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/ Département d'informatique et de recherche opérationnelle

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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2018 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2020 Neural approaches to dialog modeling
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2017 Feedforward deep architectures for classification and synthesis
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2009 Training deep convolutional architectures for vision
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2014 Distributed conditional computation
2025 Learning generative models from a control perspective
2016 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2017 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2018 Representation Learning for Visual Data
2014 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2013 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2017 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2014 Deep learning of representations and its application to computer vision
2020 Méta-enseignement : génération active d’exemples par apprentissage par renforcement
2000 Architecture et programme d'entraînement pour agents qui apprennent par renforcement
Number of results : 1514