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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2001 Contributions à la compression de données
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2017-12 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2018-09 Representation Learning for Visual Data
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2014-08 Distributed conditional computation
2014-04 Deep learning of representations and its application to computer vision
2020-05 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
2021-03 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2009-12 Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
2004 Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
2020-07 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2019-11 On challenges in training recurrent neural networks
2019-09 Natural image processing and synthesis using deep learning
2023-06 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2016-01 Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
2016-08 Structured prediction and generative modeling using neural networks
2014-04 Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
2023-07 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2022-07 Stability-aware simplification of curve networks
1998 Gestion coopérative de la qualité de service dans les applications multimédias : spécification et simulation
1997 Développement d'un éditeur graphique pour les suites de tests de protocoles de communication
1997 Implantation du protocole de signalisation ATM en utilisant une spécification SDL
1999 Cadre conceptuel pour la composition des objets et la spécification du comportement
2000 Vers la construction automatique d'un module inconnu dans un système composé
Number of results : 1154