Mes intérêts de recherche portent sur le développement de méta-heuristiques, tels la recherche tabou et les algorithmes génétiques, afin de résoudre des problèmes d'optimisation dans le domaine des transports. Je m'intéresse tout particulièrement aux problèmes de tournées de véhicules sujets à divers types de contraintes, comme des fenêtres de temps pour le service aux clients. De tels problèmes se retrouvent dans de nombreuses applications réelles: services de cueillettes et livraisons, courrier rapide, transport adapté, etc. J'étudie également des versions dynamiques de ces problèmes qui surviennent lorsque les requêtes des clients sont reçues de façon continue tout au cours de la journée. Ces requêtes doivent alors être intégrées en temps réel dans les routes courantes des véhicules.

Algorithmes parallèles et distribués, optimisation combinatoire, algorithmes de recherche, intelligence artificielle, optimisation du réseau et sécurité.