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/ Department of Computer Science and Operations Research

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Sarath Chandar Anbil Parthipan

Vcard

Professeur associé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

sarath.chandar.anbil.parthipan@umontreal.ca

Courriels

sarath-chandar.anbil-parthipan@polymtl.ca (Travail)

Travail 1 : 514 340-4711 #3245

Areas of Expertise

Student supervision Expand all Collapse all

The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Gupta, Kshitij
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Towards adaptive deep model-based reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Rahimi-Kalahroudi, Ali
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Benchmarking bias mitigation algorithms in representation learning through fairness metrics Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Reddy, Charan
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Abdelsalam, Mohamed
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
PatchUp : a feature-space block-level regularization technique for convolutional neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Faramarzi, Mojtaba
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Research projects Expand all Collapse all

Reinforcement Learning for Micro-Grid Control and Optimization Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Additional Information

Media

Teaching Machines to See, Understand & Act: AICan 2019 Panel Discussion 4

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