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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2022-10 Contributions to generative models and their applications
2013-09 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2011-03 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2010-10 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2011-08 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2023-08 Advances in uncertainty modelling : from epistemic uncertainty estimation to generalized generative flow networks
2014-11 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2001 Contributions à la compression de données
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2013-12 Improving sampling, optimization and feature extraction in Boltzmann machines
2017-12 Exploring Attention Based Model for Captioning Images
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2018-09 Representation Learning for Visual Data
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
2014-08 Distributed conditional computation
2014-04 Deep learning of representations and its application to computer vision
Number of results : 1154