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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2018 Improved training of generative models
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2020 Neural approaches to dialog modeling
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2022 Contributions to generative models and their applications
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2001 Contributions à la compression de données
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2019 Improved training of energy-based models
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018 Difference target propagation
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
Number of results : 1500