Passer au contenu

/ Department of Computer Science and Operations Research

Je donne

Aaron Courville

Vcard
Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt office 3253

aaron.courville@umontreal.ca

514 343-6111 #3520

Courriels

courvila@iro.umontreal.ca (Travail)

Web : ResearchGate

Web : Site web de l’unité de recherche

Web : CV en anglais

Web : LinkedIn

Web : Google Scholar

Web : Autre site web

Affiliations

  • Titulaire – Chaire de recherche du Canada sur l’apprentissage de représentations qui généralisent de manière systématique

Education Programs

  • Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
  • Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
  • Fundamental and Applied Sciences Health Sciences Life Sciences
  • Health Sciences

Courses

  • IFT6135 Apprentissage de représentations

Areas of Expertise

Student supervision Expand all

Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Vani, Ankit
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Nikishin, Evgenii
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Hooker, Sara
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Coordination in generative modeling, automatic differentiation and multi-agent learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Cooijmans, Tim M.E.
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Building sample-efficient reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Schwarzer, Max Allen
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Probability flows in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Huang, Chin-Wei
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Self-supervision for reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Anand, Ankesh
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Beyond the status quo in deep reinforcement learning Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Agarwal, Rishabh
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Sequential decision modeling in uncertain conditions Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Kastner, Kyle
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Improving predictive behavior under distributional shift Thèses et mémoires dirigés / 2024 - 2024
Graduate : Ahmed, Faruk
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

AI alignment and generalization in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Krueger, David
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Controllable music performance synthesis via hierarchical modelling Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Wu, Yusong
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Differentiable best response shaping Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Aghajohari, Milad
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Stabilizing Q-Learning for continuous control Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Hui, David Yu-Tung
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Emergence of language-like latents in deep neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Lu, Yuchen
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

On discovering and learning structure under limited supervision Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Mudumba, Sai Rajeswar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Syntactic inductive biases for deep learning methods Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Shen, Yikang
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Advances in generative models for dynamic scenes Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Castrejon Subira, Lluis Enric
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

On iterated learning for task-oriented dialogue Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Singhal, Soumye
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Data-efficient reinforcement learning with self-predictive representations Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Schwarzer, Max
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Badrinaaraayanan, Akilesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Towards deep unsupervised inverse graphics Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Parent-Lévesque, Jérôme
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Dhekane, Eeshan Gunesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Estimation neuronale de l'information mutuelle. Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Belghazi, Mohamed
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : de Vries, Harm
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Emerging communication between competitive agents Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Noukhovitch, Mikhail
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Representation learning in unsupervised domain translation Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Lavoie-Marchildon, Samuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Towards learning sentence representation with self-supervision Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Hosseini, Seyedarian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Representation learning for dialogue systems Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Serban, Iulian Vlad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Advances in deep learning with limited supervision and computational resources Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Almahairi, Amjad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

No Press Diplomacy Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Paquette, Philip
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Latent variable language models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Tan, Shawn
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Generative models : a critical review Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Lamb, Alexander
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Exploring Attention Based Model for Captioning Images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Xu, Kelvin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Generative models for natural images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Ahmed, Faruk
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep Learning for Video Modelling Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Mastropietro, Olivier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Sequence to sequence learning and its speech applications Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Zhang, Ying
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Yao, Li
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Representation Learning for Visual Data Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Towards deep semi supervised learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Speech synthesis using recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Influencing the Properties of Latent Spaces Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Zumer, Jeremie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Mehri, Soroush
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Deep learning of representations and its application to computer vision Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.

Lien vers le document dans Papyrus

Distributed conditional computation Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Léonard, Nicholas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Lien vers le document dans Papyrus

Research projects Expand all

Promoting systematic generalization in vision-and-language foundation models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2030

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Canada Research Chair in Learning representations that generalize systematically Projet de recherche au Canada / 2022 - 2029

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVX50399-Chaires de recherche du Canada

Nomination à titre de conseiller scientifique Projet de recherche au Canada / 2023 - 2026

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Fellow, CCAI Chair, CIFAR program in Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2021 - 2026

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Enhanced real-time object detection and space management for bus stop monitoring using fisheye camera technology from the SCiNe device of BusPas Projet de recherche au Canada / 2025 - 2025

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Anomaly and Defect Detection in Orchards Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Création d’images synthétiques de radar météorologique par télédétection pour la prévision immédiate des orages Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Création d’images de super résolution à partir d’images multiplateforme pour des besoins en hydraulique Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Design and develop an efficient offline computer vision system to detect site behavior at the bus stop using the SCiNe device of BusPas Projet de recherche au Canada / 2024 - 2025

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Extending the Frontiers of Deep Generative Modelling Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Mastering Multi-modal Decision-making with World-Models Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Hierarchical Context Retrieval for LLM Question Answering Projet de recherche au Canada / 2024 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

ML for Action Detection in Movies for Haptic Effects Generation Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

"Personal Assistant for Blind people” Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

High frequency measurement generation model from low frequency features›› Projet de recherche au Canada / 2023 - 2024

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'exploitation des infrastructures (FEI)

Generation model optimization Projet de recherche au Canada / 2023 - 2023

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Physics-inspired Deep Generative Modeling and New Physics Search for High Energy Physics Projet de recherche au Canada / 2020 - 2023

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au doctorat Lluis E. Castrejon Subira Projet de recherche au Canada / 2019 - 2023

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Visual-haptic Representation for Zero-shot Learning Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Support research related to the CIFAR program in Learning in Machines & Brains_Fellow Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Fellow of the CIFAR LMB Program / CIFAR program Learning in Machine & Brains Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Programme de stages - IVADO - Eugene Belilovsky /Towards Learning Language Based Navigation in Visually Rich 3-D Environments Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Jean-Claude Tardif , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Marc Jolicoeur , Aaron Courville , Christopher Pal , Doina Precup , Joelle Pineau
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

Unsupervised Learning of 3D Scenes from Images using a View-based Representation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Interative Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Jean Rouat
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

CIFAR// Fellow // Research Support and Teaching Release // Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-researchers : Yoshua Bengio , Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

PROBABILISTIC MODELS FOR AUTOMATIC EQUIVARIANT FEATURE DISCOVERY Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Luc Vinet , Roland Memisevic , Karim Jerbi , Aaron Courville , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (de 7 001 $ à 150 000 $)

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Roland Memisevic , Aaron Courville , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

Interactive Grounded Language Understanding (IGLU) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Lead researcher : Jean Rouat
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

RESEARCH ON SCALING UP DEEP LEARNING Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: Nuance Foundation
Grant programs:

DEVELOPPEMENT D'UN SYSTÈME ROBUSTE DE RECONNAISSANCE D'ACTIVITES HUMAINES UTILISANT DES FILMS ET LEUR TEXTE DESCRIPTIF Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Lead researcher : Aaron Courville
Co-researchers : Christopher Pal , Hugo Larochelle
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

L'APPRENTISSAGE PROFOND DES IMAGES ET DU LANGAGE NATUREL Projet de recherche au Canada / 2014 - 2017

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(NC) Établissement de la relève professorale

CIFAR//Fellow//Research Support Projet de recherche au Canada / 2015 - 2016

Lead researcher : Aaron Courville
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Roland Memisevic , Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , D-Wave Systems Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

Publications Expand all

Media

Visual Reasoning via Feature-wise Linear Modulation- Aaron Courville

MIT 6.S191 (2018): Deep Generative Modeling

Art with MI Demo: Adversarially learned inference – with Aaron Courville

SANE2017: Aaron Courville: Progress on the Road to End-to-End Speech Synthesis

News

Browse this profile on: