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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in descending order Title Sort by title in descending order
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2019-06 Improved training of energy-based models
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2001 Contributions à la compression de données
2018-11 Improved training of generative models
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2023-12 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models