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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2018 Improved training of generative models
2012 Algorithmes d'apprentissage pour la recommandation
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2020 Entity-centric representations in deep learning
2022 Contributions to generative models and their applications
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
Number of results : 1520