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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
1997 Implantation du protocole de signalisation ATM en utilisant une spécification SDL
1991 Vérification de spécifications en langage de haut niveau par une approche basée sur les réseaux de Petri
1989 Dérivation de protocoles à partir de services de communication écrits dans un sous-ensemble de LOTOS
1999 Cadre conceptuel pour la composition des objets et la spécification du comportement
1992 Synthèse de spécifications de protocole à partir de spécifications de service
1998 Développement de tests à partir d'une spécification formelle en SDL : le protocole de signalisation ATM/PNNI
1998 Gestion coopérative de la qualité de service dans les applications multimédias : spécification et simulation
1989 Développement de tests pour le protocole de signalisation du Réseau numérique à intégration de services
1997 Développement d'un éditeur graphique pour les suites de tests de protocoles de communication
1992 The LOTOS language :distributed implementation and fairness
1994 Traduction d'un sous-ensemble de SDL en Estelle
2022-07 Stability-aware simplification of curve networks
2023-07 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2024-07 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2014-04 Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
2016-08 Structured prediction and generative modeling using neural networks
2016-01 Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
2023-06 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2019-09 Natural image processing and synthesis using deep learning
2019-11 On challenges in training recurrent neural networks
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2020-07 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2004 Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
2009-12 Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
2021-03 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
2020-05 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2018-09 Representation Learning for Visual Data
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2017-12 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2014-08 Distributed conditional computation
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014-04 Deep learning of representations and its application to computer vision
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2019-06 Improved training of energy-based models
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2001 Contributions à la compression de données
2018-11 Improved training of generative models
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
Number of results : 1477