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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2009-11 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2018-02 Reparametrization in deep learning
2018-07 Difference target propagation
2023-12 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2018-11 Improved training of generative models
2001 Contributions à la compression de données
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2019-06 Improved training of energy-based models
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2014-04 Deep learning of representations and its application to computer vision
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014-08 Distributed conditional computation
2017-12 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2018-09 Representation Learning for Visual Data
Number of results : 1474