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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2014 On Recurrent and Deep Neural Networks
2009 Training deep convolutional architectures for vision
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2022 From specialists to generalists : inductive biases of deep learning for higher level cognition
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2015 Advances in scaling deep learning algorithms
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2018 Applications of complex numbers to deep neural networks
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2018 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
2018 Difference target propagation
2020 Neural approaches to dialog modeling
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2001 Contributions à la compression de données
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2022 Contributions to generative models and their applications
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2024 Deep learning applications to climate change mitigation
Number of results : 1548