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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2018 Reparametrization in deep learning
2018 Difference target propagation
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2018 Improved training of generative models
2019 Improved training of energy-based models
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2001 Contributions à la compression de données
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
2023 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2021 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2017 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset