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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2001 Contributions à la compression de données
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2025 Matrix theory and hardware implementation of linear recurrences
2019 Improved training of energy-based models
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2020 Neural approaches to dialog modeling
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2018 Improved training of generative models
2020 Entity-centric representations in deep learning
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
Number of results : 1659