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/ Department of Computer Science and Operations Research

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Yoshua Bengio

Vcard

Professeur titulaire

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt office 3243

yoshua.bengio@umontreal.ca

514 343-6804

Courriels

bengioy@iro.umontreal.ca (Travail)

Télécopieur : 514 343-5834

Doctorat
1991 , Informatique , Université McGill (Canada)

Maîtrise
1988 , Informatique , Université McGill (Canada)

Biography

Understanding intelligence and its implications at all levels to unlock artificial intelligence (AI) is Yoshua Bengio’s long-term goal. Scientific Director at IVADO, a full professor in the Department of Computer Science and Operations Research (DIRO) at Université de Montréal, the director of the Montréal Institute for Learning Algorithms (MILA) and Canada Research Chair in Statistical Learning Algorithms, Professor Bengio aims to reveal the mathematical and computational mechanisms from which intelligence emerges.

Through their work on learning algorithms, Yoshua Bengio and his team are attempting to provide computers with the capacity to acquire operational knowledge by learning from examples. A machine that has acquired knowledge could then accurately generate predictions, categorize new cases and generalize findings to new situations. Professor Bengio seeks to give impetus to the development of more intelligent machines that understand the world around us, make decisions accordingly and are ultimately of service to society.

Research in the field drives a number of scientific and technological sectors, most notably research engines, natural language processing, automatic translation, artificial vision and datamining.

Professor Bengio earned a PhD in computer science from McGill University (1991) and is the co-director of the Neural Computation & Adaptive Perception program of the Canadian Institute for Advanced Research. He also holds the NSERC/Ubisoft Industrial Research Chair on Learning Representations for Immersive Video Games and works as the editor of the Journal of Machine Learning Research and the associate editor of Neural Computation and Foundations and Trends in Machine Learning.

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Affiliations

  • Titulaire – Chaire de recherche du Canada en algorithmes d'apprentissage statistique
  • Directeur – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
  • Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques
  • Membre – GRSNC — Groupe de recherche sur le système nerveux central
  • Membre – REPARTI — Regroupement pour l'étude des environnements partagés intelligents répartis
  • Membre – IVADO — Institut de valorisation des données

Research recruitment

Mila is always looking for good candidates at all levels: interns (part-time or full-time), master’s students, PhD students (including visitors) and post-docs.

Mila is proud to award scholarships aiming to promote equality and diversity within the scientific community in artificial intelligence. Students who are members of under-represented groups in our field of research and who apply to MILA are eligible for such scholarships. See also “Equality and diversity : Mila’s core values” for more information.

For all other information please visit: “why study at Mila and FAQ.

Students at PhD and postdoc levels are expected to already have strong exposure to machine learning, and preferably to deep learning. A strong background in mathematics (probability, linear algebra, numerical optimization, statistics) and computer science (numerical computation, open source software development) is expected at all levels. Postdoc levels candidates typically already have a strong track record in deep learning itself.

To find out more about the positions available, visit the page on the MILA website >>>

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Areas of Expertise

My long-term goal is to understand intelligence; understanding its underlying principles would give us access to artificial intelligence (AI), and I believe that learning algorithms are essential in this quest. Learning algorithms could give computers the ability to capture operational knowledge (not necessarily in symbolic / verbal form) from examples.

