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/ Department of Computer Science and Operations Research

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Pascal Vincent

Vcard

Professeur agrégé

Faculté des arts et des sciences - Département d'informatique et de recherche opérationnelle

André-Aisenstadt office 3251

pascal.vincent@umontreal.ca

514 343-7472

Courriels

vincentp@iro.umontreal.ca (Travail)

Télécopieur : 514 343-5834

Travail 1 : 514 343-6111 #1794

Affiliations

  • Membre – CRM — Centre de recherches mathématiques
  • Membre – MILA — Institut des algorithmes d'apprentissage de Montréal
  • Membre – IVADO — Institut de valorisation des données

Areas of Expertise

My research interests are centered around discovering fundamental computational principles that underlie the extraordinary capabilities to learn from the environment, understand it and adapt to it that characterize intelligence. The development of novel machine learning algorithms based on such principles, and trained on very large data sets, is at the heart of the latest technological breakthroughs in artificial intelligence.

More specifically, I research how higher level representations that carry meaning can be constructed autonomously, starting from streams of raw sensory input (such as images and sounds). Similarly to what our brain's neural networks naturally know how to do, this amounts to intelligently modeling the structure of the observed reality, by discovering and exploiting hidden and complex statistical regularities that it follows.

Student supervision Expand all Collapse all

Feature extraction on faces : from landmark localization to depth estimation Thèses et mémoires dirigés / 2019 - 2019
Graduate : Honari, Sina
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Factorized second order methods in neural networks Thèses et mémoires dirigés / 2018 - 2018
Graduate : George, Thomas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Learning a graph made of boolean function nodes : a new approach in machine learning Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Mokaddem, Mouna
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Learning to sample from noise with deep generative models Thèses et mémoires dirigés / 2017 - 2017
Graduate : Bordes, Florian
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Détection de mouvements dans des séquences d’images basée sur la dynamique de supraconductivité Thèses et mémoires dirigés / 2016 - 2016
Graduate : Diagne, Magatte
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Apprentissage d'espaces sémantiques Thèses et mémoires dirigés / 2015 - 2015
Graduate : Mesnil, Grégoire
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Recognition of Facial Expressions with Autoencoders and Convolutional-Nets Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Almousli, Hani
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks Thèses et mémoires dirigés / 2014 - 2014
Graduate : Boulanger-Lewandowski, Nicolas
Cycle : Doctoral
Grade : Ph. D.
Calcul en n-dimensions sur GPU Thèses et mémoires dirigés / 2013 - 2013
Graduate : Bergeron, Arnaud
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Apprentissage de représentations sur-complètes par entraînement d’auto-encodeurs Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Lajoie, Isabelle
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Analyse par apprentissage automatique des réponses fMRI du cortex auditif à des modulations spectro-temporelles Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Bouchard, Lysiane
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.
Modélisation de l'interprétation des pianistes & applications d'auto-encodeurs sur des modèles temporels Thèses et mémoires dirigés / 2010 - 2010
Graduate : Lauly, Stanislas
Cycle : Master's
Grade : M. Sc.

Research projects Expand all Collapse all

Union Neurosciences et Intelligence Artificielle Québec (UNIQUE) / Regroupements stratégiques Projet de recherche au Canada / 2019 - 2022

Lead researcher : Karim Jerbi
Co-researchers : John Francis Kalaska , Guillaume Lajoie , Andrea Michelle Green , Christian Casanova , Pierre Jolicoeur , Pierre Rainville , Yoshua Bengio , Richard Robitaille , Frédéric Gosselin , Paul Cisek , Pascal Vincent , Philippe Langlais , Hugo Larochelle , Simona Maria Brambati , Pierre-Louis Bellec , Paul De Koninck , François Laviolette , Simon Duchesne , Christian Gagné , Simon Hardy , Nicolas Doyon , Yves De Koninck , Alan C Evans , Thomas R Shultz , Tal Arbel , Erik P. Cook , Joelle Pineau , Christopher Pack , Amir Shmuel , Farida Cheriet , Frédéric Lesage , Jean-Marc Lina , José Manuel Fernandez , Julien Cohen-Adad , Nikola Stikov , Maxime Descoteaux , Kevin Whittingstall , Habib Benali , Bratislav Misic , Julien Doyon , Ismail Ben Ayed , Patrick Desrosiers , Jean-Baptiste Poline
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PVXXXXXX-(RS) Programme de regroupements stratégiques

