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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2024-07 Intrinsic exploration for reinforcement learning beyond rewards
2014-04 Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
2016-08 Structured prediction and generative modeling using neural networks
2016-01 Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
2023-06 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2019-09 Natural image processing and synthesis using deep learning
2019-11 On challenges in training recurrent neural networks
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2020-07 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2004 Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
2009-12 Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
2021-03 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
2020-05 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2018-09 Representation Learning for Visual Data
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2017-12 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2014-08 Distributed conditional computation
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014-04 Deep learning of representations and its application to computer vision
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2019-06 Improved training of energy-based models
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
Number of results : 1474