Student supervision Expand all Collapse all

On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Bahdanau, Dzmitry
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Deep neural networks for natural language processing and its acceleration Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Lin, Zhouhan
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Natural image processing and synthesis using deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Ganin, Iaroslav
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
On challenges in training recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Anbil Parthipan, Sarath Chandar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Representation learning for dialogue systems Thèses et mémoires dirigés / 2020 - 2020
Graduate : Serban, Iulian Vlad
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Recurrent neural models and related problems in natural language processing Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Zhang, Saizheng
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Learning competitive ensemble of information-constrained primitives Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Sodhani, Shagun
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Improved training of energy-based models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Kumar, Rithesh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Applications of complex numbers to deep neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Bilaniuk, Olexa
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Lacaille, Philippe
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Dutil, Francis
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Improved training of generative models Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Goyal, Anirudh
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : van Merriënboer, Bart
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Learning and time : on using memory and curricula for language understanding Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Gulcehre, Caglar
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Chung, Junyoung
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Alain, Guillaume
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Reparametrization in deep learning Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Dinh, Laurent
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Yao, Li
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Exploring Attention Based Model for Captioning Images Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Xu, Kelvin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Difference target propagation Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Lee, Dong-Hyun
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Representation Learning for Visual Data Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Dumoulin, Vincent
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Feedforward deep architectures for classification and synthesis Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : Warde-Farley, David
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Speech synthesis using recurrent neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Rodríguez Sotelo, José Manuel
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Mehri, Soroush
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Structured prediction and generative modeling using neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Kastner, Kyle
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Towards deep semi supervised learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Pezeshki, Mohammad
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Bidirectional Helmholtz Machines Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Graduate : Shabanian, Samira
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Advances in scaling deep learning algorithms Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Graduate : Dauphin, Yann
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Graduate : Krueger, David
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Glorot, Xavier
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Apprentissage d'espaces sémantiques Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Mesnil, Grégoire
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
On Recurrent and Deep Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Pascanu, Razvan
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Carrier, Pierre Luc
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Deep learning of representations and its application to computer vision Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Goodfellow, Ian
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Distributed conditional computation Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Léonard, Nicholas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Desjardins, Guillaume
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Thibodeau-Laufer, Eric
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Boulanger-Lewandowski, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation Thèses et mémoires dirigés / 2013 - 2013
Graduate : Bisson, Valentin
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Apprentissage de représentations musicales à l'aide d'architectures profondes et multiéchelles Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Graduate : Hamel, Philippe
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Apprentissage machine efficace : théorie et pratique Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Graduate : Delalleau, Olivier
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant Thèses et mémoires dirigés / 2012 - 2012
Graduate : Savard, François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification Thèses et mémoires dirigés / 2011 - 2011
Graduate : Bergstra, James
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Prédiction de l'attrition en date de renouvellement en assurance automobile avec processus gaussiens Thèses et mémoires dirigés / 2011 - 2011
Graduate : Pannetier Lebeuf, Sylvain
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training Thèses et mémoires dirigés / 2011 - 2011
Graduate : Erhan, Dumitru
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Rivest, François
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Chapados, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Échantillonnage dynamique de champs markoviens Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Breuleux, Olivier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Training deep convolutional architectures for vision Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Desjardins, Guillaume
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes Thèses et mémoires dirigés / 2009 - 2009
Graduate : Larochelle, Hugo
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille Thèses et mémoires dirigés / 2008 - 2008
Graduate : Manzagol, Pierre-Antoine
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes Thèses et mémoires dirigés / 2008 - 2008
Graduate : Carreau, Julie
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones Thèses et mémoires dirigés / 2008 - 2008
Graduate : Le Roux, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Boosting hierarchique et construction de filtres Thèses et mémoires dirigés / 2007 - 2007
Graduate : LaBarre, Marc-Olivier
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Algorithms for classifying recorded music by genre Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Graduate : Bergstra, James
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Collaborative filtering techniques for drug discovery Thèses et mémoires dirigés / 2006 - 2006
Graduate : Erhan, Dumitru
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Extraction d'information à partir de transcription de conversations téléphoniques spécialisées Thèses et mémoires dirigés / 2005 - 2005
Graduate : Boufaden, Narjès
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique Thèses et mémoires dirigés / 2005 - 2005
Graduate : Boisvert, Maryse
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace Thèses et mémoires dirigés / 2005 - 2005
Graduate : Ouimet, Marie
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modèles à noyaux à structure locale Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Vincent, Pascal
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Dorion, Christian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Morin, Frédéric
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension Thèses et mémoires dirigés / 2004 - 2004
Graduate : Paiement, Jean-François
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet Thèses et mémoires dirigés / 2003 - 2003
Graduate : Jauvin, Christian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers Thèses et mémoires dirigés / 2003 - 2003
Graduate : Dugas, Charles
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire Thèses et mémoires dirigés / 2003 - 2003
Graduate : Senécal, Jean-Sébastien
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Research projects Expand all Collapse all

