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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2020 Entity-centric representations in deep learning
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2022 Contributions to generative models and their applications
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2019 Learning competitive ensemble of information-constrained primitives
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2018 Improved training of generative models
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2018 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2014 Distributed conditional computation
2025 Learning generative models from a control perspective
2018 Representation Learning for Visual Data
2014 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2013 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
Number of results : 1553