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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2024 Domain adaptation in reinforcement learning via causal representation learning
2022 Stabilizing Q-Learning for continuous control
2024 Parameter, experience, and compute efficient deep reinforcement learning
2018 Estimation of Noisy Cost Functions by Conventional and Adjusted Simulated Annealing Techniques
2017 Évaluation de politiques de séquençage d'arrivées d'avions par Simulation Monte Carlo
2012 Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation
2012 A dynamic sequential route choice model for micro-simulation
2022 Measuring RocksDB performance and adaptive sampling for model estimation
2020 Leveraging deep reinforcement learning in the smart grid environment
2016 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2022 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2020 European day-ahead electricity price forecasting
2015 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
2025 Robustesse des réseaux neuronaux sur graphes
1996 Contributions à l'étude du non-déterminisme restreint
2024 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2022 Imitation from observation using behavioral learning
2022 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2022 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2017 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2021 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2023 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2024 Modélisation de l'activité cérébrale mesurée par imagerie par résonance magnétique fonctionnelle dans une tâche de jeu vidéo par des modèles d'apprentissage profond
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2023 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2001 Contributions à la compression de données
2018 Difference target propagation
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
Number of results : 1601