Autonomous Deep Learning for AI Projet de recherche au Canada / 2019 - 2025

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

NSERC CREATE Program on Machine Learning in Quantitative Finance and Business Analytics Projet de recherche au Canada / 2018 - 2025

Lead researcher : Manuel Morales
Co-researchers : Fabian Bastin , Alain Tapp , Yoshua Bengio , Geneviève Gauthier , Erick Delage , Cody Hyndman , Marco Bijvank , Christine Lemieux , Yuri Levin , Jia Yuan Yu
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV118026-FONCER : Prog. formation orientée nouveauté, la collaboration et l'expérience en recherche

Learning in Machines & Brains (Co-Director) Projet de recherche au Canada / 2019 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2018 - 2024

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

FI - Data Serving Canadians : Strategy for a Data-Driven Innovation Ecosystem Projet de recherche au Canada / 2016 - 2024

Lead researcher : Marie-Josée Hébert
Co-researchers : Pierre L'Écuyer , Michel Bouvier , Yoshua Bengio , Jean-Claude Tardif , François Soumis , Miguel Anjos , Gilbert Laporte , Jean-François Cordeau , Michel Gendreau , Andrea Lodi
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO au postdoctoraux Alexandra Luccioni Projet de recherche au Canada / 2020 - 2022

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques Projet de recherche au Canada / 2019 - 2022

Lead researcher : Karim Jerbi
Co-researchers : John Francis Kalaska , Guillaume Lajoie , Andrea Michelle Green , Christian Casanova , Pierre Jolicoeur , Pierre Rainville , Yoshua Bengio , Richard Robitaille , Frédéric Gosselin , Paul Cisek , Pascal Vincent , Philippe Langlais , Hugo Larochelle , Simona Maria Brambati , Pierre-Louis Bellec , Paul De Koninck , François Laviolette , Simon Duchesne , Christian Gagné , Simon Hardy , Nicolas Doyon , Yves De Koninck , Alan C Evans , Thomas R Shultz , Tal Arbel , Erik P. Cook , Joelle Pineau , Christopher Pack , Amir Shmuel , Farida Cheriet , Frédéric Lesage , Jean-Marc Lina , José Manuel Fernandez , Julien Cohen-Adad , Nikola Stikov , Maxime Descoteaux , Kevin Whittingstall , Habib Benali , Bratislav Misic , Julien Doyon , Ismail Ben Ayed , Patrick Desrosiers , Jean-Baptiste Poline
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2022