Software infrastructure for Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2016 - 2021

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Marc Jolicoeur , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Jean-Claude Tardif , Doina Precup , Joelle Pineau , Christopher Pal
Funding sources: FCI/Fondation canadienne pour l'innovation
Grant programs: PVXXXXXX-Initiative sur la cyberinfrastructure

Unsupervised Anomaly detection using Deep Learning Projet de recherche au Canada / 2019 - 2020

Lead researcher : Pascal Vincent
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Longitudinal Weak Labeling for Lung Cancer Prognosis and Treatment Response Prediction Projet de recherche au Canada / 2018 - 2019

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent
Funding sources: MITACS Inc.
Grant programs: PVXXXXXX-Stage Accélération Québec - MITACS

Research Support Associate Fellow / Learning in Machines & Brains Projet de recherche au Canada / 2017 - 2019

Lead researcher : Pascal Vincent
Funding sources: CIFAR - Canadian Institute for Advanced Research/ Institut canadien des recherches avancées
Grant programs:

Apprentissage non-supervisé d'architectures profondes pour le changement d'expressions faciales Projet de recherche au Canada / 2015 - 2019

Lead researcher : Pascal Vincent , Roland Memisevic
Co-researchers : Aaron Courville , Yoshua Bengio
Funding sources: FRQNT/Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FQRNT)
Grant programs: PV113724-(PR) Projets de recherche en équipe (et possibilité d'équipement la première année)

LEVERAGING THE MANIFOLD HYPOTHESIS FOR LEARNING REPRESENTATIONS IN DEPP NEURAL NETWORKS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2019

Lead researcher : Pascal Vincent
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVX20965-(RGP) Programme de subvention à la découverte individuelle ou de groupe

Highperformance computing environment to leverage deep learning technology for large biomedical and neuroimaging data Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Luc Vinet , Karim Jerbi , Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: PVXXXXXX-(OIR) Outils et d'instruments de recherche (OIR) -1 -(de 7 001 $ à 150 000 $)

Deep Learning for Cognitive Computing Projet de recherche au Canada / 2016 - 2018

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , IBM Canada Ltée , IBM Canada Ltée
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative , ,

LEARNING REPRESENTATIONS OF PLAYERS EMOTIONS AND STATE FOR NEXT GENERATION GAMING Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Pascal Vincent
Co-researchers : Yoshua Bengio , Christopher Pal
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative ,

LARGE-SCALE DEEP LEARNING FOR CONTENT-BASED RECOMMENDATION SYSTEMS Projet de recherche au Canada / 2013 - 2016

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Aaron Courville , Pascal Vincent , Roland Memisevic
Funding sources: CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG) , Ubi Soft Divertissements Inc.
Grant programs: PVX20967-(SPS/SPG) Subventions de projets stratégiques ,

DEEP LEARNING FOR IMAGE UNDERSTANDING Projet de recherche au Canada / 2011 - 2014

Lead researcher : Yoshua Bengio
Co-researchers : Pascal Vincent , Christopher Pal
Funding sources: Ubi Soft Divertissements Inc. , CRSNG/Conseil de recherches en sciences naturelles et génie du Canada (CRSNG)
Grant programs: , PVX20973-(RDC-CRD) Partenariat de recherche / Subvention de recherche et développement coopérative

APPRENDRE A MISER DANS DES ENCHÈRES PUBLICITAIRES POUR LA PUBLICITÉ INTERNET Projet de recherche au Canada / 2011 - 2011

Lead researcher : Pascal Vincent

TRAQUER LE BUDGET D'UNE CAMPAGNE PUBLICITAIRE INTERNET AVEC MISES ADAPTATIVES Projet de recherche au Canada / 2011 - 2011

Lead researcher : Pascal Vincent

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