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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Glen Berseth

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Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

glen.berseth@umontreal.ca

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Biographie

Glen Berseth est professeur adjoint à l’Université de Montréal. Il était chercheur postdoctoral à Berkeley Artificial Intelligence Research (BAIR) travaillant dans le laboratoire Robotic AI & Learning (RAIL) avec Sergey Levine. Dr Berseth a terminé son doctorat en informatique supporté par le CRSNG à l’Université de la Colombie-Britannique en 2019, où il a travaillé avec Michiel van de Panne. Il a obtenu son baccalauréat en informatique de l’Université York en 2012 et une maîtrise en sciences de l’Université York sous la direction de Petros Faloutsos en 2014. Son objectif est de créer des systèmes capables d’apprendre et d’agir intelligemment dans le monde en développant l’apprentissage profond et les méthodes d’apprentissage par renforcement pour résoudre des problèmes complexes de perception et de planification de grande dimension.

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Affiliations

Programmes d’enseignement

  • Maîtrise en informatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • DESS en apprentissage automatique – Sciences pures et sciences appliquées Technologies de l'information (TIC)
  • Maîtrise en sciences cliniques – Sciences de la santé
  • Doctorat en psychologie - Recherche (Ph. D.) – Sciences sociales Sciences sociales : intervention

Cours donnés

  • IFT6163 Apprentissage automatique pour les robots
  • IFT6758 Science des données

Expertises

Responsabilités et rayonnement Tout déplier Tout replier

Activités au sein d’organismes ou d’entités de l’institution

Encadrement Tout déplier Tout replier

Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Diplômé(e) : Demeule, Léa
Cycle : Maîtrise
Diplôme obtenu : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Projets de recherche Tout déplier Tout replier

Modular and Lifelong Learning for Developing General Purpose Robotic Agents Projet de recherche au Canada / 2022 - 2028

Chercheur principal : Glen Berseth
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Modular and Lifelong Learning for Developing General Purpose Robotic Agents Projet de recherche au Canada / 2022 - 2028

Chercheur principal : Glen Berseth
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Generalization and Planning in Robotics Projet de recherche au Canada / 2024 - 2026

Chercheur principal : Glen Berseth
Co-chercheurs : Liam Paull
Sources de financement : CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)

Multilingual NowLLM – Benchmarking Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Chercheur principal : Glen Berseth
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

La robotique basée sur les données pour le monde réel Projet de recherche au Canada / 2023 - 2025

Chercheur principal : Glen Berseth
Sources de financement : FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Fonds des leaders

Développer des agents autonomes qui apprennent et planifient dans le monde réel Projet de recherche au Canada / 2022 - 2025

Chercheur principal : Glen Berseth
Sources de financement : FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Programmes de subvention : PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

Harmonization of the engineering design and artificial intelligence Projet de recherche au Canada / 2022 - 2022

Chercheur principal : Glen Berseth
Co-chercheurs : Aurelian Vadean
Sources de financement : MITACS Inc.
Programmes de subvention : PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Informations supplémentaires

Nouvelles

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