Lead researcher : Luc Vinet
Co-researchers : Pavel Winternitz , Alfred Michel Grundland , Christiane Rousseau , Sabin Lessard , François Perron , Sylvie Hamel , Marlène Frigon , Karim Jerbi , Jacques Bélair , François Lalonde , Robert Gwyn Owens , Gilles Brassard , Alain Vinet , Michel Delfour , Yvan Saint Aubin , Manuel Morales , Paul M Gauthier , Manu Paranjape , Véronique Hussin , Fahima Nekka , Yoshua Bengio , Pierre Duchesne , Jiri Patera , Nadia El-Mabrouk , Louis-Pierre Arguin , Andrew Granville , Iosif Polterovich , Octavian Cornea , Matilde Lalin , Dimitrios Koukoulopoulos , Maciej Augustyniak , Jun Li , William Witczak-Krempa , Gena Hahn , Mireille Schnitzer , Alexander Fribergh , Benjamin Seamone , Egor Shelukhin , Alejandro Murua , Mylène Bédard , Alain Tapp , Laurent Charlin , Hélène Cossette , Christian Genest , Frédéric Gourdeau , Claude Levesque , Étienne Marceau , Pierre Mathieu , Thomas Joseph Ransford , Louis-Paul Rivest , Jean-Marie De Koninck , Javad Mashreghi , Thierry Duchesne , Alexandre Bureau , M'Hamed Lajmi Lakhal Chaieb , José Manuel Urquiza , Hugo Chapdelaine , Michael Lau , Nicolas Doyon , Alexandre Girouard , Khader Khadraoui , Antonio Lei , Pengfei Guan , Xiaowen Chang , Prakash Panangaden , R Platt , Michael C. Mackey , John A Toth , Henri Darmon , Karl Peter Russell , Niky Kamran , Jacques Claude Hurtubise , Adrian Iovita , Peter Bartello , Eyal Goren , Dmitry Jakobson , Vojkan Jaksic , Daniel Tzvi Wise , Bruce Alan Reed , Anthony Raymond Humphries , Frederic Guichard , Russell Steele , Erik P. Cook , Robert Brandenberger , Adrian Vetta , Erica Moodie , Keshav Dasgupta , Christophe Grova , Bruce Shepherd , David Stephens , Gantumur Tsogtgerel , Johanna Neslehova , Jean-Christophe Nave , Johannes Walcher , Paul François , Hamed Hatami , Anmar Khadra , Adam M. Oberman , Michael Yves Michel Pichot , Frédéric Lesage , Jean-Marc Lina , Vladimir Makarenkov , Alexander Maloney , Dana Louigi Addario-Berry , André Fortin , André Garon , Dominique Pelletier , Vahid Partovi Nia , Éric P. Marchand , Debbie Janice Dupuis , Syed Ali , Yogendra Chaubey , Christopher Cummins , Chantal David , Eusebius Jacobus Doedel , José Garrido , Pawel Gora , Richard Hall , John P. Harnad , Hershy Kisilevsky , Galia Dafni , D. Korotkin , Xiaowen Zhou , Benoit Larose , Marco Bertola , Alexei Kokotov , Wei Sun , Cody Hyndman , Alina Stancu , Patrice Gaillardetz , Lea Popovic , André Dieter Bandrauk , Ibrahim Assem , Tomasz Kaczynski , Shiping Liu , Virginie Charette , Vasilisa Shramchenko , Maxime Descoteaux , Taoufik Bouezmani , Anne Bergeron , François Bergeron , Steven P. Boyer , Srecko Brlek , Sorana Froda , Christophe Reutenauer , Roger Villemaire , Jean-François Renaud , Vestislav Apostolov , Steven Lu , Pedro Peres-Neto , Christophe Hohlweg , Mathieu Boudreault , Geneviève Lefebvre , FRANCO SALIOLA , Alexandre Roch , Simon Guillotte , Frédéric Rochon , Karim Oualkacha , Mark Powell , Bruno L. Rémillard , Alexandre Blondin-Massé , Thomas Brüstle , Richard Fournier , Linan Chen , Clement Hyvrier , Payman Kassaei , Piotr Przytycki , Denis Talbot , Jean-François Coeurjolly , Frédéric Godin , Marcin Sabok , Yi Yang , Anne Mackay , Paramita Saha Chaudhuri , Jérôme Vétois , Ting-Huei Chen , Aurélie Labbe , Mélina Mailhot , Alexandra Schmidt , Simon Philippe Caron-Huot
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Decentralized Deep Radiomics: Scaling up the discovery of prognostic and predictive cancer imaging biomarkers from routine clinical data across a network of hospitals Projet de recherche au Canada / 2020 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Bourse d'excellence IVADO à la maitrise Bhargav Kanuparthi Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Subvention accordée au projet Apogée Données au service des Canadiens : apprentissage profond et optimisation aux fins de la révolution du savoir. / Bourse postdoc, Candidat Simon Verret. Projet de recherche au Canada / 2019 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: FRQSC/Fonds de recherche du Québec - Société et culture (FQRSC)
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Deep learning for precision medicine by joint analysis of gene expression profiles measured through RNA-Seq and microarrays Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021

Lead researcher : Sébastien Lemieux
Co-researchers : Yoshua Bengio , Guy Sauvageau
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements , Génome Québec
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche ,

Matching MHC 1-associated peptide spectra to sequencing reads using deep neural networks Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021

Lead researcher : Pierre Thibault
Co-researchers : Sébastien Lemieux , Claude Perreault , Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements , Génome Québec
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche ,

