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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2018-08 Prédiction et génération de données structurées à l'aide de réseaux de neurones et de décisions discrètes
2018-11 Improved training of generative models
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2018-10 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2018-10 Auto-Encoders, Distributed Training and Information Representation in Deep Neural Networks
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2020-08 Entity-centric representations in deep learning
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2018-08 Applications of complex numbers to deep neural networks
2020-01 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2019-08 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2019-04 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2004 Méthodes à noyaux appliquées à la gestion de portefeuille
2004 Segmentation hiérarchique du domaine sémantique pour l'accélération d'un modèle de langage
2018-08 Analyzing the benefits of communication channels between deep learning models
1999 Utilisation d'hyper-paramètres pour la sélection de variables
2003 Les algorithmes d'apprentissage appliqués aux risques financiers
2020-12 A deep learning theory for neural networks grounded in physics
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
2020-10 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2006 Collaborative filtering techniques for drug discovery
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2018-04 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2018-05 Learning and time : on using memory and curricula for language understanding
2017-12 Learning visual representations with neural networks for video captioning and image generation
2014-08 Distributed conditional computation
2016-12 Sequential modeling, generative recurrent neural networks, and their applications to audio
2014-08 Leveraging noisy side information for disentangling of factors of variation in a supervised setting
Number of results : 1178