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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2022-11 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2023-11 Building sample-efficient reinforcement learning
2017-08 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
2009-11 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2009-11 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2023-12 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2019-06 Improved training of energy-based models
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2012-03 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2009-08 Training deep convolutional architectures for vision
2011-03 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2015-06 Advances in scaling deep learning algorithms
2019-07 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2014-05 On Recurrent and Deep Neural Networks
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2001 Contributions à la compression de données
2018-02 Reparametrization in deep learning
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2018-07 Difference target propagation
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018-11 Improved training of generative models
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
Number of results : 1178