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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2018 Improved training of generative models
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2026 Understanding and improving vision-language models through the lens of the binding problem
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2018 Difference target propagation
2018 Reparametrization in deep learning
2001 Contributions à la compression de données
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2020 Entity-centric representations in deep learning
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2022 Contributions to generative models and their applications
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2020 Neural approaches to dialog modeling
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
Number of results : 1665