,
Aaron Courville
,
Christopher Pal
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)
Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
IBM Canada Ltée
,
IBM Canada Ltée
Grant programs:
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
,
,
LEARNING REPRESENTATIONS OF PLAYERS EMOTIONS AND STATE FOR NEXT GENERATION GAMING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Lead researcher :
Pascal Vincent
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
,
LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
,
Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:
PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques
,
DEEP LEARNING FOR IMAGE UNDERSTANDING Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014
Lead researcher :
Yoshua Bengio
Co-researchers :
Pascal Vincent
,
Christopher Pal
Funding sources:
Ubi Soft Divertissements Inc.
,
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
,
PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative
APPRENDRE A MISER DANS DES ENCHÈRES PUBLICITAIRES POUR LA PUBLICITÉ INTERNET Projet de recherche au Canada / 2011 - 2011
Lead researcher :
Pascal Vincent
TRAQUER LE BUDGET D'UNE CAMPAGNE PUBLICITAIRE INTERNET AVEC MISES ADAPTATIVES Projet de recherche au Canada / 2011 - 2011
Lead researcher :
Pascal Vincent
Publications Expand all Collapse all
- Les publications de Pascal Vincent sont disponibles ici : http://www-labs.iro.umontreal.ca/~vincentp/publications.html
Additional Information
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