Depuis plusieurs années, je m'intéresse aux problèmes d'horaires définis dans divers contextes (horaires de cours, calendriers sportifs, horaires de personnel, etc.). J'utilise des méthodes heuristiques pour obtenir des bonnes solutions à ces problèmes. Plus récemment, mon intérêt s'est porté sur des applications de la recherche opérationnelle dans le domaine de la santé et particulièrement celles reliées aux horaires du personnel infirmier. Pour permettre aux utilisateurs potentiels d'apprécier la qualité de ces méthodes et en faciliter l'utilisation, je développe souvent des systèmes expérimentaux d'aide à la décision.

Mes recherches appliquées m'ont amené à définir une formulation générale pour les problèmes d'horaires et à analyser la performance des méthodes heuristiques de type échanges, recherche avec Tabu, recuit simulé et génétique. L'objectif est de mieux comprendre leur fonctionnement, les améliorer et définir des méthodes hybrides intégrant simultanément plusieurs de ces méthodes. Au niveau de la programmation mathématique, j'ai toujours maintenu un intérêt pour l'étude de la convexité généralisée des fonctions de la monotonicité généralisée des opérateurs.

Mes travaux portent essentiellement sur l'application des techniques de la recherche opérationnelle aux problèmes de planification de réseaux de transport et de télécommunications.

Un des principaux domaines de recherche est la mise au point de métaheuristiques efficaces permettant d'obtenir de bonnes solutions à divers problèmes difficiles à résoudre de façon exacte: confection de tournées de véhicules, synthèse de réseaux de transport ou de télécommunications, localisation d'installations, etc.

En tant que co-directeur du Laboratoire sur les systèmes intelligents de transport du Centre de recherche sur les transports, je m'intéresse aussi particulièrement aux problèmes de gestion de systèmes de transport en temps réel, notamment ceux qui représentent des dimensions dynamiques ou stochastiques.

Mes intérêts de recherche portent sur le développement de méta-heuristiques, tels la recherche tabou et les algorithmes génétiques, afin de résoudre des problèmes d'optimisation dans le domaine des transports. Je m'intéresse tout particulièrement aux problèmes de tournées de véhicules sujets à divers types de contraintes, comme des fenêtres de temps pour le service aux clients. De tels problèmes se retrouvent dans de nombreuses applications réelles: services de cueillettes et livraisons, courrier rapide, transport adapté, etc. J'étudie également des versions dynamiques de ces problèmes qui surviennent lorsque les requêtes des clients sont reçues de façon continue tout au cours de la journée. Ces requêtes doivent alors être intégrées en temps réel dans les routes courantes des véhicules.