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Stages Postdoctoraux IVADO Jonathan Binas Projet de recherche au Canada / 2018 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Bourse

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Marc Jolicoeur , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Jean-Claude Tardif , Doina Precup , Joelle Pineau , Christopher Pal
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

NSERC COHESA: Computing Hardware for Emerging Intelligent Sensory Applications Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Lead researcher : Andreas Moshovos
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques

DEEP LEARNING OF REPRESENTATIONS Projet de recherche au Canada / 2014 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Ground Truth Projet de recherche au Canada / 2020 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Simplification of long sentences Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

OPTIMIZATION FOR BUSINESS SYSTEMS AND CONVERSATIONAL ANALYTICS (Retail Personal Store Manager) Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Cross Domain Recommendation System for the food industry Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Low Data Drug Discovery Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Low data drug modeling Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Speaker Diarization Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Time-series forecasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Super resolution for MRI scans Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Readmission AI: a predictive tool to assess patient risk of hospital readmission Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Link predicting in court Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Real-time object recognition on wearable devices Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Optimizing Transfer Learning using Bidirectional Encoder Representations from Transformers Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Real-time visual detection for robotic inspection Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Deep learning-based drug discovery and molecule generation Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Machine/Deep Learning applied in P&C insurance representations Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Programme de fonds de démarrage et d'opération pour professeur IVADO - Compte fonds d'opération - Jonathan Binas Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Fonds démarrage et opération

Power Network Transfer Capability Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Evaluation of monitoring data for predictive maintenance of energy production assets Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Electrical Load Forecasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Satellite Solar Radiation Nowcasting Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Canadian Open Neuroscience Platform_CONP Projet de recherche au Canada / 2017 - 2020

Lead researcher : Alan C Evans
Funding sources: Fondation Brain Canada
Grant programs:

SUBVENTION D'INFRASTRUCTURE DU FRSQ POUR LE GRSNC(GROUPE DE RECHERCHE SUR LE SYSTÈME NERVEUX CENTRAL) Projet de recherche au Canada / 2002 - 2020

AI to predict emergency visits Projet de recherche au Canada / 2019 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Reinforcement Learning for Aviation Training Projet de recherche au Canada / 2019 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Data-driven Transplantation Science Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Héloïse Cardinal , Andrea Lodi
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada/Projet de recherche

Longitudinal Weak Labeling for Lung Cancer Prognosis and Treatment Response Prediction Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Longitudinal Weak Labeling for lung cancer prognosis and treatment response prediction Projet de recherche au Canada / 2017 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Multimodal Multilingual Continuous Representation for Human Language Understanding (M2CR) Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-ERA-NET CHIST-ERA (Recherche Européenne coordonnée)

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-researchers : Aaron Courville , Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

CHAIRE DE RECHERCHE DU CANADA EN ALGORITHMES D'APPRENTISSAGE STATISTIQUE Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVX50399-Chaires de recherche du Canada

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Compte pour le paiement des salaires et portion recherche des quatre post-doc liée au MILA. Candidats: Devansh Arpit, Devon Hjelm, Joseph Paul Cohen et Jason Jo. Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Marie-Josée Hébert
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Fonds de soutien à la recherche de l'étudiant Devon Hjelm. Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Marie-Josée Hébert
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Apogée Canada fonds d'excellence en recherche / Fonds de soutien à la recherche de l'étudiant Devansh Arpit Projet de recherche au Canada / 2017 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Marie-Josée Hébert
Funding sources: SPIIE/Secrétariat des programmes interorganismes à l’intention des établissements
Grant programs: PVXXXXXX-Fonds d'excellence en recherche Apogée Canada

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Luc Vinet , Karim Jerbi , Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (OIR) -1 -(de 7 001 $ à 150 000 $)

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

Leveraging Unlabelled, Off-Task Data to improve ASR for Low-Resource Languages Based on the Transferability of Acoustic Features Learned by Deep Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Lead researcher : Marc Schoenwiesner
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: MITACS Inc. , Ministère Économie et Innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS , PVXXXXXX-Prog. soutien rech (PSR v1B): Soutien à des projets rech. (Mitacs)

