Max Mignotte
- Professeur titulaire
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt office 2377
Courriels
mignotte@iro.umontreal.ca (Travail)
Télécopieur : 514 343-5834
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Affiliations
- Membre – Laboratoire de traitement d’images
Education Programs
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Health Sciences Life Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Health Sciences Life Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Health Sciences Life Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Life Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
Courses
- IFT2425 Introduction aux algorithmes numériques
- IFT6150 Traitements d'images
Areas of Expertise
Student supervision Expand all Collapse all
Estimation de cartes d'énergie du bruit apériodique de la marche humaine avec une caméra de profondeur pour la détection de pathologies et modèles légers de détection d'objets saillants basés sur l'opposition de couleurs
Thèses et mémoires dirigés
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2023
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2023
Graduate : Ndayikengurukiye, Didier
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Segmentation des images radiographiques à rayon-X basée sur la fusion entropique et Reconstruction 3D biplanaire des os basée sur la modélisation statistique non-linéaire
Thèses et mémoires dirigés
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2022
-
2022
Contributions à la sonification d’image et à la classification de sons
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
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2022
Une nouvelle approche pour l’identification des états dynamiques de la parcellisation fonctionnelle cérébrale individuelle
Thèses et mémoires dirigés
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2021
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2021
Détection de changement en imagerie satellitaire multimodale
Thèses et mémoires dirigés
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2019
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2019
Contributions à la fusion de segmentations et à l’interprétation sémantique d’images
Thèses et mémoires dirigés
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2018
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2018
Consensus ou fusion de segmentation pour quelques applications de détection ou de classification en imagerie
Thèses et mémoires dirigés
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2018
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2018
Débruitage d’image par fusion de filtrage spatio-fréquentielle
Thèses et mémoires dirigés
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2018
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2018
Reconnaissance des actions humaines : méthode basée sur la réduction de dimensionnalité par MDS spatio-temporelle
Thèses et mémoires dirigés
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2016
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2016
Détection de mouvement par modèle biologique de fusion de donnée inspiré de la rétine humaine
Thèses et mémoires dirigés
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2016
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2016
Estimation de cartes d'énergie de hautes fréquences ou d'irrégularité de périodicité de la marche humaine par caméra de profondeur pour la détection de pathologies
Thèses et mémoires dirigés
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2016
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2016
Graduate : Ndayikengurukiye, Didier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Evaluating perceptual maps of asymmetries for gait symmetry quantification and pathology detection
Thèses et mémoires dirigés
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2015
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2015
Reconnaissance des actions humaines à partir d'une séquence vidéo
Thèses et mémoires dirigés
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2014
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2014
Urban Detection From Hyperspectral Images Using Dimension-Reduction Model and Fusion of Multiple Segmentations Based on Stuctural and Textural Features
Thèses et mémoires dirigés
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2013
-
2013
Architecture et filtres pour la détection des chenaux dans la glace de l'océan Arctique
Thèses et mémoires dirigés
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2009
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2009
Évaluation d'un modèle a priori basé sur un seuillage de la TCD en super-résolution et comparaison avec d'autres modèles a priori
Thèses et mémoires dirigés
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2009
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2009
Segmentation non-supervisée d'images couleur par sur-segmentation Markovienne en régions et procédure de regroupement de régions par graphes pondérés
Thèses et mémoires dirigés
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2009
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2009
Reconstruction polyédrique de scènes en trois dimensions à partir de cartes de profondeurs
Thèses et mémoires dirigés
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2007
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2007
Étude de contraintes spatiales bas niveau appliquées à la vision par ordinateur
Thèses et mémoires dirigés
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2007
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2007
Impact du choix de la fonction de perte en segmentation d'images et application à un modèle de couleurs
Thèses et mémoires dirigés
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2006
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2006
Estimation de paramètres de champs markoviens cachés avec applications à la segmentation d'images et la localisation de formes
Thèses et mémoires dirigés
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2006
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2006
Intégration d'une nouvelle approche sémantique basée sur les caractéristiques visuelles des concepts dans un système de recherche d'images par contenu et par texte
Thèses et mémoires dirigés
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2006
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2006
Analyse des champs de déformation pour la classification d'images SPECT 3D du cerveau
Thèses et mémoires dirigés
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2002
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2002
Graduate : Laliberté, Jean-François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Détection non-supervisée de contours et localisation de formes à l'aide de modèles statistiques
Thèses et mémoires dirigés
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2002
-
2002
Research projects Expand all Collapse all
New unsupervised Bayesian and energy-based models dedicated to image processing and computer vision applications Projet de recherche au Canada / 2022 - 2028
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision Projet de recherche au Canada / 2016 - 2023
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Supplément COVID-19 CRSNG_Bayesian fusion models based on multi-level constraints and multiple criteria in image processing and computer vision Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19
VIDEOSURVEILLANCE INTELLIGENTE POUR LA DETECTION ET LA PREVENTION DES CHUTES CHEZ LES PERSONNES AGEES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2017
Lead researcher :
Jean Meunier
Funding sources:
FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs:
PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION Projet de recherche au Canada / 2001 - 2017
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
BAYESIAN STATISTICAL FUSION MODELS BASED ON CONSTRAINTS AND MULTIPLE CRITERIA IN IMAGE PROCESSING AND COMPUTER VISION Projet de recherche au Canada / 2011 - 2015
Lead researcher :
Max Mignotte
GROUPE DE RECHERCHE EN SCIENCES ET TECHNOLOGIES BIOMEDICALES GRSTB Projet de recherche au Canada / 2010 - 2014
Co-researchers :
René Cardinal
,
Julian X. Zhu
,
Gilles Soulez
,
Alain Vinet
,
Max Mignotte
,
Sophie Lerouge
,
Richard Hoge
,
Patrick Lavigne
,
Stefan Parent
,
Françoise Winnik
,
Yvan Boulanger
,
Roch Listz Maurice
Funding sources:
FRQS/Fonds de recherche du Québec - Santé (FRSQ)
Grant programs:
PVXXXXXX-Subvention de groupe de recherche
RECHERCHE EN INFORMATIQUE ET RECHERCHE OPÉRATIONNELLE Projet de recherche au Canada / 2003 - 2014
Lead researcher :
Max Mignotte
Funding sources:
FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs:
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