Guillaume Rabusseau
- Professeur adjoint
-
Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle
André-Aisenstadt office 3151
Web : Site web de l’unité de recherche
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Web : Google Scholar
Web : Autre site web
Affiliations
- Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
Education Programs
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Health Sciences Life Sciences
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
- Fundamental and Applied Sciences Information and Communication Technologies
Courses
- IFT3395 Fondements de l'apprentissage machine
- IFT6390 Fondements de l'apprentissage machine
Areas of Expertise
Student supervision Expand all Collapse all
On the VC-dimension of Tensor Networks
Thèses et mémoires dirigés
/
2022
-
2022
Estimating the probability of a fleet vehicle accident : a deep learning approach using conditional variational auto-encoders
Thèses et mémoires dirigés
/
2021
-
2021
Graduate : Malette-Campeau, Marie-Ève
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Research projects Expand all Collapse all
Interdisciplinary Math and Artificial Intelligence Program (INTER-MATH-AI) // Tensor network analysis of graph neural network expressiveness Projet de recherche au Canada / 2022 - 2028
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche
Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025
Lead researcher :
Guillaume Rabusseau
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-(DGECR) Tremplin vers la découverte
Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025
Lead researcher :
Guillaume Rabusseau
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe
Randomized numerical linear algebra approaches with tensor methods Projet de recherche au Canada / 2021 - 2024
Lead researcher :
Guillaume Rabusseau
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Feature and Subgraph based Graph Neural Network (GNN) Explanations Projet de recherche au Canada / 2022 - 2023
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Structured language modeling with recurrent tensor networks Projet de recherche au Canada / 2021 - 2022
Lead researcher :
Guillaume Rabusseau
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Supplément COVID-19 CRSNG_Machine Learning with Tensor Networks Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Lead researcher :
Guillaume Rabusseau
Funding sources:
CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs:
PVXXXXXX-Supplément à l’appui des étudiants, des stagiaires postdoctoraux et du personnel de
soutien à la recherche COVID-19
Connexions entre réseaux récurrents, automates pondérés et réseaux de tenseurs pour l'apprentissage avec données séquentielles Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021
Lead researcher :
Guillaume Rabusseau
Funding sources:
SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs:
PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse
Modeling the transmission of SARS-CoV-2 between zoonotic sources on a gene level Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020
Lead researcher :
Guillaume Rabusseau
Funding sources:
CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:
Hierarchical graph kernels for classification of molecules Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020
Funding sources:
MITACS Inc.
Grant programs:
PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS
Publications Expand all Collapse all
- Les publications de Guillaume Rabusseau sont disponibles ici : https://www-labs.iro.umontreal.ca/~grabus/index.php?page=Publications
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