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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2018 Difference target propagation
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2001 Contributions à la compression de données
2018 Reparametrization in deep learning
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2020 Neural approaches to dialog modeling
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2019 Improved training of energy-based models
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
Number of results : 1603