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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2018-07 Difference target propagation
2018-02 Reparametrization in deep learning
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2009-11 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2009-08 Training deep convolutional architectures for vision
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2009-11 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training