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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
1993 Partitionnement de circuits pour la simulation distribuée en temps virtuel
1993 Auto-apprentissage, à l'aide de réseaux de neurones, de fonctions heuristiques utilisées dans les jeux stratégiques
1992 Optimisation des circuits intégrés par des réseaux de neurones
1996 Réseaux de neurones à faible précision et réalisation sur ordinateur à logique programmable
1992 Étude comparative de méthodologies de layout orienté
1993 Optimisation d'une règle d'apprentissage pour réseaux de neurones artificiels
1993 Évaluation du potentiel d'un modèle connexionniste pour la classification de textures échographiques médicales
2002 Modèle d'équilibre dans les réseaux de transport en commun : le cas des capacités explicites des services
2016 Influencing the Properties of Latent Spaces
2023 Coordination in generative modeling, automatic differentiation and multi-agent learning
2018 Advances in deep learning with limited supervision and computational resources
2017 Generative models for natural images
2018 Latent variable language models
2018 Generative models : a critical review
2021 AI alignment and generalization in deep learning
2019 Emerging communication between competitive agents
2023 Improving predictive behavior under distributional shift
2020 Deep learning and reinforcement learning methods for grounded goal-oriented dialogue
2022 On discovering and learning structure under limited supervision
2020 Estimation neuronale de l'information mutuelle
2019 Representation learning in unsupervised domain translation
2023 Probability flows in deep learning
2022 Syntactic inductive biases for deep learning methods
2023 Sequential decision modeling in uncertain conditions
2019 Towards learning sentence representation with self-supervision
2025 Neural architectures for compositional generalisation
2020 On improving variational inference with low-variance multi-sample estimators
2018 Sequence to sequence learning and its speech applications
2024 Promoting robustness and compositionality in machine learning with insights from cognitive bottlenecks
2023 Emergence of language-like latents in deep neural networks
2024 Self-supervision for reinforcement learning
2023 Differentiable best response shaping
2022 On iterated learning for task-oriented dialogue
2017 Deep Learning for Video Modelling
2019 No Press Diplomacy
2021 Continuous coordination as a realistic scenario for lifelong learning
2022 Advances in generative models for dynamic scenes
2016 Towards deep semi supervised learning
2016 Speech synthesis using recurrent neural networks
2019 Representation learning for dialogue systems
2024 Beyond the status quo in deep reinforcement learning
2024 Beyond top line metrics : understanding the trade-off between model size and generalization properties
2020 Towards deep unsupervised inverse graphics
2001 Évaluation de la performance d'une application de type commerce électronique
1989 Une approche de restriction basée sur une méthode primale-duale pour résoudre le problème de localisation-distribution avec échanges interdépôts
1996 Reconstruction d'itinéraires optimaux dans un réseau multimodes-multiproduits
1994 Nouvelles méthodes de résolution de problèmes de conception de réseaux et leur implantation en environnement parallèle
1990 Implantations parallèles d'un algorithme de séparation et évaluation progressive pour résoudre le problème de localisation avec équilibrage
1998 Mise au point et implantation d'algorithmes pour l'allocation déterministe de conteneurs vides
2003 Modèles et algorithmes pour les enchères combinatoires