Leveraging Unlabelled, Off-Task Data to improve ASR for Low-Resource Languages Based on the Transferability of Acoustic Features Learned by Deep Neural Networks Projet de recherche au Canada / 2015 - 2018

Lead researcher : Marc Schoenwiesner
Co-researchers : Yoshua Bengio

RESEARCH ON DEEP STRUCTURED OUTPUT MODELS Projet de recherche au Canada / 2014 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: Nuance Foundation
Grant programs:

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

ADIABATIC QUANTUM COMPUTING FOR DEEP LEARNING WITH BOLTZMANN MACHINES Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , D-Wave Systems Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

LEARNING REPRESENTATIONS OF PLAYERS EMOTIONS AND STATE FOR NEXT GENERATION GAMING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Pascal Vincent
Co-researchers : Yoshua Bengio , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative ,

REGROUPEMENT STRATEGIQUES - CALCUL QUEBEC Projet de recherche au Canada / 2011 - 2016

Lead researcher : Normand Mousseau
Co-researchers : Paul Charbonneau , Radu Ion Iftimie , Bernard Gendron , Yoshua Bengio , Anne Bruneau , Michel Côté , Garry Hanan , Guy Dumas , Mario Fafard , Marc Parizeau , Hugo Martel , Peter Vanrolleghem , Eliot McIntire , John Molson , Christian Gagné , Man K. Peter Yau , Hong Guo , Charles Gale , Nikolas Provatas , Tal Arbel , Nicolas Moitessier , Andreas T. Warburton , Gilbert Holder , Sivakumaran Nadarajah , Brigitte Vachon , Mohammed Meguid , Eric Douglas Galbraith , André Fortin , Brigitte Jaumard , François Bertrand , Alain Rochefort , Frédéric Sirois , G. Peslherbe , Marius Paraschivoiu , Guillaume Lamoureux , David Walsh , André Dieter Bandrauk , André-Marie Tremblay , Pierre Harvey , Noureddine Atalla , David Sénéchal , Armand Soldera , Alexandre Blais , Gabriel Crainic , Pierre Gauthier , Adam Skorek , Pierre Dumouchel , Frederic Legeron
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

CENTRE DE RECHERCHES MATHEMATIQUES (CRM) Projet de recherche au Canada / 2008 - 2016

Lead researcher : Luc Vinet
Co-researchers : Pavel Winternitz , Christiane Rousseau , Sabin Lessard , François Perron , Sylvie Hamel , Gena Hahn , Marlène Frigon , Jacques Bélair , François Lalonde , Robert Gwyn Owens , Gilles Brassard , Michel Delfour , Yvan Saint Aubin , Manuel Morales , Jonathan Taylor , Paul M Gauthier , Manu Paranjape , Véronique Hussin , Fahima Nekka , Christian Léger , Jean-François Angers , Yoshua Bengio , Pierre Duchesne , Anne Bourlioux , Abraham Broer , Jiri Patera , Nadia El-Mabrouk , Andrew Granville , Iosif Polterovich , Octavian Cornea , Line Baribeau , Christian Genest , Frédéric Gourdeau , Robert Guénette , Claude Levesque , Pierre Mathieu , Thomas Joseph Ransford , Louis-Paul Rivest , Jean-Marie De Koninck , Javad Mashreghi , Thierry Duchesne , Pengfei Guan , David Avis , Michael C. Mackey , James Owen Ramsay , John A Toth , Sherwin A Maslowe , Henri Darmon , David B Wolfson , Karl Peter Russell , Olga Kharlampovich , Niky Kamran , Jacques Claude Hurtubise , Adrian Iovita , Peter Bartello , Eyal Goren , Dmitry Jakobson , Alain C. Vandal , Vojkan Jaksic , Daniel Tzvi Wise , Anthony Raymond Humphries , Alexei Miasnikov , Erica Moodie , Thomas Wihler , Robert Seiringer , Johannes Walcher , Frédéric Lesage , Jean-Marc Lina , André Fortin , André Garon , John Mullins , Éric P. Marchand , Debbie Janice Dupuis , Syed Ali , Yogendra Chaubey , Christopher Cummins , Chantal David , Pawel Gora , John P. Harnad , Hershy Kisilevsky , John McKay , Galia Dafni , D. Korotkin , Benoit Larose , Marco Bertola , Vasek Chvatal , Alexander Shnirelman , Alina Stancu , Lea Popovic , André Dieter Bandrauk , Ibrahim Assem , Tomasz Kaczynski , Shiping Liu , Virginie Charette , Vasilisa Shramchenko , Maxime Descoteaux , François Bergeron , Steven P. Boyer , Srecko Brlek , André Joyal , Brenda MacGibbon , Christophe Reutenauer , Vestislav Apostolov , Olivier Collin , Steven Lu , Bruno L. Rémillard , Elisa Shahbazia Ohannessian , Yinannis Petridis , David Sankoff , Thomas Brüstle , Habib Benali , Nantel Bergeron , Simon Chauve , Francis Clarke , Richard Fournier , Martin Jakob Gander , Nadia Ghazzali , Alfred Michel Grundland
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

