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/ Department of Computer Science and Operations Research

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Guillaume Rabusseau

Vcard

Professeur adjoint

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt office 3151

guillaume.rabusseau@umontreal.ca

514 343-6111 #47612

Education Programs

  • Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
  • Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies

Courses

  • IFT6166 Méthodes tensorielles en apprentissage automatique

Areas of Expertise

Student supervision Expand all Collapse all

Adaptive learning of tensor network structures Thèses et mémoires dirigés / 2023 - 2023
Graduate : Hashemizadehaghda, Seyed Meraj
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
On the VC-dimension of Tensor Networks Thèses et mémoires dirigés / 2022 - 2022
Graduate : Khavari, Behnoush
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders Thèses et mémoires dirigés / 2021 - 2021
Graduate : Malette-Campeau, Marie-Ève
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Research projects Expand all Collapse all

Interdisciplinary Math and Artificial Intelligence Program (INTER-MATH-AI) // Tensor network analysis of graph neural network expressiveness Projet de recherche au Canada / 2022 - 2028

Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche

Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2026

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte

Randomized numerical linear algebra approaches with tensor methods Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Feature and Subgraph based Graph Neural Network (GNN) Explanations Projet de recherche au Canada / 2022 - 2023

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Structured language modeling with recurrent tensor networks Projet de recherche au Canada / 2021 - 2022

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Supplément COVID-19 CRSNG_Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de soutien à la recherche COVID-19

Connexions entre réseaux récurrents, automates pondérés et réseaux de tenseurs pour l'apprentissage avec données séquentielles Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Modeling the transmission of SARS-CoV-2 between zoonotic sources on a gene level Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Lead researcher : Guillaume Rabusseau
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Hierarchical graph kernels for classification of molecules Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Publications Expand all Collapse all

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