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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Experts en : Algorithmes génétiques

Csűrös, Miklós

CSŰRÖS, Miklós

Professeur agrégé

L'objectif de ma recherche est le développement de méthodes efficaces en bioinformatique pour l'analyse de données à grande échelle. En particulier, mes intérêts comprennent la reconstruction phylogénétique, la cartographie physique, la modélisation de séquences et l’analyse de l’expression génétique.

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Ferland, Jacques

FERLAND, Jacques

Professeur associé

Depuis plusieurs années, je m'intéresse aux problèmes d'horaires définis dans divers contextes (horaires de cours, calendriers sportifs, horaires de personnel, etc.). J'utilise des méthodes heuristiques pour obtenir des bonnes solutions à ces problèmes. Plus récemment, mon intérêt s'est porté sur des applications de la recherche opérationnelle dans le domaine de la santé et particulièrement celles reliées aux horaires du personnel infirmier. Pour permettre aux utilisateurs potentiels d'apprécier la qualité de ces méthodes et en faciliter l'utilisation, je développe souvent des systèmes expérimentaux d'aide à la décision.

Mes recherches appliquées m'ont amené à définir une formulation générale pour les problèmes d'horaires et à analyser la performance des méthodes heuristiques de type échanges, recherche avec Tabu, recuit simulé et génétique. L'objectif est de mieux comprendre leur fonctionnement, les améliorer et définir des méthodes hybrides intégrant simultanément plusieurs de ces méthodes. Au niveau de la programmation mathématique, j'ai toujours maintenu un intérêt pour l'étude de la convexité généralisée des fonctions de la monotonicité généralisée des opérateurs.

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Potvin, Jean-Yves

POTVIN, Jean-Yves

Directeur adjoint, Professeur titulaire

Mes intérêts de recherche portent sur le développement de méta-heuristiques, tels la recherche tabou et les algorithmes génétiques, afin de résoudre des problèmes d'optimisation dans le domaine des transports. Je m'intéresse tout particulièrement aux problèmes de tournées de véhicules sujets à divers types de contraintes, comme des fenêtres de temps pour le service aux clients. De tels problèmes se retrouvent dans de nombreuses applications réelles: services de cueillettes et livraisons, courrier rapide, transport adapté, etc. J'étudie également des versions dynamiques de ces problèmes qui surviennent lorsque les requêtes des clients sont reçues de façon continue tout au cours de la journée. Ces requêtes doivent alors être intégrées en temps réel dans les routes courantes des véhicules.

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