Experts en : Simulation
BASTIN, Fabian
Professeur titulaire
- Estimation
- Optimisation mathématique
- Programmation non linéaire
- Programmation stochastique
- Simulation
- Théorie des choix discrets
- Transports
- Optimistation des systèmes de transports
- Réseaux de transports
Mes intérêts de recherche portent sur la programmation mathématique, à savoir l'optimisation de fonctions avec ou sans contraintes, plus particulièrement dans un cadre non-linéaire continu. Face à l'incertitude prévalente dans le monde réel, je m'intéresse en particulier au champ de la programmation stochastique, combinant optimisation et théorie des probablités. Ce champ de l'optimisation mathématique permet de fournir des solutions appréhendant plus adéquement les facteurs inconnus, présents ou futurs. Ces recherches rencontrent de nombreuses applications, et je travaille en particulier sur les questions d'estimations de modèles, notamment en théorie des choix discrets. Les modèles de choix discrets tentent d'expliciter les facteurs de décisions conduisant les individus à effectuer des choix particuliers parmis des ensembles finis d'alternatives, que ce soit des décisions d'achat, de routes, de modes de transports, etc. Finalement, je m'intéresse également aux questions générales de simulation par ordinateur, et aux problèmes de transports.
L'ÉCUYER, Pierre
Professeur associé, Professeur honoraire
- Centres d'appels
- Finances
- Générateur de nombres aléatoires
- Méthode de Monte-Carlo
- Méthode de quasi-Monte-Carlo
- Modélisation
- Optimisation Stochastique
- Réduction de la variance
- Simulation
- Simulation stochastique
- Systèmes d'information de gestion
Ma recherche porte sur la modélisation et la simulation des systèmes stochastiques. Plus spécifiquement: génération de valeurs aléatoires, méthodes quasi-Monte Carlo, amélioration de l'efficacité des simulations, analyse de sensibilité et optimisation, et applications concrètes de la simulation.
SAHRAOUI, Houari
Vice-doyen, Professeur titulaire
- Génie logiciel
- Automatisation du génie logiciel
- Apprentissage profond
- Génie logiciel empirique
- Ingénierie dirigée par les modèles
- Recherche heuristique en génie logiciel
- Visualisation du logiciel
- Simulation
Houari Sahraoui est professeur au laboratoire de génie logiciel GEODES du Département d’informatique et de recherche opérationnelle de l’Université de Montréal. Il occupe également les fonctions de vice-doyen à la Faculté des arts et des sciences. Il a obtenu son doctorat en informatique à l’Université Pierre-et-Marie-Curie (LIP6) en 1995, avec une spécialisation en intelligence artificielle.
Ses travaux de recherche portent sur l’IA appliquée au génie logiciel, notamment l’automatisation du développement logiciel, l’ingénierie dirigée par les modèles, les jumeaux numériques et l’utilisation de l’IA générative pour les tâches de programmation et de modélisation. Il est l’auteur de plus de 200 publications dans les meilleures conférences et revues du domaine et a reçu plusieurs distinctions, dont des prix du meilleur article, des ACM SIGSOFT Distinguished Paper Awards et le prix IEEE TCSE 10-Year Most Influential Paper Award.
Il a occupé plusieurs postes de leadership au sein de la communauté du génie logiciel, notamment comme président général des conférences ASE, MODELS et VISSOFT, président du comité de programme de MODELS et VISSOFT, ainsi que membre de nombreux comités de programme de conférences phares de l’IEEE et de l’ACM. Il a également été rédacteur associé pour plusieurs revues scientifiques, dont Software and Systems Modeling de Springer, et est membre fondateur de CS-Can | Info-Can, la société canadienne d’informatique. Il est Fellow de l’Automated Software Engineering et récipiendaire du Lifetime Achievement Award in Computer Science de CS-Can | Info-Can.