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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2023 Towards adaptive deep model-based reinforcement learning
2021 IIRC : Incremental Implicitly-Refined Classification
2024 Towards efficient and effective preference alignment for large language models
2024 The role of continual learning and adaptive computation in improving computational efficiency of deep learning
2002 Network information discovery and structural optimization in the WOS's context by using distributed algorithms
2002 Resource Warehouses : a distributed information management infrastructure
1996 Spécification formelle de systèmes d'information interactifs par la technique des scénarios
2024 Beyond the horizon : improved long-range sequence modeling, from dynamical systems to language
2024 Domain adaptation in reinforcement learning via causal representation learning
2021 Learning neural ordinary differential equations for optimal control
2022 Accelerated algorithms for temporal difference learning methods
2023 Model-based hyperparameter optimization
2021 Steepest descent as Linear Quadratic Regulation
2022 Sample efficient reinforcement learning for biological sequence design
2021 Parsimonious reasoning in reinforcement learning for better credit assignment
2022 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2012 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2018 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2012 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2022 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2017 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2020 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2016 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2020 European day-ahead electricity price forecasting
2022 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2015 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
1996 Contributions à l'étude du non-déterminisme restreint
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2022 Imitation from observation using behavioral learning
2022 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2017 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2021 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2019 Improved training of energy-based models
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
Number of results : 1505