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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
1992 Synthèse de spécifications de protocole à partir de spécifications de service
1992 Implantation en C++ d'une spécification Mondel du Répertoire OSI
1997 Implantation du protocole de signalisation ATM en utilisant une spécification SDL
1997 Routage inter-domaines dans les réseaux ATM
2000 Conception et implantation d'un système de gestion de réseaux distribué basé WEB avec Java
1995 Des tests de conformité du protocole AAL de type 5 pour les réseaux à haut débit
1996 Test de conformité du protocole de signalisation en mode Trames (Frame Relay)
1999 Cadre conceptuel pour la composition des objets et la spécification du comportement
1990 Sélection et implantation de séquences de tests pour le protocole de liaison des réseaux numériques multiservices
1998 Gestion coopérative de la qualité de service dans les applications multimédias : spécification et simulation
1989 Dérivation de protocoles à partir de services de communication écrits dans un sous-ensemble de LOTOS
1991 Analyse en ligne de traces d'exécution appliquée au protocole de transport
1991 Vérification de spécifications en langage de haut niveau par une approche basée sur les réseaux de Petri
2000 Vers la construction automatique d'un module inconnu dans un système composé
1992 The LOTOS language :distributed implementation and fairness
1989 Analyse automatique de résultats de tests appliquée aux protocoles de communication
1989 Développement de tests pour le protocole de signalisation du Réseau numérique à intégration de services
2025 Interpreting and generating drawings via learning, geometry processing, and optimization
2022 Stability-aware simplification of curve networks
2025 Inferring 2D and 3D character animation from sketches
2023 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2024 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2014 Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
2016 Structured prediction and generative modeling using neural networks
2016 Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
2023 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2019 Natural image processing and synthesis using deep learning
2026 Applications of machine learning for biodiversity monitoring
2019 On challenges in training recurrent neural networks
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2020 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2004 Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
2009 Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
2021 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2025 Evaluating and improving mathematical reasoning in large language models via skill combinations
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
2020 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2018 Representation Learning for Visual Data
2013 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2014 Deep learning of representations and its application to computer vision
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2025 Learning generative models from a control perspective
2014 Distributed conditional computation
2017 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2016 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
Number of results : 1661