Margarida Carvalho est spécialiste de la théorie des jeux. Son programme s’appuie sur des approches tirées de la recherche opérationnelle et de l’apprentissage automatique, deux piliers de la science des données.

• Logistique et réseaux de valeur
• Logistique urbaine
• Management
• Recherche opérationnelle
• Systèmes intelligents de transport
• Tournées de véhicules
• Transport

Mes intérêts de recherche portent sur la modélisation mathématique du comportement de choix en utilisant les méthodes économétriques. Je me focalise sur des applications en transport où de tels modèles de demande jouent un rôle important dans des contextes, comme par exemple, la prédiction du trafic dans un réseau routier, du nombre de passagers dans le transport public ou de la composition d'une flotte de véhicules. Mes travaux portent en particulier sur la modélisation probabiliste de choix d'itinéraire en utilisant des modèles de choix discret statiques et dynamiques.

Mes contributions principales incluent le développement de nouveaux modèles qui permettent l'utilisation de données réelles (par exemple des données GPS) pour l'estimation de leurs paramètres tout en étant applicable à des réseaux de grande taille. Je m'intéresse également à la modélisation de la demande pour les voitures et à la prédiction de la composition des flottes de véhicules. Dans ce but je développe des modèles de choix discret dynamiques adaptés aux problèmes de grande taille.

Je suis également titulaire de la Chaire CN en intermodalité des transports.

Mes travaux portent essentiellement sur l'application des techniques de la recherche opérationnelle aux problèmes de planification de réseaux de transport et de télécommunications.

Un des principaux domaines de recherche est la mise au point de métaheuristiques efficaces permettant d'obtenir de bonnes solutions à divers problèmes difficiles à résoudre de façon exacte: confection de tournées de véhicules, synthèse de réseaux de transport ou de télécommunications, localisation d'installations, etc.

En tant que co-directeur du Laboratoire sur les systèmes intelligents de transport du Centre de recherche sur les transports, je m'intéresse aussi particulièrement aux problèmes de gestion de systèmes de transport en temps réel, notamment ceux qui représentent des dimensions dynamiques ou stochastiques.

Mon domaine de recherche est l'optimisation combinatoire. Je m'intéresse à la méthodologie et aux applications, notamment aux méthodes exactes et heuristiques, de même qu'aux algorithmes parallèles, pour résoudre des problèmes de grande taille ayant des applications en transport, en télécommunications et en santé.

• Étude théorique et algorithmique de la programmation à deux niveaux.
• Application à la gestion du revenu dans le transport aérien.
• Modèles d'affectation dans les réseaux de transport urbain et interurbain.
• Étude algorithmique des inéquations variationnelles.