Ma recherche se situe autour de trois axes. En sécurité de l'information, je travaille sur la protection de la vie privée. Plus précisément, je m'intéresse à la préservation des renseignements personnels que l'on disperse sur Internet et ses services comme les moteurs de recherche, les réseaux sociaux, les sites de géolocalisation, d'apprentissage en ligne et de commerce électronique. Je fais appel à des protocoles cryptographiques, et à différentes techniques de protection de la vie privée : k-anonymité, randomisation, calcul multiparti sécuritaire, et ""privacy by design"". J'œuvre aussi à l'amélioration des politiques de vie privée concernant la catégorisation et la confidentialité des données sensibles.

En commerce électronique, je m'intéresse à la personnalisation (acquisition du profil du client) et à la recommandation de produits et de services en utilisant des algorithmes de filtrage démographique, par contenu, collaboratif, et hybride.

Dans le cadre des systèmes tutoriels intelligents, je m'intéresse aux stratégies d'apprentissage, à l'interaction humain-machine, aux méthodes d’évaluation et à la modélisation de l'apprenant. Pour ce faire, j'utilise des techniques d'intelligence artificielle dont l'apprentissage machine et la fouille de données.

Dhanya Sridhar poursuivra ses travaux dans les domaines de l’apprentissage automatique, de la causalité et des sciences sociales informatiques. Parmi ses travaux récents, elle a étudié les effets des textos entre amis sur la participation électorale aux États-Unis.