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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2018 Difference target propagation
2020 Entity-centric representations in deep learning
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2001 Contributions à la compression de données
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
Number of results : 1663