PORTION RECHERCHE - NSERC-UBISOFT INDUSTRIAL RESEARCH CHAIR ON LEARNING REPRESENTATIONS FOR IMMERSIVE VIDEO GAMES Projet de recherche au Canada / 2006 - 2015

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: Ubi Soft Divertissements Inc. , CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: , PVX20971-(PCI) Professeurs-chercheurs industriels-Chaire de recherche industrielle

LEARNING DEEP ARCHITECTURES FOR AI Projet de recherche au Canada / 1994 - 2015

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

DEEP LEARNING FOR IMAGE UNDERSTANDING Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Christopher Pal
Funding sources: Ubi Soft Divertissements Inc. , CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: , PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative

APPRENTISSAGE DISTRIBUTE D'ARCHITECTURES PROFONDES SUR D'IMMENSES ENSEMBLES DE DONNEES Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014

Lead researcher : Michael Rabbat
Co-researchers : Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

SUPPORT OF RESEARCH FOR THE ACADEMIC YEAR 2004-2005 TO 2012-2013 Projet de recherche au Canada / 2004 - 2014

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: ICRA/Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

DEEP LEARNING FOR SPAM FILTERING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial

IMPLEMENTING BOLTZMANN MACHINES ON QUANTUM COMPUTING HARDWARE Projet de recherche au Canada / 2013 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PV128974-(EGP) Programme de subvention d'engagement partenarial

DEEP LEARNING FOR ADAPTIVE REAL-TIME BIDDING Projet de recherche au Canada / 2012 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX81211-(I2IP) Programme De l'idée à l'innovation

MACHINE LEARNING ALGORITHMS FOR AUTOMATED ANALYSIS OF PLAYER BEHAVIOR IN NEXT-GENERATION VIDEO GAMES Projet de recherche au Canada / 2010 - 2013

Lead researcher : Yoshua Bengio
Funding sources: Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs:

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Publications pertinentes

  • Goodfellow, I.J., Y. Bengio et A. Courville. Deep Learning. Cambridge, MA: MIT Press, 2016.
  • LeCun, Y., Y. Bengio et G. Hinton. « Deep learning. » Nature 521, no 7553 (2015): 436–44.
  • Bahdanau, D., K. Cho et Y. Bengio. « Neural machine translation by jointly learning to align and translate. » ICLR, 2015. arXiv:1409.0473.

D'autres publications du professeur Yoshua Bengio, sont disponibles ici : http://www.iro.umontreal.ca/~lisa/publications2/index.php/authors/show/1

Recognition and Awards

Additional Information

Media

Capsule science #7 : Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

The Rise of Artificial Intelligence through Deep Learning | Yoshua Bengio | TEDxMontreal

| FRQ | Yoshua Bengio et les impacts de l'IA | Conférence de Montréal 2018

Yoshua Bengio: Deep Learning Cognition | Full Keynote - AI in 2020 & Beyond

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