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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2018 Predictive models for career progression
2020 Open source quality control tool for translation memory using artificial intelligence
2014 Utilisation de représentations de mots pour l’étiquetage de rôles sémantiques suivant FrameNet
2020 Un système de question-réponse simple appliqué à SQuAD
2023 Détection de tableaux dans des documents : une étude de TableBank
2016 Amélioration a posteriori de la traduction automatique par métaheuristique
2016 Visualisation de données dans le domaine de l’E-recrutement
2019 Protocoles d'évaluation pour l'extraction d'information libre
2017 Induction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables et parallèles
2024 Sur la génération d'exemples pour réduire le coût d'annotation
2024 Evaluating approaches to solving proportional sentence analogies
2003 Désambiguïsation de corpus monolingues par des approches de type Lesk
2023 Traitement automatique du langage naturel pour les textes juridiques : prédiction de verdict et exploitation de connaissances du domaine
2006 Mood : un cadre d'applications pour le développement de décodeurs en traduction statistique
2022 Regroupement de textes avec des approches simples et efficaces exploitant la représentation vectorielle contextuelle SBERT
2018 Apprendre à résoudre des analogies de forme
2017 Extraction de phrases parallèles à partir d’un corpus comparable avec des réseaux de neurones récurrents bidirectionnels
2012 Traduction statistique vers une langue à morphologie riche : combinaison d’algorithmes de segmentation morphologique et de modèles statistiques de traduction automatique
2026 Expansion d’aléa via les jeux non-locaux compilés
2026 In-context learning, data ordering, and active sensing : a prequential perspective
2022 Dynamics of learning and generalization in neural networks
2022 Inductive biases for efficient information transfer in artificial networks
2020 Modeling functional brain activity of human working memory using deep recurrent neural networks
2019 Hierarchical Bayesian optimization of targeted motor outputs with spatiotemporal neurostimulation
2025 Resource allocation under stochastic demand : applications in ridesharing and home healthcare systems
2021 Acceleration and new analysis of convex optimization algorithms
2022 Optimization tools for non-asymptotic statistics in exponential families
2024 Constrained optimization for machine learning : algorithms and applications
2024 Identifying latent structures in data
2024 An investigation of weight perturbation for mitigating Spurious Correlations
2021 Some phenomenological investigations in deep learning
2020 Multi-player games in the era of machine learning
2022 Towards meaningful and data-efficient learning : exploring GAN losses, improving few-shot benchmarks, and multimodal video captioning
2024 On PI controllers for updating lagrange multipliers in constrained optimization
2005 Une solution facilitant l'accessibilité et la classification des images Web pour les mal voyants
2004 Développement d'un outil générique de simulation distribuée de marchés électroniques basés sur les enchères
2006 Recherches coopératives pour la résolution de problèmes d'optimisation combinatoire
2003 SecAdvise - un aviseur de mécanismes de sécurité : implantation, validation et expérimentation du modèle proposé
2006 Équilibrage de charge dans un réseau pair-à-pair structuré : une méthode dynamique intégrée
2003 Un modèle de validation automatique de mécanismes de sécurisation des communications