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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2016-08 Development of new scenario decomposition techniques for linear and nonlinear stochastic programming
2020-01 Programmation stochastique à deux étapes pour l’ordonnancement des arrivées d’avions sous incertitude
2022-11 Génération de données : de l’anonymisation à la construction de populations synthétiques
2020-05 European day-ahead electricity price forecasting
2015-07 Investigating the Impact of Personal, Temporal and Participation Factors on Code Review Quality
1996 Contributions à l'étude du non-déterminisme restreint
2022-11 Imitation from observation using behavioral learning
2022-12 Re-weighted softmax cross-entropy to control forgetting in federated learning
2024-07 Learning optimizers for communication-efficient distributed learning
2017-08 Dealing with heterogeneity in the prediction of clinical diagnosis
2021-08 Evolving‌ ‌artificial‌ ‌neural‌ ‌networks‌‌ ‌to‌ ‌imitate‌ ‌human‌ ‌behaviour‌‌ ‌in‌ ‌Shinobi‌ ‌III‌ ‌:‌ ‌return‌ ‌of‌ ‌the‌ ‌Ninja‌ ‌master‌
2023-04 Multi-task learning for joint diagnosis of CNVs and psychiatric conditions from rs-fMRI
2023-07 AI-based modeling of brain and behavior : combining neuroimaging, imitation learning and video games
2022-11 Brain decoding of the Human Connectome Project Tasks in a Dense Individual fMRI Dataset
2023-11 Building sample-efficient reinforcement learning
1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2011-03 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2012-09 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2020-08 Neural approaches to dialog modeling
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2016-09 Bidirectional Helmholtz Machines
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2021-08 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2012-03 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2022-08 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2009-11 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2022-10 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2009-08 Training deep convolutional architectures for vision
Number of results : 1474