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Thèses et mémoires

Des thèses et mémoires de nos étudiants sont conservés et consultables dans Papyrus, le dépôt institutionnel de l'Université de Montréal.

 

 

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Date Sort by date in ascending order Title Sort by title in ascending order
2012 Apprentissage machine efficace : théorie et pratique
2007 Modèles Pareto hybrides pour distributions asymétriques et à queues lourdes
2014 Apprentissage des réseaux de neurones profonds et applications en traitement automatique de la langue naturelle
2018 Improved training of generative models
2007 TONGA : un algorithme de gradient naturel pour les problèmes de grande taille
2020 Entity-centric representations in deep learning
2019 Deep neural networks for natural language processing and its acceleration
2024 Towards systematic generalization through meta-learning modular architectures and improving generative flow networks
2003 Généralisation d'algorithmes de réduction de dimension
2000 Critères d'optimisation d'algorithmes d'apprentissage en gestion de portefeuille
2016 Bidirectional Helmholtz Machines
2011 Incorporating complex cells into neural networks for pattern classification
2004 Réducation de dimensionnalité non linéaire et vorace
2001 Contributions à la compression de données
2009 Sequential Machine learning Approaches for Portfolio Management
2008 Avancées théoriques sur la représentation et l'optimisation des réseaux de neurones
2020 Advances in deep learning methods for speech recognition and understanding
2018 Sequence-to-sequence learning for machine translation and automatic differentiation for machine learning software tools
2019 Recurrent neural models and related problems in natural language processing
2020 On sample efficiency and systematic generalization of grounded language understanding with deep learning
2003 Modèles à noyaux à structure locale
2025 Modeling cellular response to biological perturbations
2008 Étude de techniques d'apprentissage non-supervisé pour l'amélioration de l'entraînement supervisé de modèles connexionnistes
1999 Modèles statistiques comme algorithmes d'apprentissage et MMCCs : prédiction de séries financières
2021 Towards computationally efficient neural networks with adaptive and dynamic computations
2003 Accélérer l'entraînement d'un modèle non-paramétrique de densité non normalisée par échantillonnage aléatoire
2018 On Deep Multiscale Recurrent Neural Networks
2020 Neural approaches to dialog modeling
2019 Improved training of energy-based models
2009 Training deep convolutional architectures for vision
Number of results : 1619