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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2009-11 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2018-07 Difference target propagation
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2018-02 Reparametrization in deep learning
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2009-08 Training deep convolutional architectures for vision
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2019-06 Improved training of energy-based models
2009-11 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
2012-03 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2018-11 Improved training of generative models
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2011-03 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
Number of results : 1154