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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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1990 Modèle de distribution d'énergie électrique avec structure de réseau
1991 Outil graphique d'aide à la décision pour la résolution du problème de la distribution de l'énergie électrique
1995 Heuristiques pour la planification de réseaux de distribution d'énergie électrique
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2011 Réseaux de neurones à relaxation entraînés par critère d'autoencodeur débruitant
2020 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2025 Designing scalable and efficient neural networks
2024 Generative flow networks : theory and applications to structure learning
2010 Understanding deep architectures and the effect of unsupervised pre-training
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2018 Improved training of generative models
2023 Towards an extension of causal discovery with generative flow networks to latent variables models
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2009 Échantillonnage dynamique de champs markoviens
2013 Algorithmes d’apprentissage profonds supervisés et non-supervisés: applications et résultats théoriques
2026 Understanding and improving vision-language models through the lens of the binding problem
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2018 Difference target propagation
2018 Reparametrization in deep learning
2001 Contributions à la compression de données
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2022 Latent data augmentation and modular structure for improved generalization
Number of results : 1665