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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2022 Résolution d’un problème de collecte et livraison dynamique sur un réseau routier avec temps de parcours variables
2014 Problèmes de tournées de véhicules avec contraintes de chargement
2009 Une heuristique à grand voisinage pour un problème de confection de tournée pour un seul véhicule avec cueillettes et livraisons et contrainte de chargement
2017 Méthodes de résolution exactes et heuristiques pour un problème de tournées de techniciens
2006 Application de la recherche opérationnelle à deux problèmes industriels : ordonnancement d'un laminoir et gestion de barrages hydroélectriques
2004 Planification de tournées de véhicules pour le problème de livraison à domicile
2006 Approches heuristiques pour le problème d'ordonnancement de véhicules
2003 Gestion de l'information en temps réel pour un répartiteur de véhicules
1992 Un environnement interactif-graphique pour le développement d'algorithmes de génération automatique d'arbres de décisions
1996 Approches génétiques pour le problème de répartition de véhicules
2008 Recherche tabou pour un problème de tournées de véhicules avec une flotte privée et un transporteur externe
2016 Méthode de recherche à grand voisinage pour un problème de tournées de véhicules avec flotte privée et transporteur externe
1993 Affectation de clients dans des routes de véhicules à l'aide de réseaux neuronaux
1993 Test generation based on an FSM model with timers and counters
2020 On learning and generalization in unstructured taskspaces
2020 Programming tools for intelligent systems
2023 Generative models : from data generation to representation learning
2023 Fear prediction for training robust RL agents
2019 Deep active localization
2020 Look-ahead meta-learning for continual learning
2024 Leveraging foundation models towards semantic world representations for robotics
2022 Differentiable world programs
2021 Variational aleatoric uncertainty calibration in neural regression
2023 Calibrated uncertainty estimation for SLAM
2021 Lifelong topological visual navigation
2023 Leveraging self-supervision for visual embodied navigation with neuralized potential fields
2022 Reinforcement learning applied to the real world : uncertainty, sample efficiency, and multi-agent coordination
2021 On quantifying the value of simulation for training and evaluating robotic agents
2020 Lifelong learning of concepts in CRAFT
2021 On representation learning for generative models of text
2024 Searching for Q*
2019 Towards Understanding Generalization in Gradient-Based Meta-Learning
2024 Enhancing factuality and coverage in summarization via referencing key extracted content
2020 Deep reinforcement learning for multi-modal embodied navigation
2024 Self-play for human-agent communication
2023 Conditional generative modeling for images, 3D animations, and video
2019 Real-Time Reinforcement Learning
2019 Balancing signals for semi-supervised sequence learning
2019 Visual question answering with modules and language modeling
2019 Unsupervised representation learning in interactive environments