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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2014-08 Distributed conditional computation
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2018-11 Improved training of generative models
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2018-07 Difference target propagation
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2018-02 Reparametrization in deep learning
2001 Contributions à la compression de données
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
Number of results : 1178