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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2014-08 Distributed conditional computation
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2018-09 Representation Learning for Visual Data
2014-04 Deep learning of representations and its application to computer vision
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2017-12 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2020-05 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
2021-03 Locality and compositionality in representation learning for complex visual tasks
2009-12 Modèle informatique du coapprentissage des ganglions de la base et du cortex : l'apprentissage par renforcement et le développement de représentations
2004 Réduction de dimension pour modèles graphiques probabilistes appliqués à la désambiguïsation sémantique
2020-07 Towards better understanding and improving optimization in recurrent neural networks
2003 Quelques modèles de langage statistiques et graphiques lissés avec WordNet
2019-11 On challenges in training recurrent neural networks
2019-09 Natural image processing and synthesis using deep learning
2023-06 Learning and planning with noise in optimization and reinforcement learning
2016-01 Designing Regularizers and Architectures for Recurrent Neural Networks
2016-08 Structured prediction and generative modeling using neural networks
2014-04 Modeling High-Dimensional Audio Sequences with Recurrent Neural Networks
2023-07 Deep learning on signals : discretization invariance, lossless compression and nonuniform compression
2022-07 Stability-aware simplification of curve networks
2000-01 Conception et implantation d'un système de gestion de réseaux distribué basé WEB avec Java
Number of results : 1178