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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2023-12 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2018-07 Difference target propagation
2018-02 Reparametrization in deep learning
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2009-11 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2009-08 Training deep convolutional architectures for vision
2009-11 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2012-03 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2011-03 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
2023-11 Building sample-efficient reinforcement learning
2022-11 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2023-07 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2021-08 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2017-08 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2024-07 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2022-12 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
Number of results : 1477