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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2018 Reparametrization in deep learning
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2019 Improved training of energy-based models
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018 Improved training of generative models
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2001 Contributions à la compression de données
2020 Entity-centric representations in deep learning
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2018 Difference target propagation
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2026 Understanding and improving vision-language models through the lens of the binding problem
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2022 Contributions to generative models and their applications
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
Number of results : 1664