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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2020 Neural approaches to dialog modeling
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2020 Entity-centric representations in deep learning
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2018 Difference target propagation
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2019 Improved training of energy-based models
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2022 Contributions to generative models and their applications
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
Number of results : 1620