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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2018 Difference target propagation
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2026 Understanding and improving vision-language models through the lens of the binding problem
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2022 Contributions to generative models and their applications
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2023 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2021 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2017 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2022 Imitation from observation using behavioral learning
2022 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
Number of results : 1661